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Cambia Health Solutions 在 AWS 上建置以人為本的整合式醫療保健解決方案

2021 年

Cambia Health Solutions (以下稱為 Cambia) 是一間整體健康解決方案公司,公司目標是要讓個人獲得關鍵醫療保健資訊,以便他們能夠作出影響其健康和福祉的明智決策。近幾十年來,該公司發現健康技術主要為大型組織提供服務,而精密複雜的電子健康記錄系統基本上只充當保險公司的高效計費系統,而不是為個人提供有用、有深入分析的資訊。

為了使醫療保健技術為個人提供更好的服務,Cambia 使用了 Amazon Web Services (AWS) 開發出 Journi,這是一項數位多合一健康解決方案,以資料驅動型的智慧和人類專業知識為引導,協助健康計劃成員及其家人充分利用其健康福利。Cambia 使用多項 AWS 服務,包括 Amazon Comprehend Medical,這是一項使用機器學習 (以下稱為 ML),從非結構化文本中擷取相關醫療資訊的自然語言處理服務,以及 Amazon SageMaker,這則是一種全受管服務,可為開發人員和資料科學家提供快速建置、訓練和部署 ML 模型的能力。

醫生在筆記型電腦上打字
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使用 Amazon Comprehend Medical 和 Amazon SageMaker,幫助我們將 30% 到 40% 的資料科學資源從支援營運轉移至開發直接影響業務和消費者結果的解決方案。」

Laurent Rotival
Cambia Health Solutions 策略技術解決方案資深副總裁兼資訊長

改變醫療保健技術為個人提供服務的方式

Cambia 是六個區域健康計劃的母公司,為俄勒岡州、愛達荷州、猶他州和華盛頓州 300 多萬人提供服務。Cambia 旨在使醫療保健系統在經濟上更能夠永續發展,為人們及其家庭提供高效服務,並注重個人化、富有同情心的解決方案和服務。

藉由 Journi,Cambia 尋求改變技術在醫療保健中擔任的角色。「人們不僅僅只是發生急性健康事件或發作期時存在。」Cambia 策略技術解決方案資深副總裁兼資訊長 Laurent Rotival 表示,「我們有真正的機會改變人們體驗醫療保健的方式,以及改變醫療保健行業為這些人提供照護和服務的方式。」

Journi 採用以人為本設計的最佳實踐進行建置,彙集了健康計劃福利、數位照護工具、福祉和臨床專業知識以及人力支援,以應對醫療保健的複雜性並創造更好的體驗。「如今人們能夠獲得比以往更多的數位解決方案,但其中許多都達不到要求。」Journi 的總經理 Aadam Hussain 說,「Journi 透過將硬資料和人力支援結合在一個解決方案中,使人們更容易理解並充分利用其健康福利。」

「考慮到整個行業之前未曾有過的資料可用性,我們目前需要設計的解決方案不是針對醫院、健康計劃或雇主,而是針對個人、其家人以及他們所關心的人。」Rotival 說,「我們在 AWS 上建置了一項服務,讓我們不僅能夠建置可創造直觀體驗的產品,而且能夠整合未在我們堆疊上建置的第三方產品。」 根據個人的健康情況、索賠歷史記錄和過去的行為,Journi 可以為使用者提供相關的深入分析和個人化建議。

提供更好的服務並維護患者隱私

Journi 的關鍵要素之一是一支由接待人員和臨床專家所組成的團隊,他們透過聊天、電子郵件或電話的方式回答醫療問題。「我們建構了一系列以 Amazon SageMaker 為基礎的模型,以解析與我們的成員進行聊天對話或電話通話所產生的非結構化資料。」Rotival 說,「我們會解析這些資料,並與我們的服務水準和我們定義的規格進行對比。對於我們來說,這是一個強大無比的使用案例,能為這些接待服務提供品質控制。」

Cambia 面臨的另一個挑戰是從臨床系統和醫院獲取資料,並將資料新增至個人的整體健康檔案中。此資料傳統上會採用傳真或 PDF 格式,若要透過手動方式整合至服務中可能非常耗時。Cambia 正在使用 Amazon Comprehend Medical 開發概念驗證來克服這一個挑戰。參與這些概念驗證的還有 Amazon Textract,這是一項全受管的 ML 服務,可自動從掃描文件中擷取印刷文字、手寫內容和其他資料。這項服務不僅可實現簡單的光學字元辨識,還可以識別、理解和擷取表單和表格中的資料。Rotival 說:「在這些概念驗證中,我們得出結論,這些服務在減少大部分行政任務中的人工干預和為耗時流程帶來效率方面經證實非常有效。」此外,Amazon Textract 和 Amazon Comprehend Medical 也促進了 HIPAA 合規,協助 Cambia 保護敏感醫療資訊的隱私。

使用 ML 改變文化並影響結果

自從 Cambia 踏上 ML 之旅以來,我們見證了處理技術問題的方式發生了轉變。「AWS 幫助我們吸引不同類型的人才,並採用精益創業的創新文化。」Rotival 說,「在 AWS 上,低成本門檻、可擴展性和快速部署解決方案的能力,助力我們採用變革性的速度與創新文化。」

此前,Cambia 的人工智慧和資料科學團隊的精力都消耗在從零開始管理基本基礎設施和建置工具上。Rotival 說:「使用 Amazon Comprehend Medical 和 Amazon SageMaker 幫助我們將 30% 到 40% 的資料科學資源從支援營運轉移至開發直接影響業務和消費者結果的解決方案。」

使用 AWS 的受管服務,Cambia 建立了一個強大的解決方案,透過該解決方案,個人可以存取有關其健康的關鍵資料和深入分析。Cambia 計劃以其成功為基礎,並利用個人健康資訊在健康問題演變為更嚴重問題之前主動發送建議。Rotival 詳加解釋說:「夢寐以求的目標是使用規範分析,透過個人裝置向他們提供可行的深入分析,鼓勵改變行為,並提供非常個人化的建議,而不是針對全體人群提供一般性建議。」


關於 Cambia Health Solutions

Cambia Health Solutions 是一家整體健康解決方案公司,也是六個區域健康計劃的母公司,該公司在俄勒岡州、愛達荷州、猶他州和華盛頓州為 300 多萬人提供服務。

AWS 的優勢

  • 為耗時的流程帶來效率
  • 建構了一個直觀的解決方案,可讓健康計劃成員存取資訊和深入分析
  • 使用 ML 即時解析非結構化資料
  • 透過符合 HIPAA 要求的解決方案保護資料
  • 將 30% 到 40% 的資料科學資源轉移至開發有意義的解決方案
  • 自動整合醫療保健相關的傳真和 PDF 資料

使用的 AWS 服務

Amazon Comprehend Medical

Amazon Comprehend Medical 是符合 HIPAA 要求的自然語言處理 (NLP) 服務,使用機器學習從醫療文字擷取健康資料,不需機器學習經驗即可使用。

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Amazon SageMaker

Amazon SageMaker 透過整合專門為 ML 建置的一組廣泛的功能,協助資料科學家和開發人員快速準備、建置、訓練和部署高品質的機器學習 (ML) 模型。

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Amazon Textract

Amazon Textract 是一項機器學習服務,可自動從掃描文件中擷取文字、手寫內容和資料,不僅可實現簡單的光學字元辨識 (OCR),還可以識別、理解和擷取表單和表格中的資料。

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