AWS FOR DATA
利用資料和 AI 推動創新
藉助 AWS 制定更出色、更快捷的決策、善用生成式 AI，以及優化您的業務
使用適合任務的正確工具進行創新
針對任何使用案例或業務成果，使用最全面的資料功能集建置可與您一起成長的資料策略。
輕鬆連線所有資料
透過整合式資料服務和零 ETL 功能，無論資料位於何處，都能快速輕鬆地連線所有資料。
端對端控管資料
控制資料的所在位置、存取資料的人員，以及在資料工作流程的每個步驟中可執行哪些操作。
讓您的資料發揮作用
想要用您的資料做更多事情，但不確定從哪裡開始？ 探索主要的資料驅動型使用案例，以改善業務成果。
讓您的資料得以在最具可擴展性、備受信賴和安全的雲端上運作
針對您的資料策略選擇合適的 AWS 資料服務
AWS 客戶利用資料重新打造
在 AWS 上建置您的現代化資料策略
透過最可靠、可擴展且安全的雲端以及最全面的服務和解決方案集，AWS 是將您的資料轉化為洞察的首選之地。
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資料庫
AWS 以企業級商業資料庫和 8 個專用資料庫引擎 1/10 的成本，提供具有無與倫比效能的關聯式資料庫 (包括無伺服器選項)，每個資料庫經過獨特設計，可為各自的使用案例提供最佳效能，因此您永遠不必妥協。探索 AWS 上的資料庫。
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資料整合
AWS 整合各項服務，以最大限度地減少並消除對 ETL 的需求。需要 ETL 時，AWS Glue 可讓您更輕鬆地完成工作。AWS 服務可連線至數百個資料來源，包括 SaaS、內部部署和其他雲端。進一步了解 AWS 的資料整合。
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資料湖和資料倉儲
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每個使用案例的分析
AWS 提供最廣泛和最深入的分析服務集 (包括無伺服器選項)，可滿足您的所有資料分析需求。 從資料移動、大數據分析、日誌分析和串流分析，AWS 提供具有最佳價格效能比、可擴展性和最低成本的專用服務。 探索 AWS 上的分析。
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機器學習和 AI 服務
AWS 提供最全面的人工智慧和機器學習服務，讓您更輕鬆、更快速地使用資料來推動創新。Amazon Bedrock 是使用基礎模型 (FM) 建置和擴充生成式 AI 應用程式的最簡單方法。您也可以使用各式各樣的服務，透過簡單的 API 呼叫，將影像辨識、預測和智慧搜尋等 AI 功能新增至應用程式。為了建置自己的機器學習模型，Amazon SageMaker 提供所有必要的工具，讓您輕鬆地大規模建置、訓練和部署機器學習模型。探索 AWS 上的機器學習和 AI。
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商業智慧
AWS 提供各種工具，讓商業使用者能夠輕鬆建立和探索互動式儀表板、以自然語言提出問題，而無須撰寫任何程式碼，或是自動尋找採用採用 ML 技術的模式和異常值，藉此來了解資料。使用 Amazon SageMaker Canvas，商業分析師能夠產生準確的 ML 預測，而無需 ML 先驗經驗。進一步了解使用 Amazon QuickSight 的商業智慧相關資訊。
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端對端資料控管
AWS 讓組織能夠建立正確的治理 (讓您平衡控制和存取)，讓使用者能夠在需要時隨時隨地存取資料。使用 AWS 資料服務 (包括 Amazon DataZone)，您可以編目、探索、共用和管理整個組織的資料。 進一步了解使用 AWS 進行端對端資料治理的相關資訊。
透過資料驅動型成功案例得到啟發
探索 AWS 客戶如何在 AWS 上建置端對端資料策略，藉以實現資料導向型成功案例。 查看所有客戶案例 »
150 萬以上的客戶
正在使用 AWS 解決複雜的資料問題
15 年以上的資料創新
跨儲存、資料庫、分析和機器學習
超過 100,000 合作夥伴
由數千家系統整合商和獨立軟體供應商組成的全球網路
