張貼日期: Dec 1, 2019
從今天開始，開發人員可以使用 AWS DeepRacer 應對下一輪的機器學習挑戰，並在 AWS DeepRacer 主控台中啟動多賽車和物件迴避功能。客戶現在可以透過試驗多種感應器輸入和最新強化學習演算法及神經網路組態，針對物件迴避和雙車對決比賽建置模型。開發人員可以建置就緒的強化學習模型來在 AWS DeepRacer League 2020 賽季上部署至 AWS DeepRacer Evo。
客戶可以透過新增立體攝影機和 LIDAR 感應器至 AWS DeepRacer 主控台新「車庫」區段中的虛擬車開始。立體攝影機會最佳深度感知，可讓賽車偵測道路上的物件，對其環境更快做出回應。LIDAR 感應器使用持續掃描雷射，為強化學習模型提供有關賽車是否從後面快速逼近的資料。
藉由這些新功能，AWS DeepRacer League 將擴充和包含新比賽格式，可讓開發人員測試這些新發現的技能和比賽，以贏得 re:Invent 2020 之旅。在 2020，League 將在 5 個新國家/地區新增另外 8 個 AWS Summit 賽事，且 AWS DeepRacer 主控台中將提供 18 種虛擬賽事。客戶還將能夠透過建立自己的社群比賽，並透過 AWS DeepRacer 主控台與同事、朋友或社群成員競賽，來舉行聯盟內比賽。
若要進一步了解，請造訪 AWS DeepRacer 網頁或登入主控台並立即開始建置。