利用數據推動業務革新

 2021 年 9 月 29 日 下午 2:00 - 5:00

數位轉型的時代,企業如何有效、快速地從急劇增加數據資料中,獲得深入洞察,成為搶進市場先機?

AWS 提供最廣泛的分析服務選擇,可滿足您的所有資料分析需求,且可讓各種規模和產業的組織利用資料重塑業務,包含智能湖倉的架構,大數據分析、搜索服務、資料倉儲具體實作、機器學習...等等,本次活動內容將講述企業該如何在達成提升數據分析的效能的同時,又能同時兼具成本效益高與安全性,適合所有對於如何靈活應用大數據、對數據分析有興趣、想要建構機器學習基本功的大家一起來參與。

10,000+

在 AWS 上執行的資料湖 

3倍

使用 Amazon EMR 比標準 Apache Spark 快

50%

相較於其他雲端資料倉儲便宜

3PB

使用 Amazon Elasticsearch Service 在單個叢集中儲存的資料量

70%

節省資料湖中資料的儲存成本

 爲甚麽參加?

您將了解 AWS 在數據和分析領域最新的發佈,技術分享和創新資訊。講者會深入探討全球和香港的用戶案例,以及架構的最佳實踐。

 誰適合參加?

無論您是技術或商業的領導者,IT 專業人士,開發者,或只是對數據推動技術創新的話題有興趣,我們相信您會從活動的議題中有所收穫。

議程

02:00 PM - 02:05 PM
開場致詞
02:05 PM - 02:30 PM AWS 數據湖架構: 協助將數據轉為商業洞察

AWS 提供敏捷和彈性的數據湖架構及廣泛數據分析服務,因應您全面的數據處理與分析需求,協助您將數據轉為商業洞察,並增加企業營運能力。

- Jay Huang, Technical Account Manager, AWS
- Derek Huang, Sr. HKT Analytics Specialist, AWS
02:30 PM - 02:55 PM 使用 Amazon OpenSearch 服務來激發您的業務數據力

Amazon OpenSearch Service (前名 Amazon Elasticsearch Service) 是 AWS 全託管的服務,其優勢在於可靠、易擴展、安全、高容錯,並且能與 AWS 的眾多服務輕鬆集成。這場研討會,將為各位介紹如何使用 Amazon OpenSearch Service 做資訊擷取及即時分析,並做視覺化呈現。

- Shih-Yong Wang, Sr. Solutions Architect, AWS
02:55 PM - 03:20 PM AWS 雲端數據倉儲的魅力

在數據發展趨勢與驅動力下,Amazon Redshift 將是您首選的新一代雲端數據倉儲服務,提供您最佳效能性、最大擴充性、與最優化成本;運用湖倉一體設計,串接數據湖上大量非結構化資料,並具備 Machine Learning 分析能力。

- CK Wang, HKT Database SSA, AWS
- Derek Huang, Sr. HKT Analytics Specialist, AWS
03:20 PM - 03:25 PM 中場休息
03:25 PM - 03:50 PM Amazon EMR 介紹

Amazon EMR 是一項託管的叢集平台,可執行大數據框架(例如 Apache Hadoop 和 Apache Spark),在 AWS 來處理和分析大量資料。本章節將介紹如何受益於 EMR 現有的功能,與優化現有資料處理的流程。同時也邀請到客戶 KKStream 分享 EMR 的使用案例。

- Ray Wang, Solutions Architect, AWS
- Jing-Kai Lou, Data Scientist, KKStream
03:50 PM - 04:15 PM 如何使用 Apache Hudi 在 Amazon EMR 上處理變量資料

Apache Hudi 為數據湖帶來交易、記錄級更新/刪除和 Change Stream 的處理。本章節會介紹如何使用 Apache Hudi 在 Amazon EMR 上處理變量資料,與提供相關的演示。

- Ray Wang, Solutions Architect, AWS
- Chia-Wei Hsu, Cloud Support Engineer, AWS
04:15 PM - 04:25 PM 行動裝置人群輪廓樣樣觀 - 打造 Vpon 大數據商業智慧分析平台

Vpon 威朋為亞洲領先的大數據公司,為客戶提供多元的數據解決方案。於 2016 開始導入 AWS 雲端服務,從原自有的本地部署(on-premise),進一步整合 AWS 為混合式的雲端架構。其中更採用 Amazon Redshift 服務作為資料倉儲,將原有大量的數據處理工作 ETL模式轉型為 ELT 模式,加速數據產品的開發流程,更有效率的為客戶提供服務。

- Gil Chen (陳文謙), 數據科學部門數據分析總監, Vpon 威朋大數據
04:25 PM - 04:45 PM 建構機器學習工作的基本功 - 資料湖倉儲、資料社區及人才學習路徑

彈性快速的資料收集機制是機器學習工作的必要條件之一。AWS Data Lake House 資料湖倉儲的技術系統可以讓企業更有效率的的使用、管理並且分享資料,在資料湖倉儲的基礎上,我們可以建構企業內部的資料社區機制,加速交換資料的流程。另外,人員對機器學習的知識技巧養成也是企業開發機器學習的要素,我們也會以資料工程師的角度,討論進入機器學習領域的學習路徑。

- Yi-An Chen, Sr. GCR ML Specialist SA, AWS

議程講師

Shih-Yong Wang 為 AWS 台灣解決方案架構師,負責協助各個規模及不同產業的客戶,透過使用 AWS 實現其商業價值,並且為創新帶來無限契機。

羅經凱現任 KKBOX 集團旗下串流科技公司 KKStream 資料科學家,投入於洞察用戶使用串流服務行為以及習慣,藉由統計分析與機械學習理論,提出具體可行的產品優化策略。目前負責 AI 推薦系統的關鍵邏輯與核心技術,帶領研發團隊打造日本大型電信公司、第一大有線電視業者獨有的平台推薦系統。

王定愷現任 AWS 香港及台灣總經理,負責 AWS 在香港及台灣的策略規劃、業務發展和營運工作。王定愷致力推動雲端運算、物聯網及人工智能等尖端技術,為各類型的企業帶來業務變革及加速創新。

Gil Chen (陳文謙) 任職於 Vpon 威朋大數據,擔任數據科學部門數據分析總監,帶領團隊負責數據產品研發。多年 MarTech 數據分析經驗,專長為行動裝置 App/網頁使用者行為分析,擅長使用各式雲端工具,進行數據蒐集、分析與利用。

Jay Huang 是 Amazon Web Services 的技術客戶經理,負責企業級客戶的架構、運維、技術支持與成本優化等服務。目前主要服務製造業及零售電商等大型企業客戶。

Derek Huang 服務於 Amazon Web Services 數據分析專家團隊,其超過20年資訊服務產業歷練;在數據分析解決方案與規劃數據湖策略擁有10多年經驗,並具有數據挖掘和機器學習演算法專業技能。

CK Wang 服務於Amazon Web Services 資料庫專家團隊,在大型資料倉儲/商業智慧方面具有 20 年經驗;負責協助各個規模及不同產業,透過 AWS 服務將資料轉換成具有行動力的洞見。

Ray Wang 是 Amazon Web Services 的解決方案架構師,專注在大數據和機器學習方面領域,致力於為客戶提供現代化的雲端解決方案。過去八年都在資訊領域不停地學習,陸續獲得全部 AWS 12 張證照。

Chia-Wei 在 Amazon Web Services 擔任雲端技術支持工程師,熟捻大數據領域服務,幫助客戶解決大數據服務的技術問題,Glue 和 EMR 的專家。

Yi-An Chen 是 Amazon Web Services 的機器學習領域專家,專注在機器學習和數據方面領域。在開發機器學習產品及 AI 應用上有十年以上的經驗,對於推薦系統、多媒體內容分析及自然語言處理都有產品化的成功案例。致力於協同客戶解決導入機器學習技術時所遭遇的挑戰,打造成功的機器學習應用。

Level 100
初級
課程將涵蓋服務、特色及效益的概觀說明,無須任何課前先修知識。
Level 200
中級
課程將聚焦於最佳實務、服務特色詳情以及展示或程式碼範例。需具備初級主題知識。
Level 300
高級
課程將深入說明服務特色、經驗分享、部署及架構範例。參與此課程,需對 AWS 服務及 AWS 平台有深入的了解。
Level 400
忍者
課程將集中說明更為複雜的主題,如進階編碼、架構、基礎結構設計和解決方案。需具備對主題的深入了解。

數據、分析和機器學習有可能發掘商機並改變組織,無論是創造新的客戶體驗或是建立新的收益流。但是,必須將數據付諸行動,數據才有價值。要成為真正的數據驅動型組織,領導團隊必須改變公司文化,將數據視為策略資產。

在本手冊中,您將了解:數據驅動型企業和組織的5個特性,雲端式數據基礎架構的優勢,打造現代化數據基礎的5個步驟,以及藉助機器學習,讓成功的數據策略不再是空中樓閣,而是事半功倍。

策略指南:數據,分析和機器學習

策略指南:數據,分析和機器學習

數據、分析和機器學習有可能發掘商機並改變組織,無論是創造新的客戶體驗或是建立新的收益流。但是,必須將數據付諸行動,數據才有價值。要成為真正的數據驅動型組織,領導團隊必須改變公司文化,將數據視為策略資產。

在本手冊中,您將了解:數據驅動型企業和組織的5個特性,雲端式數據基礎架構的優勢,打造現代化數據基礎的5個步驟,以及藉助機器學習,讓成功的數據策略不再是空中樓閣,而是事半功倍。

活動贊助

AWS 和 Intel 擁有超過 14 年的合作關係,致力於開發、建置和支援雲端服務,這些雲端服務旨在管理成本和復雜性,加速業務成果並進行擴展,以滿足現下和未來的運算需求。

Intel® 處理器為部署在 AWS 上的眾多雲端運算服務奠定了基礎。由 Intel® Xeon® 可擴展處理器驅動的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體在 AWS 區域內具有最大的廣度、全球覆蓋及運算執行個體可用性。

與 Intel 和 AWS 攜手 »

常見問題

問:此活動在哪裡舉辦?
答:2021 AWS Data & Analytics Web Day Taiwan 為線上舉辦。

問:此活動適合哪些人參加?
答:公司技術部門決策人、業務決策人、IT主管及希望深入認識數據分析的任何人士。

問:在加入此活動前,是否需先安裝特定程式?
答:是。若您為首次參加線上研討會,GoToWebinar 會自動偵測您的電腦配置,在加入時自動安裝。若您使用手機登入此活動,則需安裝 GoToWebinar 手機應用程式。

問:我有關於本活動的疑問,要如何聯繫 AWS?
答:請透過 aws-tw@amazon.com 來信詢問。


開始在 AWS 上進行建置

無論您是需要計算能力、數據庫存儲、內容分發,還是其它功能,AWS 都能提供適當服務來幫助您構建複雜的應用程式,同時提高靈活性、可擴展性和可靠性。