保險
當今的保險公司必須在利潤增長與傳統 IT 負擔之間取得平衡。作為回應，許多保險公司採取雙管齊下的方式來推動創新：他們正在透過將應用程式移轉至 AWS 並消除技術債務來轉變其資料中心，從而騰出 IT 預算用於轉型和增長；而且，他們正在向小型的建築師和開發人員團隊提供雲端服務，使他們能夠更快地為企業提供創新的解決方案。透過使用 AWS 服務，保險公司可以更快地推出新的數位客戶體驗；實現現代化或部署更靈活的核心系統；利用資料採取新方法來識別風險，提供個人化的保險產品；並靈活地應對法規變化。
金融服務機器學習
使用資料驅動型洞察轉型金融服務
使用案例
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網格運算
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資料和分析
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機器學習與人工智慧
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任務關鍵型系統
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網格運算
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網格運算
保險公司正在轉向 AWS 雲端網格，以向其團隊提供隨需高效能運算 (HPC)。透過在 AWS 上執行 HPC 網格，公司可以降低網格成本，存取最新的 CPU 和 GPU 晶片組並加快模型執行時間。這極大地增強了他們的風險洞見，並讓他們能夠更快、更準確地回應 Solvency II 之類的監管制度，或者為新的危險和風險建模。
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資料和分析
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資料和分析
AWS 提供的資料服務比任何其他雲端供應商都要多，這讓保險公司能夠更輕鬆地彙總和集中資料，維護資料歷程，以及大規模儲存任何類型的資料。保險公司可以擷取更多相關的客戶資訊，增強承保和風險選擇程序，簡化索賠，並豐富客戶體驗。藉助 AWS 降低資料移動基礎架構的複雜性，有助於簡化內部操作，同時還降低了成本。
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機器學習與人工智慧
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機器學習與人工智慧
保險公司正在使用 AWS AI/ML 來提高效率，改善客戶體驗，更準確地預測業務並加速新創新的開發。在 AWS，公司可以針對電腦視覺、語言、推薦和預測選擇預先訓練的 AI 服務；使用 Amazon SageMaker 快速建立、訓練和部署其自己的大規模機器學習模型；或建立支援所有熱門開放原始碼架構的自訂模型。
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任務關鍵型系統
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任務關鍵型系統
相較於內部部署基礎架構和服務，AWS 提供更大的靈活性、可擴展性和安全性，從而協助保險公司減輕技術債務，並重新分配 IT 預算以促進轉型和增長。保險公司正在使用 AWS 對核心系統進行現代化改造，以提高自動化程度，改進對操作程序的可見性，加速軟體部署，簡化跨互補系統的整合，並使核心系統中的資料更易於在整個企業使用。
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優勢
現代化不同的傳統系統，以提高敏捷性和規模
透過將核心系統的預生產和生產環境移轉至 AWS，保險公司可以消除技術債務，提高業務敏捷性，實現資料庫現代化，以及存取彈性儲存體和運算，以便隨業務規模擴展和縮小。
滿足迅速變化的客戶行為和期望
保險公司正在使用 AWS 透過部署跨越入口網站、行動應用程式、呼叫中心、聊天機器人和語音的新數位通道，來增強和改善客戶互動，並擷取和分析新訊號。
利用資料和創新來推動業務增長
在 AWS 上，保險公司可以快速建置、訓練和部署分析模型，以識別新訊號，從而改善客戶服務、風險識別和預測能力。
在最安全、合規、有彈性的雲端上信心十足地建置
保險公司使用 AWS 工具和服務來更快地執行複雜的模型，以協助解決不斷變化的監管制度 (例如，Solvency II、IFRS 17、NAICS SVL)，並自動化程序以改善其安全性和合規性。
合規和安全性
AWS 了解金融服務機構在全球範圍內面臨獨特的安全性、法規和合規性義務。從基礎架構到自動化，金融服務機構擁有在 AWS 上建立合規和安全環境所需的全部工具和資源。
創新
富有意義的創新在 AWS 上蓬勃發展。了解公司如何利用 AWS 來建置全新體驗，從資料中獲取更多價值，以及實現 IT 和流程現代化。