Postis 使用 ML 和 AWS SageMaker 簡化國際交付

Postis 為物流自動化、優化和追蹤提供了一個即時數位平台，可幫助零售商和交付公司掌握客戶旅程的最後一英里，確保從訂購到收貨都有良好體驗。這家羅馬尼亞新創公司成長快速，利用機器學習來幫助賣家為每種產品類型、客戶旅程或目的地找到最合適且最具成本效益的交付解決方案。它使用 AWS 建立了一個可擴展的系統，而該系統能夠執行繁重的機器學習工作負載並支援其全球成長。Postis 現使用 AWS 為 25 個國家/地區的 200 多名客戶提供服務，其中包括 Ikea、Carrefour、Auchan 和 Intersport 等知名品牌。

Postis 希望幫助零售商和交付公司掌握其客戶旅程的最後一英里。這家羅馬尼亞新創公司成長快速，可為物流自動化、優化和追蹤提供即時數位平台，從而確保整個消費者旅程 (從訂單到收貨) 都能取得卓越的服務體驗。

為此，Postis 利用機器學習 (ML) 來幫助賣家為每種產品類型、客戶旅程或目的地找到最合適且最具成本效益的交付解決方案。該公司使用 Amazon Web Services (AWS) 建立了一個可擴展的系統，而該系統能夠執行繁重的 ML 工作負載並支援其全球成長。

該公司成立於 2017 年，現時可使用 AWS 為 25 個國家/地區的 200 多名客戶提供服務，其中涵蓋零售、電子商務、物流和運輸等領域，包括 Ikea、Carrefour、Auchan 和 Intersport 等知名品牌。它致力於幫助客戶實現高效交付，並做出更明智的策略決策。 

Postis 知道，透過使用 ML，可以為客戶提供最高效的交付方案。但是，訓練 ML 模型需要大量關於運輸和物料營運的資料，包括交付時長、客戶交付偏好、履行點和交付地點之間的最佳替代方案、當地快遞人員的表現以及收件人的拒收頻率。

Postis 花了一年時間從客戶那裡收集到這些資料，並手動建立統計公式以產生實用洞察。該過程可幫助團隊了解哪些資料點對訓練其現在使用的模型最有價值。「我們的初始模型在內部部署資源上的執行速度太慢了，但這個過程很有用，因為從那時起，我們就開始了解影響交付的不同因素，」Postis 首席資料科學家 Florin Bulgarov 說道。 

為了尋找更高效的解決方案，該公司開始使用 Amazon SageMaker 建置、訓練和部署其 ML 模型。在該模型開始及時產生良好結果後，Postis 使用 Amazon Kinesis 建立了簡單易用的儀表板，以即時追蹤交付進度。且 Amazon Kinesis 可以輕鬆地收集、處理和分析即時串流資料，以便您及時取得洞察。它可與所有內部部門共用這些儀表板，以快速識別錯誤並簡化客戶服務流程。

使用 AWS 建置的 API，Postis 可以將關於交付進度的即時提醒傳送回零售商或直接傳送給已訂購貨品的消費者。為消費者提供對追蹤細節的直接存取權，有助於 Postis 客戶減輕客戶服務團隊的負擔。零售商在開始使用 Postis 的即時更新系統為消費者提供 SMS 或電子郵件提醒後，接到聯絡中心的呼叫減少了 25%。

追蹤資料還可將訂單拒收率 (買家不接受送貨上門的頻率) 降低 20%。「我們的一些客戶每年可節省數十萬歐元，因為我們的系統會降低他們的拒絕率，」Bulgarov 說道。

由於可以快速存取平台上的交付資料，使用 Postis 的零售商現在可以向最終使用者提供新功能。例如，買家會即時收到所選運送選項的成本，因此零售商可以在買家仍在下單時提供準確的交付成本。

客戶使用 Postis 時，系統會分析他們的交付操作，並提供關於其實際買家之真實行為的洞察。然後，他們可以利用這些資訊做出更具策略性的決策。例如，零售商可以識別最後一英里的交付失敗和其他常見的買家體驗問題，然後實作新的政策來解決問題。藉助歷史資料，零售商可以分析和比較整個快遞人員集區的效能和品質，從而改進他們的選擇及合約談判。資料驅動型決策還可即時做出，即在 20 毫秒內根據 100 多個標準選擇最佳解決方案。

Postis 正在尋求進一步的國際擴張，以擴大其地域蓋範圍，新增其服務的零售商數量，以及優化和增加交付量。Postis 正在使用本地 AWS 運算資源來執行其 ML 模型。

這意味著，Postis 的客戶可以在新的區域提供交付，而無需調整其 IT 系統。「我們的客戶可以快速做好準備，接受來自新的國家/地區的訂單，」Florin 說道。「我們為他們準備了所有的基礎設施和資料，所以他們只需要與當地快遞人員簽訂合約即可。」 

因為與零售商合作，Postis 需要在黑色星期五和耶誕節等購物旺季期間因應需求激增問題。在這些尖峰時段，其處理能力提高了 7 到 10 倍。

它的資料庫透過使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 和 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 進行自動擴展，以滿足多變的需求，其中前者可為任何工作負載提供安全且可調整大小的運算容量，後者允許其在雲端中設定、操作和擴展關聯式資料庫。「當出現流量尖峰時，我們不必進行干預。一切都會自動擴展，」Bulgarov 說道。「這代表我們有信心提供可靠的服務，而我們的 IT 團隊可以專注於其他任務。」

Postis 開局強勁，自成立以來，其客戶群迅速擴大，並且收入每年翻三倍。「我們現在準備在整個歐洲提供服務，並繼續新增功能，以擴大我們的生態系統的覆蓋範圍，」Bulgarov 說道。「在 AWS 上建置我們的產品，已幫助我們在短時間內取得了諸多成就。」