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電子書和白皮書
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雲端原生方法正在成為具有競爭力的銀行的基準。本文考慮了對銀行業務採用數位優先方法的必要性以及 GFT 建立 BankLiteX 的原因。其解釋了 GFT 如何利用 Amazon Web Services (AWS) 技術和 Thought Machine 的 Vault 的力量為數位時代建置世界頂尖的銀行平台。BankLiteX 提供的架構建立在經過 AWS 驗證的架構良好的最佳實務之上，透過模組化「區塊」提供功能，將開發、測試和部署速度提高 40%。
RETHINK, RECOUP.REBOOT.金融服務技術投資策略
本白皮書重點介紹了 AWS 合作夥伴 Oliver Wyman 如何與 Amazon Web Services (AWS) 協作，以結合策略專業知識、產業功能和深厚的技術知識。我們共同開發了一種強大的方法，以協助金融服務機構評估、確定優先順序並傳達其技術投資。我們的淨技術投資價值 (NTIV) 是一種綜合技術，用於衡量技術投資的業務價值，並考慮利潤率、生產效率、營運效率收益和消費者價值。
根據在高度管制環境中執行工作負載之客戶的意見回饋，AWS 近期發佈了一份白皮書，概述金融機構使用機器學習應用程式時的安全和模型控管考量。當中說明金融機構如何根據公司的風險承擔能力、控管機制現行的整合情形及法規預期，在 AWS 中建立安全的機器學習環境，並在模型控管工作上使用最佳實務。
領先的金融服務機構正在擁抱雲端，以透過新方式滿足基礎設施需求，並創造吸引客戶的新體驗。在此電子書中，產業領導者分享了他們如何處理所需的技術和組織變革。
金融服務產業聚焦︰AWS Well-Architected 架構
本白皮書介紹了適用於 AWS Well-Architected 架構的金融服務產業聚焦。其目的是協助雲端架構師為他們的應用程式建置安全、高效能、有彈性又有效率的基礎架構。基於五大架構支柱，即卓越營運、安全性、可靠性、效能達成效率和成本最佳化，此架構將為客戶與合作夥伴提供一致的方法來評估架構，以及實作隨時間擴展的設計。
了解金融服務業客戶如何擴展及創新，同時維護安全的環境。這份指南包含 AWS 安全功能和服務的概觀，可協助您符合您的安全和法規要求；AWS 共同的責任模型的定義；以及我們的安全與合規支援及客戶案例的完整列表。
此白皮書說明在 AWS 管理之下的網路和伺服器基礎架構的 AWS 實體和營運安全程序。
勒索軟體持續進化，但您的安全認知與準備也能與時俱進。運用本電子書中所述的 AWS 服務和最佳實務，您就能採取預防措施以降低您的 AWS 環境遭到勒索軟體入侵的機率和影響。
具有彈性的應用程式即使發生中斷也能繼續提供服務。本白皮書討論基本設計模式，為 AWS 上的金融機構建置高度靈活的應用程式，以滿足關鍵任務應用程式的復原要求。
本白皮書討論金融服務業客戶如何運用 AWS 服務實現營運彈性。本白皮書說明 AWS 全球基礎架構以及我們如何建置以因應故障。
業務持續性取決於整個組織中有效率、不間斷的資料流程。此電子書向您展示如何運用 AWS 儲存服務。CloudEndure Disaster Recovery 可協助企業達成關鍵 IT 系統的快速復原目標，無需支付第二個實體站台的基礎架構費用。
此電子書為企業高階主管提供有關運用人工智慧和機器學習獲得競爭優勢的架構，以及金融服務業的成功案例。其中還包括 AWS 服務產品組合，可為您的開發人員提供指引，包括技術程度最高和最低的解決方案，以實作 AI/ML 來解決您企業的問題。
閱讀這些客戶案例以探索金融機構如何利用機器學習來大規模執行合規，以及利用 AWS 雲端服務以即時發現詐欺。
探索資本市場公司如何與 AWS 合作以加速其上市速度、強化安全性、提升客戶體驗，以及運用資料做出更明智的決策。
許多保險公司使用 AWS 更快推出新的數位客戶體驗、實現現代化或部署更靈活的核心系統、利用資料採取新方法來識別風險，以及運用靈活啟動的反應速度來因應法規變化。
分析師獎項
以雲端為基礎的客服人員入口網站和 STP
Columbia Insurance 建置了一個以雲端為基礎的客服人員入口網站，以支援小型企業的報價、直通式處理和簡化的申請提交。該專案使每份保單的平均書面保費增長了 60%，平均報價時間縮短了 46%，入口網站使用率提高了 310%。
Hartford：全面雲端遷移
Hartford 將其 Global Specialty 部門的業務基礎設施遷移至雲端，包括 90 個應用程式、16 項服務和 6 個資料庫。該專案於九個月內完成，淘汰了三個資料中心，節省了 10-15% 的基礎設施成本。
Liberty Mutual：重新架構評級和定價
Liberty Mutual 重建了其大型商業地產評級、建模和定價程序，並遷移至現代雲端環境。新平台於 18 個月內完成，毛保費增長 25%，利潤超過計畫的 60%，保費計算時間從 12 小時縮短至 10 分鐘。
Nationwide：年金大數據分析
Nationwide 建置了一款用於收集和分析外部年金市場資料的工具。該工具於 9 個月內完成，可以分析趨勢、存取競爭對手的產品文件、建立儀表板和即時產品提醒，從而提高了營運效率，且每年節省 900 小時的資料編譯時間。
State Auto：機器學習和詐騙偵測
State Auto 部署了採用機器學習技術的索賠詐騙偵測解決方案。該解決方案於四個月內部署，使公司能夠處理 83% 的索賠，在索賠週期中提前三天偵測詐騙，並擷取 20% 之前未標記的索賠。
特色：FSI 服務焦點部落格系列
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