Bosch Phantom 解決方案

端對端能源透明度與分析

背景

如今,零售、商業和住宅垂直產業的客戶只能測量整體能源消耗,而無法確定個別元件的消耗量。他們缺乏詳細且限於設備或區域的負載側能源資料,以及供應側能源資料,如電壓、電流、功率因數、諧波等。由於缺乏精細資料,他們無法取得對於實現節能和可持續發展目標有價值的資訊。

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版本:1.0
上次更新日期:2020 年 7 月
作者:AWS 

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概觀

Bosch Phantom 提供非侵入式負載管理 (NILM) 技術。Phantom 感應器連線至主電源。一旦將經過訓練的模型上傳到該裝置,就能夠在設備級別得知能量消耗。該裝置還會監控供應側參數。入口網站顯示商店、區域和設備級別的能源消耗,以及各種供應側參數 (電壓、電流、功率因數等)。使用者可以分析從該裝置收集的精細資料,取得實現其能源目標的關鍵洞見。

優勢

  • 資產基準測試和最佳化 – 比較商店內部和商店之間的資產,以分析和決定資產營運。
  • 能源比較分析 – 採取能源措施分析前後的最佳化措施。
  • 商店遊戲化 – 透過相對基準比較不同商店的能源消耗有助於衡量不同商店的能源密集度。
  • 以行為為基礎的改變 – 分析營業時間和非營業時間的資產使用情況將有助於實作鼓勵行為改變的政策和指南。

功能

可擴展性
Bosch Phantom 採用 Amazon ECS,是一個高度可擴展的解決方案。安裝後,Phantom 可以透過 Wi-Fi 與裝置管理系統通訊並開始傳輸資料。針對某個商店的模型訓練可以使用 AWS IoT Core 遠端完成。模型可以遠端上傳到裝置。遠端訓練和與感應器的遠端通訊能力讓使用者能夠同時管理全球的多個部署。

安全性
資料隱私在連網世界中至關重要。Phantom 生態系統使用 Amazon Cognito 和 IAM 服務來確保安全的身分驗證和授權。Bosch 在雲端和裝置之間使用以憑證為基礎的相互身分驗證,從而確保只有註冊的裝置才能登入。這也保證了一個客戶只能檢視其空間資料,而不能接收其他客戶的資料。