Các phiên bản Amazon EC2 G5g

Giá/hiệu năng tốt nhất trong Amazon EC2 cho phát trực tuyến trò chơi Android

Các phiên bản Amazon EC2 G5g hoạt động trên nền bộ xử lý AWS Graviton2 và sở hữu GPU NVIDIA T4G Tensor Core giúp mang lại tỷ lệ giá/hiệu năng tốt nhất trong Amazon EC2 cho các khối lượng công việc đồ họa như phát trực tuyến trò chơi Android. Đây là các phiên bản dựa trên Arm đầu tiên trong một đám mây lớn có tính năng tăng tốc GPU.

Với các phiên bản G5g, khách hàng phát trực tuyến trò chơi có thể chạy các trò chơi Android nguyên bản trên các phiên bản dựa trên ARM, mã hóa đồ họa được hiển thị và phát trực tuyến trò chơi qua mạng đến thiết bị di động. Điều này giúp giảm nhẹ công việc phát triển bằng cách loại bỏ nhu cầu biên dịch chéo hoặc mô phỏng và giảm chi phí cho mỗi phiên phát trực tuyến mỗi giờ lên đến 30%.

Các phiên bản G5g cũng là một nền tảng hiệu quả về chi phí cho suy luận máy học. Đây là các phiên bản lý tưởng để triển khai các ứng dụng học sâu cần truy cập GPU NVIDIA và các thư viện AI được liên kết.

Giới thiệu phiên bản Amazon EC2 G5g hoạt động trên nền AWS Graviton2 | Amazon Web Services (1:06)

Lợi ích

Tỷ lệ giá/hiệu năng tốt nhất cho việc phát trực tuyến trò chơi Android

Với các phiên bản G5g, khách hàng phát trực tuyến trò chơi có thể chạy các trò chơi Android nguyên bản trên các phiên bản dựa trên ARM, mã hóa đồ họa được hiển thị và phát trực tuyến trò chơi qua mạng đến thiết bị di động mà không cần biên dịch chéo hoặc mô phỏng. Điều này giúp đơn giản hóa việc phát triển và giảm thời gian đưa ra thị trường, đồng thời giảm chi phí cho mỗi phiên phát trực tuyến mỗi giờ lên đến 30%.

Suy luận máy học hiệu quả về chi phí

Các phiên bản G5g hoạt động trên nền bộ xử lý AWS Graviton2 và có GPU NVIDIA T4G Tensor Core để đưa ra suy luận về máy học hiệu quả về chi phí. Điều này giúp giảm chi phí cơ sở hạ tầng để chạy các mô hình học sâu trong sản xuất và cho phép các nhà phát triển và doanh nghiệp triển khai khả năng học sâu trên phạm vi rộng hơn trong các ứng dụng của họ.

Tăng cường bảo mật và tối đa hóa hiệu quả tài nguyên

Các phiên bản G5g hoạt động trên nền bộ xử lý AWS Graviton2 và được xây dựng dựa trên Hệ thống AWS Nitro. Các bộ xử lý AWS Graviton2 sở hữu chức năng mã hóa DRAM 256 bit luôn hoạt động và hiệu năng mã hóa trên mỗi lõi nhanh hơn 50% so với AWS Graviton thế hệ đầu. Hệ thống AWS Nitro là sự kết hợp giữa phần cứng chuyên dụng và phần mềm giám sát máy ảo gọn nhẹ, hội tụ hầu như tất cả các tài nguyên điện toán và bộ nhớ của phần cứng lưu trữ máy chủ vào trong phiên bản của bạn để có hiệu năng và tính bảo mật tổng thể tốt hơn. Các phiên bản G5g cũng hỗ trợ ổ lưu trữ EBS được mã hóa theo mặc định.

Hỗ trợ phần mềm rộng rãi

Bộ xử lý AWS Graviton dựa trên kiến trúc Arm 64 bit được các hệ điều hành Linux phổ biến hỗ trợ, bao gồm Red Hat Enterprise Linux, SUSE và Ubuntu. Nhiều ứng dụng và dịch vụ phổ biến về bảo mật, giám sát và quản lý, bộ chứa cũng như tích hợp và phân phối liên tục (CI/CD) từ AWS và các nhà cung cấp phần mềm độc lập (ISV) cũng hỗ trợ các phiên bản dựa trên AWS Graviton2.

Tính năng

Hoạt động trên nền bộ xử lý AWS Graviton2

Bộ xử lý AWS Graviton2 được dựa trên lõi Neoverse Arm 64 bit và silicon tùy chỉnh do AWS thiết kế để tối ưu hóa hiệu năng và chi phí. Bộ xử lý AWS Graviton2 mang lại hiệu năng cao gấp 7 lần, nhân điện toán mạnh gấp 4 lần, bộ nhớ nhanh gấp 5 lần và bộ nhớ đệm lớn gấp 2 lần so với Bộ xử lý AWS Graviton thế hệ đầu tiên.

Có các GPU NVIDIA T4G Tensor Core

Các GPU NVIDIA T4G mang lại hiệu suất đồ họa và chơi trò chơi nâng cao khi kết hợp với bộ xử lý AWS Graviton2. Với sự hỗ trợ cho công nghệ NVIDIA RTX thông qua lõi RT, các GPU này cho phép kết xuất theo dõi tia theo thời gian thực, cung cấp các đối tượng và môi trường ảnh thực tế với bóng, phản xạ và khúc xạ chính xác về mặt vật lý.

Xây dựng trên Hệ thống AWS Nitro

Hệ thống AWS Nitro là một tập hợp đa dạng các khối dựng, giúp giảm tải nhiều chức năng ảo hóa truyền thống sang phần cứng và phần mềm chuyên dụng để mang lại hiệu năng cao, tính sẵn sàng cao và độ bảo mật cao, đồng thời giảm tổng chi phí ảo hóa.

Khách hàng

Rosen Sharma, Chủ tịch kiêm Giám đốc Điều hành của now.gg cho biết: “Tại now.gg, chúng tôi muốn đem lại cho người chơi trò chơi trên di động những trải nghiệm tốt nhất, bất kể thông số kỹ thuật phần cứng trên điện thoại thông minh của họ. Có hai thách thức trong việc cung cấp dịch vụ chơi trò chơi di động dựa trên đám mây. Thách thức đầu tiên là về mặt kỹ thuật, để chơi trò chơi trên di động, bạn cần GPU mạnh mẽ và CPU dựa trên ARM kết hợp với nhau. Thách thức thứ hai là khả năng cung cấp trò chơi di động ở điểm giá giúp doanh nghiệp có lợi nhuận. Các phiên bản Amazon EC2 G5g là một bước tiến lớn trong cả hai khía cạnh này và chúng tôi đã hợp tác chặt chẽ với AWS để chạy NowCloudOS trên các phiên bản G5g để mang lại những lợi ích này cho trò chơi di động”.

Rosen Sharma, Chủ tịch kiêm Giám đốc Điều hành - now.gg

“Trò chuyện bằng giọng nói trong cộng đồng trò chơi điện tử là yếu tố thiết yếu cho mục đích hoạt động xã hội và tương tác nhưng phải chịu tình trạng nội dung độc hại tràn lan gây hại cho người chơi và làm gia tăng tình trạng hỗn loạn. Modulate sử dụng máy học để chủ động phát hiện hành vi quấy rối và những tổn hại khác trong các cuộc trò chuyện bằng giọng nói trực tiếp, tạo ra một nơi an toàn và hòa nhập hơn cho những người chơi trò chơi. Các phiên bản Amazon EC2 G5g là trụ cột thiết yếu để Modulate có khả năng cung cấp công nghệ kiểm duyệt giọng nói tiết kiệm chi phí theo thời gian thực và đã giảm tới 70% chi phí suy luận máy học của chúng tôi ”.

Carter Huffman, Giám đốc Công nghệ kiêm Người đồng sáng lập - Modulate

Arm
“Việc phát triển phần mềm nhúng cho các chức năng được xác định bằng phần mềm ô tô như ADAS, lái xe tự động và thông tin giải trí phải đối mặt với những thách thức. Những điểm khác biệt giữa môi trường phát triển và tình trạng chậm đổi mới gay go cũng như thời gian đưa ra thị trường do nhu cầu biên dịch chéo và xác thực lại hệ thống phần mềm giữa các nền tảng phần cứng. Thông qua khung SOAFEE chạy trên các phiên bản Amazon EC2 G5g, hoạt động trên nền CPU Graviton2 dựa trên Arm và GPU Nvidia T4G Tensor Core, các nhà phát triển ô tô có thể tự tin về sự liên kết chặt chẽ hoặc tương đương với môi trường giữa xe hơi và đám mây”.

John Heinlein, Phó Chủ tịch, Đối tác Ô tô - Bắc Mỹ, Arm

Anbox Cloud
“Canonical đã ra mắt Anbox Cloud Appliance trên Chợ điện tử AWS để đem lại cho các nhà phát triển một cách đơn giản để tạo nguyên mẫu, phát triển và chạy Android trên đám mây. Anbox Cloud hiện hỗ trợ các phiên bản Amazon EC2 G5g và cung cấp giải pháp hoàn chỉnh hoạt động liền mạch với hệ thống phần mềm Android để ảo hóa các ứng dụng di động, bao gồm cả trò chơi, đồng thời phát trực tuyến các ứng dụng đó một cách an toàn trên quy mô lớn đến các thiết bị di động. Với phiên bản Anbox Cloud và G5g, khách hàng có thể phát trực tuyến tới 55 phiên riêng lẻ ở 720p và 30 khung hình/giây với chi phí thấp hơn tới 20% so với các phiên bản GPU dựa trên x86 tương đương”.

Simon Fels, Giám đốc Kỹ thuật cho Anbox - Canonical

Logo Corellium
“Thách thức với việc phát triển phần mềm cho thiết bị di động là các thiết bị vật lý không tăng quy mô nhưng trình giả lập không đem lại hiệu năng hoặc độ chính xác tương tự. Corellium tạo ra các mô hình ảo của các thiết bị dựa trên Arm và chạy các mô hình này trên các máy chủ dựa trên Arm trong đám mây. Với các phiên bản Amazon EC2 G5g, các nhà phát triển di động có thể tận dụng phần mềm Corellium để tạo ra các thiết bị Android ảo gốc Arm kết hợp độ chính xác và hiệu năng của một thiết bị thực với sự tiện lợi và quy mô của đám mây”.

Chris Wade, Giám đốc Công nghệ - Corellium

Genymotion
“Genymobile cung cấp Genymotion, một giải pháp dịch vụ Android với giá cả phải chăng. Khi phiên bản Amazon EC2 G5g được phát hành, chúng tôi có thể tiến thêm một bước nữa bằng cách cung cấp cho các nhà phát triển một môi trường gốc Arm với khả năng tăng tốc phần cứng, cho phép kết xuất nhanh GPU và mã hóa video. Genymotion trên G5g là hình ảnh Android nhanh nhất và chính xác nhất của chúng tôi cho đến nay. Trên hết, việc triển khai phạm vi nguồn lực thấp cho phép chúng tôi chạy hơn 60 phiên bản Thiết bị ảo trên một máy chủ G5g duy nhất!”

Jean-Charles Leneveu, Giám đốc Sản phẩm - Genymobile

Tier IV
“Tier IV là nhà phát triển hàng đầu của Autoware, phần mềm nguồn mở đầu tiên trên thế giới dành cho lái xe tự hành. Trong vòng lặp CI/CD, trước đây chúng tôi bị giới hạn trong việc đánh giá hiệu năng của mô hình máy học Yolo4 trên phần cứng ROScube trong xe của chúng tôi. Điều này đã hạn chế số lượng mô phỏng có thể được chạy đồng thời. Vì các phiên bản G5g có bộ xử lý Graviton2 dựa trên Arm và GPU nên chúng tôi có thể tận dụng các phiên bản này để tăng quy mô quy trình CI/CD của mình và chạy đồng thời nhiều lần lặp mô phỏng hơn đáng kể, với tính tương đương chưa từng có giữa đám mây và hệ thống nhúng”

Eiji Sekiya, Giám đốc Kỹ thuật, Tier IV

Ready Player One Tech
“Tại WePlay, chúng tôi đặt mục tiêu xây dựng một thế giới ảo phi tập trung hoạt động trên đám mây và có thể nhận dạng nhân vật. Chúng tôi xây dựng một nền tảng trò chơi trên đám mây nhưng không chỉ đơn thuần là một nền tảng trò chơi trên đám mây. Chúng tôi sử dụng công nghệ trò chơi trên đám mây để mang đến cho tất cả người chơi trò chơi di động một trải nghiệm xã hội tuyệt vời. Thách thức lớn nhất mà chúng tôi gặp phải là khả năng tương thích của các tệp apk dựa trên Arm với các phiên bản có hỗ trợ GPU dựa trên x86 có sẵn hiện nay. Việc chuyển các tệp dựa trên Arm thành x86 và chạy trên các phiên bản x86 không chỉ tốn kém hơn mà còn không hiệu quả. Với các phiên bản g5g, chúng tôi có thể chạy các trò chơi Android nguyên bản mà không cần lớp chuyển. Chúng tôi đã giảm được khoảng 30% chi phí so với g4dn”. 

Adrian Wang, Giám đốc Điều hành - Ready Player One Tech

Chi tiết sản phẩm

Tên phiên bản GPU NVIDIA T4G Tensor Core Bộ nhớ GPU (GB) vCPU Bộ nhớ (GB) Băng thông EBS (Gbps) Băng thông mạng (Gbps) Giá theo yêu cầu/giờ* ISP 1 năm hiệu quả theo giờ (Linux) ISP 3 năm hiệu quả theo giờ (Linux)
g5g.xlarge 1 16 4 8 Lên đến 3,5 Lên đến 10 0,42 0,252 0,168
g5g.2xlarge 1 16 8 16 Lên đến 3,5 Lên đến 10 0,556 0,334 0,222
g5g.4xlarge 1 16 16 32 Lên đến 3,5 Lên đến 10 0,828 0,497 0,331
g5g.8xlarge 1 16 32 64 9 12 1,372 0,823 0,549
g5g.16xlarge 2 32 64 128 19 25 2,744 1,646 1,098
g5g.metal 2 32 64 128 19 25 2,744 1,646 1,098

Tài nguyên

Bảng dữ liệu

Bảng dữ liệu

GPU NVIDIA T4G tensor core: Đồ họa và AI nhanh hơn cho đám mây AWS dựa trên ARM

Video

AWS On Air kết hợp với Phiên bản Amazon EC2 G5g | Sự kiện AWS (15:15)

Bắt đầu sử dụng phiên bản G5g

Sử dụng AMI được tạo sẵn từ AWS
Khi sử dụng AMI học sâu của Amazon, bạn có thể nhanh chóng khởi chạy các phiên bản Amazon EC2 được cài đặt sẵn với các khung và giao diện học sâu phổ biến như TensorFlow và PyTorch để chạy các mô hình AI tùy biến phức tạp, thử nghiệm thuật toán mới hoặc tìm hiểu kỹ năng và kỹ thuật mới. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập trang sản phẩm AMI học sâu của Amazon.

Tận dụng AI NVIDIA từ Danh mục NGC NVIDIA
AMI học sâu của NVIDIA trên Chợ điện tử AWS được cấu hình sẵn với tất cả các trình điều khiển, thư viện và phần phụ thuộc NVIDIA cần thiết để chạy phần mềm có hỗ trợ Arm từ danh mục NGC, trung tâm phần mềm được tối ưu hóa GPU của NVIDIA. Tìm hiểu thêm về cách sử dụng Danh mục NGC của NVIDIA trên AWS.

Xây dựng AMI tùy chỉnh của riêng bạn với trình điều khiển NVIDIA
Trình điều khiển Trung tâm dữ liệu NVIDIA đem lại hiệu năng tốt nhất cho khối lượng công việc điện toán chuyên sâu cao thường được có trong học sâu, khoa học dữ liệu và điện toán hiệu năng cao (HPC). Để tìm hiểu cách cài đặt các trình điều khiển này trên phiên bản của bạn, nhấp vào đây.

Bắt đầu sử dụng AWS

Đăng ký tài khoản AWS

Đăng ký tài khoản AWS

Nhận quyền sử dụng ngay lập tức Bậc miễn phí của AWS.

Tìm hiểu qua hướng dẫn từng bước đơn giản

Tìm hiểu bằng hướng dẫn 10 phút

Khám phá và tìm hiểu bằng những hướng dẫn đơn giản.

Bắt đầu xây dựng với EC2 trong bảng điều khiển

Bắt đầu dựng trong bảng điều khiển

Bắt đầu dựng với các hướng dẫn từng bước để giúp bạn khởi tạo dự án AWS của mình.