運作方式

Amazon Lex 採用與 Alexa 相同的技術支援,透過容易使用的全受管服務,為您提供工具來處理具挑戰性的深度學習問題,例如語音辨識和語言理解。Amazon Lex 與 AWS Lambda 整合,讓您輕鬆觸發函數,以執行資料擷取和更新的後端商業邏輯。建立機器人之後,可以將機器人直接部署到聊天平台、行動用戶端和 IoT 裝置。您也可以使用提供的報告來追蹤機器人的指標。Amazon Lex 提供一個可擴展、安全、容易使用的端對端解決方案,來建立、發佈及監控機器人。

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主要功能

自然對話

高品質的語音辨識和自然語言理解

Amazon Lex 提供自動語音辨識和自然語言理解技術,建立一個語音功能的語言理解系統。Amazon Lex 使用的已驗證技術與支援 Alexa 的技術相同。Amazon Lex 能夠根據開發人員提供的一些範例說話語調,學習使用者表達自己意思的多種方式。語音功能的語言理解系統會接收自然語言的語音和文字輸入、理解輸入背後的意思,然後叫用適當的回應,讓使用者的意思完整。

內容管理

隨著對話展開,需管理多輪對話之間的內容,才能準確分類語調。Amazon Lex 原生支援內容管理,因此您可以直接管理內容,而無須自訂程式碼。填入最初的必要條件後,就可以建立叫用相關意圖的「內容」。如此可簡化機器人設計並加速形成對話體驗。

8 kHz 電話語音音訊支援

Amazon Lex 語音辨識引擎已經過電話語音音訊訓練 (8 kHz 抽樣率),可提升電話語音使用案例的語音辨識準確性。使用 Amazon Lex 建立交談機器人時,8 kHz 支援可為透過聯絡中心應用程式或支援人員等電話語音互動提供更高的保真度。

多輪對話

Amazon Lex 機器人能夠進行多輪交談。辨識意思之後,系統會提示使用者提供讓意思完整所需的資訊 (例如,如果意圖是「預訂旅館」,則系統會提示使用者提供地點、入住時間、入住天數等等)。Amazon Lex 讓您為聊天機器人輕鬆建立多輪交談。您只需列出想要從機器人使用者收集的插槽/參數以及相對的提示,Amazon Lex 就會針對適當的插槽顯示提示,來處理對話編排的順序。

建置器生產力

強大的生命週期管理能力

Amazon Lex 可將版本控制套用到您建立的 Intents (意思)、Slot Types (插槽類型) 和 Bots (機器人)。版本控制和復原機制可讓您在多個開發人員環境中測試和部署時輕鬆維護程式碼。您可以為每個 Amazon Lex 機器人建立多個別名,並讓每個機器人關聯不同的版本,如「生產」、「開發」和「測試」。這可讓您繼續對機器人進行改進和變更,並在一個別名下將其作為新版本發佈。這樣就不需要在部署新版本的機器人時更新所有用戶端。

多個平台的一鍵式部署

Amazon Lex 讓您輕鬆地將機器人從 Amazon Lex 主控台直接發佈到聊天服務,以降低對多平台開發的投入。豐富的格式化功能提供專為 Facebook Messenger、Slack 和 Twilio SMS 等聊天平台量身訂製的直覺式使用者體驗。

增強型主控台體驗

Lex V2 主控台體驗可更輕鬆地建置、部署和管理對話體驗。使用 Lex V2,您可以隨時向機器人新增語言,並將整個設計、測試和部署生命週期中的所有語言作為單一資源進行管理。簡化的資訊架構可讓您高效地管理機器人版本。諸如「對話流程」、儲存部分設定的機器人和大量上傳話語等功能簡化了流程,並為您提供了更大的彈性。

串流對話

自然對話中不時會有停頓和中斷。例如,來電者可能會要求暫停對話或保持通話,同時查詢必要的資訊,然後再回答問題,以便在提供帳單支付時擷取信用卡詳細資訊。使用串流對話 API,您可以在設定機器人時暫停對話並直接處理中斷。您可以快速增强虛擬聯絡中心代理或智慧助理的對話功能。

AWS 服務整合

與 Amazon Kendra 整合

客戶服務對話通常涉及尋找特定資訊來回答特定問題。Amazon Kendra 可為您提供高度準確、簡單易用的且採用機器學習技術的智慧搜尋服務。您可以新增 Kendra 搜尋意圖,從非結構化文件和常見問答集中尋找最準確的答案。您只需將意圖中的搜尋索引參數定義為機器人定義的一部分,以擴展其資訊功能。

與 Amazon Polly 整合

Amazon Polly 是將文字轉換成逼真說話方式的服務,能夠讓您建立會說話的應用程式和打造全新的啟用語音產品類別。您可以使用 Polly 在語音互動中回應使用者。除了標準 TTS 語音之外,Amazon Polly 還提供神經文字轉換語音 (NTTS) 語音,透過全新的機器學習方法進一步改善語音品質。

與 AWS Lambda 整合

Amazon Lex 原生支援與 AWS Lambda 整合,以進行資料擷取、更新和執行商業邏輯。無伺服器運算容量可以毫不費力地執行大規模的商業邏輯,讓您專注於開發機器人。從 Lambda 中,您可以使用 AWS Lambda 輕鬆與現有的企業應用程式和資料庫整合。只需撰寫整合程式碼,當需要從任何外部系統傳入或擷取資料時,AWS Lambda 就會自動執行這些程式碼。您也可以存取各種 AWS 服務,例如使用 Amazon DynamoDB 持續交談狀態,或使用 Amazon SNS 來通知最終使用者。

聯絡中心整合

與 Amazon Connect 整合

Amazon Lex 與 Amazon Connect 原生整合,AWS 的雲端型聯絡中心可讓開發人員建置以聲音為基礎的對話機器人,透過電話處理客戶查詢。您可以使用 API 將 Amazon Lex 整合到任何客服中心應用程式。

AWS Contact Center Intelligence (CCI) 整合

Amazon Lex 與數個 AWS CCI 合作夥伴整合,因此您可以無縫地建立自助客戶服務虛擬代理、資訊機器人或應用程式機器人。Amazon Lex 合作夥伴包括 Genesys、8x8、Xapp.ai、Clevy、Inference、UIPath 和 VoiceWorx.ai。若要進一步了解,請造訪 AWS CCIAWS CCI 合作夥伴頁面

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