Mức giá Amazon Fraud Detector

Bạn là người bán hàng thương mại điện tử, đang tìm cách bảo vệ bản thân khỏi những đơn hàng thanh toán và các khoản bồi hoàn từ khách có độ rủi ro cao. Giả sử bạn tải lên 5 GB dữ liệu và đào tạo một mô hình duy nhất hai lần mỗi tháng, mỗi lần mất 10 giờ điện toán để hoàn thành đào tạo. Ngoài ra, bạn triển khai một mô hình trong cả tháng và sử dụng mô hình đó để tạo 1.000 lần dự đoán gian lận theo thời gian thực mỗi ngày. Hóa đơn sử dụng Amazon Fraud Detector mỗi tháng sẽ như sau:

Phí xử lý và lưu trữ dữ liệu = 5 GB x 0,10 USD mỗi GB = 0,50 USD

Phí đào tạo = 10 giờ điện toán x 2 lần đào tạo x 0,39 USD trên mỗi giờ điện toán = 7,80 USD

Phí lưu trữ: 30 ngày x 24 giờ x 1 mô hình x 0,06 USD trên mỗi giờ điện toán = 43,20 USD

Phí dự đoán gian lận (theo thời gian thực và theo lô) = 1.000 lần dự đoán/ngày x 30 ngày x 0,03 USD trên mỗi lần dự đoán theo Thông tin chuyên sâu về gian lận trực tuyến = 900 USD

Tổng chi phí = 0,50 USD + 7,80 USD + 43,20 USD + 900 USD = 951,50 USD

Là một nhà cung cấp dịch vụ thanh toán, bạn cung cấp giải pháp chấp nhận thanh toán không có thẻ; bạn đang tìm cách giảm tình trạng gian lận trong giao dịch bằng cách gắn cờ những thanh toán đáng ngờ. Bạn lập kế hoạch triển khai một mô hình máy học và hệ thống quyết định dựa trên quy tắc. Giả sử bạn tải lên 20 GB và đào tạo hai mô hình một lần một tháng, mỗi lần mất 10 giờ điện toán để hoàn thành đào tạo mô hình. Sau đó, bạn chọn mô hình hoạt động tốt hơn và triển khai mô hình đó trong cả tháng. Bạn tạo 20.000 lần dự đoán gian lận theo thời gian thực mỗi ngày (từ đó có 600.000 giao dịch mỗi tháng) và 1000 lần quyết định dự đoán gian lận dựa trên quy tắc mỗi ngày (từ đó có 30.000 giao dịch mỗi tháng). Hóa đơn sử dụng Amazon Fraud Detector mỗi tháng sẽ như sau:

Phí xử lý và lưu trữ dữ liệu = 20 GB x 0,10 USD mỗi GB = 2 USD

Phí đào tạo = 2 mô hình x 10 giờ điện toán x 2 lần đào tạo x 0,39 USD mỗi giờ điện toán = 15,60 USD

Phí lưu trữ: 30 ngày x 24 giờ x 1 mô hình x 0,06 USD trên mỗi giờ điện toán = 43,20 USD

Phí dự đoán gian lận dựa trên ML (theo thời gian thực) cho 100.000 giao dịch đầu tiên = 100.000 lần dự đoán x 0,03 USD mỗi lần dự đoán Thông tin chuyên sâu về gian lận giao dịch = 3.000 USD

Phí dự đoán gian lận dựa trên ML (theo thời gian thực) cho 500.000 giao dịch tiếp theo = 500.000 lần dự đoán x 0,075 USD mỗi lần dự đoán Thông tin chuyên sâu về gian lận giao dịch = 3.750 USD

Phí dự đoán gian lận dựa trên quy tắc = 1.000 lần dự đoán/ngày x 30 ngày x 0,005 USD mỗi lần Dự đoán gian lận dựa trên quy tắc = 150 USD

Tổng chi phí = 2 USD + 15,60 USD + 43,20 USD + 3.000 USD + 3.750 USD + 150 USD = 6.960,80 USD