Amazon DevOps Guru

憑藉採用機器學習技術的雲端操作改善應用程式可用性

3 個月內每月每個群組 7,200 個 AWS 資源小時

運作方式

Amazon DevOps Guru 使用 ML 偵測異常操作模式,以便您在操作問題影響客戶之前進行識別。

使用案例

改善無伺服器應用程式的可用性和效能

識別無伺服器應用程式操作問題的早期跡象,並在其影響客戶之前對其進行補救。


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縮短 Amazon RDS 資料庫的復原時間

在 Amazon Relational Database Service (RDS) 中偵測、評估和修復各種與資料庫相關的問題。

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擴展並保持可用性


透過自動更新靜態規則和警示節省時間和精力,這樣就可以有效地監控複雜且不斷演變的應用程式。

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主動識別資源限制


在記憶體、CPU 和磁碟空間等可耗盡資源超過佈建容量收到提醒。

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如何開始使用

探索 Amazon DevOps Guru 功能

了解 Amazon DevOps Guru 如何持續分析營運資料串流。

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