HEINEKEN 利用雲端成為連網程度最高的啤酒釀造商

荷蘭啤酒公司 HEINEKEN 正在大規模創新數位解決方案,以滿足不斷變化的客戶需求,並在 AWS 協助下成為連網程度最高的啤酒釀造商。

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在當地的酒吧喝杯啤酒似乎很簡單:有位熟客走進來,向調酒師點酒,然後調酒師倒了杯生啤酒。歡樂隨之而來。如果使用「聯繫」一詞來描述這種體驗,可能適用於朋友間在週末喝酒聊天的社交聯繫,或同事在下班後的快樂時光中放鬆身心。或許,「聯繫」描述的是物理上的聯繫,也就是啤酒從啤酒廠到「拉霸機」的路徑。

但對 HEINEKEN 來說,「聯繫」更進一步描述出公司的數位未來及成為全球連網程度最高的啤酒釀造商的雄心壯志。

150 多年來,HEINEKEN 致力於讓世界變得更美好,將人們聚集在一起每天喝杯啤酒,一起喊聲「乾杯」。現在,這家荷蘭啤酒公司正在利用先進雲端技術的廣度和深度,對業務前端 (從啤酒廠到消費者的路徑) 和後端 (支援這條路徑的技術) 進行數位轉型。HEINEKEN 在實現 IT 基礎設施現代化同時,也大幅增強了電子商務、資料和分析能力。

HEINEKEN 數位暨科技長 Ronald den Elzen 表示,「我們希望在所有接觸點為所有消費者和客戶提供流暢的數位體驗。」

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這項任務從啤酒廠開始。自 2018 年以來,HEINEKEN 對啤酒廠進行了數位化改造,讓員工能夠透過專門建置的應用程式連接設備。這些應用程式能提供寶貴洞察,例如預期產品產量,或還有多少時間要進行必要維護。如果啤酒廠設備效能不佳或是能提高運作效率,這些應用程式還會藉由智慧診斷工具提供解決方案,支援釀酒師和作業員完成日益複雜的任務。到 2022 年底,全球 60 個站點將完全連接至在 AWS 上執行的 HEINEKEN 連網啤酒廠平台。

但是連網啤酒廠往前更進一步。HEINEKEN 正在改造其整個供應鏈,將釀造、包裝、品質、維護和公用事業流程自動化,這一切都是其全面生產管理 (TPM) 改進方法的一環。

例如,借助 AWS 機器學習 (ML) 技術自動調整製程參數 (例如時間和溫度),改進了糖化過程。在使用機器學習釀造近 50 萬公石啤酒後,萃取物損失減少了 11.2%。隨著越來越多啤酒廠連接到 HEINEKEN 的數位平台,將糖化過程最佳化可為公司節省高達 1,400 萬美元。
 
維護設備和最佳化停機時間是機器學習提供協助的另一步。熱交換器 (用於快速升高或降低釀造溫度的設備) 需要定期清潔,從而讓生產暫停。但 AWS 的機器學習技術可智慧預測下次應該清潔熱交換器的時間。這項技術一旦擴展到 HEINEKEN 的所有啤酒廠,可省下高達 2,100 萬美元。
 
在包裝過程中,機器學習有助於最佳化機器速度,確保後續產品源源產出。機器學習模型首先學習製程的行為,然後命令和控制設備以將停機時間降到最低。這些模型已讓產能增加了 2% 至 10%,可能已為公司省下 1,400 萬至 3,600 萬美元。
 
所有這三個使用案例 (配方最佳化、預測性維護和包裝速度) 都是供應鏈中的步驟,AWS Professional Services 團隊協助 HEINEKEN 發揮新的效率並節省了成本。之後,這些數位解決方案將透過更先進的技術使用案例,在 HEINEKEN 啤酒廠橫向和縱向推出,加速推動 HEINEKEN 的連網啤酒廠計畫。
 
在 AWS 上,HEINEKEN 正在利用雲端技術的力量,快速且大規模地建立數位解決方案,以滿足不斷變化的客戶需求。這家啤酒公司正在讓連接設備變得前所未有的容易,但最終是為了讓客戶透過數位轉型彼此建立聯繫,從而使其在未來 150 年裡蓬勃發展。
 
在 AWS,我們為此「乾杯」。

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