張貼日期: Feb 7, 2020
Amazon Personalize 是一種機器學習服務，可讓您個人化您的網站、應用程式、廣告、電子郵件等，不需具有機器學習經驗，即可在 Amazon Personalize 中建立自訂機器學習模型。AWS 很高興能宣布，Amazon Personalize 現在能支援超過 10 倍的項目屬性。之前您在 Amazon Personalize 建立 ML 模型時，最多可使用五個項目屬性。現在上限為 50 個屬性。您現在可以使用更多項目的資訊，例如類別、品牌、價格、持續時間、大小、作者、發行年份等，以提升推薦相關性。
若要新增項目資料到 Personalize，請先定義結構描述，向 Personalize 告知項目資料集的欄名稱，以及您傳送的值為類別或數字。接下來，您就可以使用此結構描述來建立資料集，透過 S3 將您的項目匯入為 CSV 檔案。用相同步驟匯入「user」和「interactions」資料集後，您只要按幾下滑鼠，就可訓練自訂私有個人化模型。
下列地區的項目中繼資料限制已提升：美國東部 (維吉尼亞北部、俄亥俄)、美國西部 (奧勒岡)、加拿大 (中部)、歐洲 (愛爾蘭)，以及亞太區域 (雪梨、東京、孟買、新加坡、首爾)。如需詳細資訊，請瀏覽 Amazon Personalize 入門指南。