FormulaOne_Customer-Reference_Logo

Formula 1 案例研究

2018

Formula One Companies (Formula 1) 負責推廣國際汽聯一級方程式世界錦標賽,這是在 21 個國家/地區舉辦的一系列賽車活動,專業車手在定製賽道或城市路線上,駕駛單座賽車參加世界錦標賽角逐冠軍頭銜。Formula 1 賽車在全球擁有超過 5 億車迷,2017 年的總收入為 18 億美元。

開始 python 教學
kr_quotemark

對於我們的需求,AWS 在速度、可擴展性、可靠性、全球覆蓋、合作夥伴社區,以及可用雲端服務的廣度和深度方面都勝過所有其他雲端供應商。

Pete Samara
創新與數位技術總監

為何選擇 Amazon Web Services

Formula 1 透過移轉至 AWS 加速雲端轉型

為了加速雲端轉型,Formula 1 將內部部署資料中心大部分的基礎架構移轉至 AWS,並使用 AWS 機器學習和資料分析服務進行標準化。Formula 1 將與 AWS 攜手,透過各種 AWS 服務,包括 Amazon SageMaker、AWS Lambda、AWS 的事件驅動型無伺服器運算服務,以及 AWS 分析服務來增強其競賽策略,這些服務將提供新的競賽指標,變革球迷與車隊體驗賽車的方式。

優勢

AWS 透過機器學習促進分析

Formula 1 是一項由資料驅動的運動:在每次賽事中,每輛賽車上的 120 個感應器產生 3 GB 的資料,並且每秒產生 1,500 個資料點。藉助 Amazon SageMaker,Formula 1 資料科學家可使用 65 年的歷史賽事資料來訓練深度學習模型,以擷取關鍵的競賽效能統計資料,做出賽事預測,並讓球迷能夠洞悉車隊和車手所採用的瞬間決策和策略。

利用 Amazon Kinesis 將即時賽事資料串流至 AWS,Formula 1 可在 Formula 1 賽車場的每個彎道擷取和處理每輛賽車的關鍵效能資料。之後透過 Amazon SageMaker 部署進階機器學習,Formula 1 可確定車手的表現,以及車手是否將自己發揮到極限。透過在電視廣播和數位平台上分享這些洞見,Formula 1 讓車迷可以了解他們最喜愛的車隊和車手的內部運作情況。此外,Formula 1 還選擇 AWS Elemental 媒體服務為其影片資產工作流程提供支援。

「對於我們的需求,AWS 在速度、可擴展性、可靠性、全球覆蓋、合作夥伴社區,以及可用雲端服務的廣度和深度方面都勝過所有其他雲端供應商,」Formula 1 創新和數位技術總監 Pete Samara 說道。「透過充分利用 Amazon SageMaker 和 AWS 的機器學習服務,我們能夠向車迷即時提供這些強大的洞見和預測。此外,我們很高興 Formula 1 賽車部門將在 AWS 的可擴展環境中執行高效能運算工作負載。我們在為 Formula 1 確立新的汽車設計規則時,這將顯著提升空氣動力學團隊執行模擬的數量和品質」。


Formula 1 簡介



使用的 AWS 服務

Amazon Kinesis

Amazon Kinesis 可輕鬆地收集、處理和分析即時串流資料,讓您及時取得深入的見解並快速地對新資訊做出反應。

進一步了解 >>


開始使用

各行各業各大規模的公司每天都在使用 AWS 來變革其業務。聯絡我們的專家,立即開始使用 AWS 雲端。