在上一單元中,您訓練並部署了主題模型和內容推薦模型,來建立語義內容推薦系統。為了建置此系統,您使用了以下工具:

這些工具可協助您結合主題建模和最近芳鄰技術,以進行機器學習中的資訊擷取。

在接下來的步驟中,您將清除在本實驗室中建立的資源。

完成單元的時間︰10 分鐘


  • 步驟 1.刪除端點

    在 Notebook 執行個體中,複製並貼上以下程式碼,然後選擇執行

    ntm_predictor.delete_endpoint()
    knn_predictor.delete_endpoint()
  • 步驟 2.刪除 Amazon S3 儲存貯體

    1. 登入 AWS 管理主控台,然後開啟 Amazon S3 主控台
    2. 儲存貯體清單中,選取您為此實驗室建立的 sagemaker-xx 儲存貯體旁邊的選項。然後,選擇刪除
    3. 刪除儲存貯體頁面上,透過在文字欄位中輸入儲存貯體名稱,然後選擇刪除儲存貯體,來確認要要刪除該儲存貯體。