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AWS 解決方案程式庫

AWS 上的 Rosbag 場景智慧

為自動駕駛汽車模型的訓練和模擬產生可搜尋、以情境為基礎的資料

概觀

AWS 上的 Rosbag 場景智慧專為協助簡化進階駕駛輔助系統 (ADAS) 和自動駕駛汽車 (AV) 的開發流程而設計。該解決方案包含感應器擷取模組和物件偵測模組,協助機器學習工程師和資料科學家加快模型訓練的場景搜尋。

您可以使用該解決方案暫存 Rosbag 樣本檔案、擷取 Rosbag 感應器資料 (例如中繼資料和影像)、將物件偵測和車道偵測模型套用於擷取的影像,以及套用和儲存場景偵測業務邏輯。

優勢

可擴展的靈活資料管道,用於可靠地擷取、轉換以及標記數十億英里道路的真實或模擬資料,並將這些資料編入目錄。

讓全球團隊能夠更方便地搜尋、識別和分析汽車資料。

利用開放原始碼組態選項減少相依性和先決條件的數量。

運作方式

您可以使用實作指南和隨附的 AWS CloudFormation 範本自動部署此架構。

關於此部署

  • 版本:1.0.2

  • 發行日期:五月二十四日

  • 作者:AWS

  • 預計部署時間:100-120 分

  • 估計成本:查看詳細信息

充滿信心地進行部署

在這裡可以找到如何在帳戶中啟動此 AWS 解決方案所需的全部

我們會帶您了解

快速開始使用。閱讀實作指南以了解部署步驟、架構詳情、成本資訊及自訂選項。

開啟指南

我們來將其實現

準備部署? 在 AWS Console 中開啟 CloudFormation 範本,以開始設定所需基礎架構。如果您尚未登入,系統會提示您存取 AWS 帳戶。 

在 AWS Console 中啟動

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