Content Analysis on AWS

步驟 1
Amazon CloudFront 分佈，可服務於靜態內容分析 Web 應用程式

步驟 2
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Web 來源儲存貯體，可託管靜態 Web 應用程式。

步驟 3
Amazon Cognito 使用者集區，可提供使用者目錄。

步驟 4
Amazon Cognito 身分集區，可提供與 AWS Identity and Access Management (IAM) 的聯合，以對 Web UI 進行身份驗證和授權。

步驟 5
用於控制平面的 Amazon API Gateway REST API，用於代理檔案上傳並協調從 Web UI 到 Amazon S3 和 AWS Step Functions 的工作流程操作。AWS IAM 角色是為 API 操作而建立的。 

步驟 6
AWS Lambda API 處理常式函數，支援控制平面 REST API。

步驟 7
Amazon DynamoDB 資料表，用於儲存系統參數、工作流程定義、工作流程狀態、工作流程執行歷史記錄以及其他工作流程相關的資料。

步驟 7
AWS Glue 工作流程會在每日凌晨 1:00 (UTC) 啟動。此工作流程能啟動處理原始資料的 AWS Glue 任務，並將結果儲存在處理後的資料 Amazon S3 儲存貯體。接著此工作流程會啟動 AWS Glue 爬蟲程式，將 AWS Glue Data Catalog 更新。

步驟 8
Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 資源，可將同時執行的工作流程總數限制為可設定的上限。

步驟 9
Lambda 函數，可在 DynamoDB 中檢查和記錄工作流程的執行狀態。

步驟 10
兩個 AWS Step Functions 工作流程，由在 Amazon Rekognition、Amazon Transcribe、Amazon Translate、AWS Elemental MediaConvert 和 Amazon Comprehend 中執行媒體分析的 Lambda 函數組成。這些 Lambda 函數還與資料平面互動，以存放和擷取媒體分析任務傳回的媒體物件和中繼資料。

步驟 11
用於資料平面中 CRUD 功能的 API Gateway REST API。

步驟 12
Lambda API 處理常式函數，支援資料平面 REST API。

步驟 13
DynamoDB 資料表，可記錄中繼資料、媒體物件和使用者指定的媒體檔案之間的關係。

步驟 14
Amazon S3 儲存貯體，可存放上傳的影片檔案、衍生的中繼資料結果，以及衍生的媒體物件，例如縮略圖、音訊檔案和轉碼的影片檔案。

步驟 15
Amazon Kinesis Data Streams 資源，可為 Amazon OpenSearch Service 提供介面，以透過變更資料擷取串流存取媒體中繼資料，該串流可將 CRUD 操作反映到 DynamoDB 資料表。

步驟 16
用於擷取、傳輸和將媒體中繼資料從 DynamoDB 資料表載入到 Amazon OpenSearch Service 叢集的 Lambda 函數。

步驟 17
用於編制媒體中繼資料索引的 Amazon OpenSearch Service 叢集。