AWS DeepRacer League
歡迎來到由機器學習驅動的全球首個全球自動駕駛賽車聯盟。參加比賽以贏取獎品和榮耀，並獲得晉級 AWS DeepRacer 冠軍賽的機會。在增強機器學習開發技能的同時，還能進入賽道參加全球每月線上競賽！
所有技能水準的開發人員均可加入 AWS DeepRacer League，以在世界各地測試您的機器學習技能。2020 年常規賽已正式宣佈結束，但您仍可從現在起至 2020 年 12 月 30 日止參與競爭，從而有機會透過 re:Invent 公開比賽贏得 15 台 AWS DeepRacer Evo 裝置之一。自 12 月 7 日開始，敬請關注 re:Invent，在 DeepRacer TV 收看 AWS DeepRacer League 冠軍盃花落誰家！
AWS re:Invent 註冊免費，現面向所有人開放。註冊以獨家存取三場全新的 AWS DeepRacer 教育專題講座，並有機會參加面向與會者的特殊比賽。 作為提供給 re:Invent 出席者的額外獎勵，從 2020 年 12 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日期間，我們將 AWS DeepRacer 的培訓和評估費用降低了 70% 以上 (從 3.50 USD 降至 1 USD)。請參閱定價頁面了解更多詳細資訊。
歐洲海岸賽車是一條技術含量極高的賽道，期間會穿過一座時間停留的地中海懸崖邊村莊，道路蜿蜒曲折。作為 AWS DeepRacer League 首次虛擬實況比賽的主辦方，我們讓賽車手能夠在評估期間即時調整其車型的最大速度參數。我們引入了在冠軍淘汰賽中應避開的多個物件，以模仿古老港口狹窄而曲折的街道。每場 re:Invent 公開賽的前 5 名賽車手均將獲得一台 AWS DeepRacer Evo 裝置 (有關適用條款和條件，請參閱規則以了解更多詳細資訊）。
透過 AWS 免費方案，我們為您提供長達 10 小時的培訓，因此您可以免費參加 AWS DeepRacer League，同時在參加 re:Invent 期間能夠以專門調低的價格持續接受培訓！
歐洲海岸賽車是一條技術含量極高的賽道，期間會穿過一座時間停留的地中海懸崖邊村莊，道路蜿蜒曲折。作為 AWS DeepRacer League 首次虛擬實況比賽的主辦方，我們讓賽車手能夠在評估期間即時調整其車型的最大速度參數。我們引入了在冠軍淘汰賽中應避開的多個物件，以模仿古老港口狹窄而曲折的街道。每場 re:Invent 公開賽的前 5 名賽車手均將獲得一台 AWS DeepRacer Evo 裝置 (有關適用條款和條件，請參閱規則以了解更多詳細資訊）。
透過 AWS 免費方案，我們為您提供長達 10 小時的培訓，因此您可以免費參加 AWS DeepRacer League，同時在參加 re:Invent 期間能夠以專門調低的價格持續接受培訓！
敬請於 12 月 14 日在 AWS DeepRacer TV 觀看哪一位決賽入圍者能夠最終進入 Grand Prix 總決賽。
AWS DeepRacer TV
AWS DeepRacer TV 帶您了解世界第一個全球自動駕駛賽車聯賽，各種技能等級的開發人員都將隨著其機器學習技能的發展而提升。收看節目，跟隨 F1 專業人士 Daniel Ricciardo、TatianaCalderón 和 Rob Smedley 的精彩對峙，而機器學習專業開發人員則希望有資格獲得在 AWS re:Invent 贏得冠軍盃的機會。
人們對於虛擬賽道的熱情正在升溫！ 加入 AWS DeepRacer League，成為在競爭中脫穎而出的全球最出色開發人員。
在第 1 週，觀看 FORMULA 1 專業人士引入強化學習，並將其模型提交至計時賽排行榜。
在第 2 週，隨著 FORMULA 1 專業人士精進其機器學習知識，從而登上計時賽排行榜。
觀看專業人士在計時賽和障礙賽模型中不斷加速，為他們的正面交鋒做好準備。
在第 4 週，這是 Daniel、Tatiana 和 Rob 在 Grand Prix 大賽車之前改進模型的最後機會。觀看他們採用 FORMULA 1 洞見，例如位置和轉彎策略，以節省寶貴的秒數。
第 5 週：12 名賽車手。10 圈。一名獲勝者。在 AWS Virtual Grand Prix 大賽車中，Daniel、Tatiana 和 Rob 將其所有學習成果與 DeepRacer League 的最佳成績進行測試，並爭奪特別獎。
對 F1 的了解還不夠？ 重新加入我們的 AWS DeepRacer 專家 Brian Townsend 和 Eddie Calleja，以及 F1 的 Rob Smedley，我們將更深入地了解 Grand Prix 大賽車期間專業人士採用的機器學習策略。
探索為所有技能等級的開發人員設計之教育裝置產品組合，利用有趣實用的方法學習機器學習。開始利用 AWS DeepRacer 進行強化學習，了解如何用 AWS DeepLens 建立以深度學習為基礎的電腦視覺應用程式。並藉 AWS DeepComposer 透過產生式 AI 表現您的創造力。
