Amazon Kinesis Data Analytics 是分析串流資料、取得可行洞見，以及即時回應業務和客戶需求最簡單的方法。Amazon Kinesis Data Analytics 可簡化建構、管理及整合串流應用程式與其他 AWS 服務的複雜程序。SQL 使用者可透過範本和互動式 SQL 編輯器輕鬆查詢串流資料或建立整個串流應用程式。Java 開發人員可使用開放原始碼 Java 程式庫和 AWS 整合快速建立精密的串流應用程式，以即時轉換和分析資料。
Amazon Kinesis Data Analytics 會處理持續執行您的即時應用程式所需的所有事項，並依傳入的資料量及輸送率自動擴展。使用 Amazon Kinesis Data Analytics，您只需支付串流應用程式耗用的資源費用。沒有最低費用、也沒有設定費用。
優勢
強大的即時處理能力
Amazon Kinesis Data Analytics 提供篩選、彙整和轉換串流資料的內建功能來進行進階分析。該服務以低於 1 秒的延遲處理串流資料，讓您即時分析和回應傳入資料和串流事件。
不必管理伺服器
Amazon Kinesis Data Analytics 採用無伺服器架構，無須管理伺服器。它可執行您的串流應用程式，您無須佈建或管理任何基礎設施。Amazon Kinesis Data Analytics 可視需要自動擴展或縮減基礎設施，以便以低延遲的方式執行您的應用程式。
只需按實際用量付費
使用 Amazon Kinesis Data Analytics，您只需支付串流應用程式使用的處理資源費用。沒有最低費用，也無須前期承諾。
易於使用
只要三個簡單的步驟，Amazon Kinesis Data Analytics 就能讓您輕鬆快速地建立查詢和強化串流應用程式：設定串流資料來源、撰寫查詢或串流應用程式，以及設定處理資料的目的地。Amazon Kinesis Data Analytics 可在傳輸資料時持續執行查詢和應用程式，並將結果傳送到目的地。
SQL
Amazon Kinesis Data Analytics 提供的範本和互動式編輯器，可讓您建立執行加入、時段彙總、篩選等 SQL 查詢。您只需為分析任務選取適用的範本，然後使用 SQL 編輯器編輯提供的程式碼，針對您專屬使用案例加以自訂。
Java
Amazon Kinesis Data Analytics 包含以 Apache Flink 為基礎的開放原始碼程式庫，可讓您在幾小時內建立應用程式，無須幾個月的時間。使用您最愛的 IDE，您可以連接 AWS 並安裝 Java 程式庫。可擴展的程式庫包括超過 25 個預先建立的運算子，可篩選、彙總和轉換串流資料，並與 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)、Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Firehose、Amazon Elasticsearch Service、Amazon S3 和 Amazon DynamoDB 等 AWS 服務整合。
運作方式
使用案例
Amazon Kinesis Data Analytics 非常適合用來解決各種串流資料使用案例，包括：
針對使用 Java 應用程式的物聯網 (IoT) 串流 ETL
您可以撰寫 Java 應用程式和使用 Amazon Kinesis Data Analytics 來轉換、彙整和篩選 IoT 裝置的串流資料，這些裝置如家用電器、內嵌感應器以及電視機上盒。接著可使用這些資料在感應器超過特定操作閾值時即時傳送提醒。
觀看 John Deere 如何從農業設備中擷取 IoT 感應器測量結果，再將其即時轉換為實用的客戶資訊，並將轉換後的資料載入資料湖中。
使用 SQL 的即時日誌分析
您可以將數十億則簡短訊息串流到 Amazon Kinesis Data Analytics 並計算關鍵指標，之後可以使用這些指標即時重新整理內容效能儀表板，並改善內容的效能。請查看我們的即時日誌監控解決方案簡介。
使用 SQL 的廣告技術和數位行銷
您可從對象追蹤系統、廣告交換接聽程式/競標程式及廣告伺服器導入不同類型的資料記錄，然後將它們合併到相同的串流。接著，您可以使用 Amazon Kinesis Data Analytics 持續執行資料轉換，以支援即時廣告和數位行銷解決方案。欲進一步了解，請參閱我們的即時 Web 分析解決方案簡介。
