Định giá Amazon SageMaker

Cộng tác và xây dựng nhanh hơn bằng các công cụ AWS quen thuộc để phát triển mô hình, phát triển ứng dụng AI tạo sinh, xử lý dữ liệu và phân tích SQL, được tăng tốc bởi Nhà phát triển Amazon Q. Có quyền truy cập hợp nhất vào tất cả dữ liệu của bạn cho dù dữ liệu này được lưu trữ trong hồ dữ liệu, kho dữ liệu hoặc nguồn dữ liệu liên kết, có tích hợp khả năng quản trị để đáp ứng nhu cầu bảo mật doanh nghiệp của bạn. Khi sử dụng Amazon SageMaker, AWS sẽ tính phí cho mỗi dịch vụ AWS mà bạn dùng. Giá cho từng tính năng chính của SageMaker được tóm tắt dưới đây.

SageMaker Unified Studio là một môi trường phát triển dữ liệu và AI duy nhất cung cấp trải nghiệm tích hợp để sử dụng tất cả dữ liệu và công cụ của bạn cho phân tích và AI. Studio SageMaker thống nhất sử dụng Danh mục Amazon SageMaker, được xây dựng trên Amazon DataZone, để quản trị và kiểm soát truy cập toàn diện thông qua các thực thể như miền, dự án và tài sản. Bạn sẽ bị tính phí sử dụng Danh mục SageMaker. SageMaker Unified Studio cũng cung cấp sổ ghi chép được quản lý đầy đủ với tác nhân AI tích hợp để phân tích dữ liệu theo mặc định, hỗ trợ các tương tác SQL, Python và ngôn ngữ tự nhiên trong một môi trường duy nhất. Ngoài ra, mỗi dịch vụ AWS mà bạn sử dụng thông qua Studio SageMaker thống nhất phải chịu mức giá riêng của dịch vụ. Điều này bao gồm các dịch vụ lưu trữ và điện toán của AWS cũng như bất kỳ dịch vụ nào của bên thứ ba, như các nhà cung cấp Git.

Để ước tính chính xác chi phí của bạn, hãy xem lại mức giá riêng cho các dịch vụ AWS khác nhau được cung cấp trong Studio SageMaker thống nhất bên dưới. Để biết thông tin chi tiết về giá, hãy tham khảo các trang định giá chính thức của AWS cho từng dịch vụ AWS mà bạn dự định sử dụng.

Tùy chọn thiết lập nhanh

AWS cung cấp chọn thiết lập nhanh để giúp bạn bắt đầu tạo miền dựa trên Trung tâm Nhận dạng AWS IAM (iDC). Có một khoản phí bổ sung cho bất kỳ tài nguyên mạng nào mà AWS thiết lập thay mặt bạn nếu bạn chọn tùy chọn thiết lập nhanh để tạo miền dựa trên IDC và chi phí chính xác phụ thuộc vào cấu hình tài khoản. Hãy xóa mọi tài nguyên mà bạn không sử dụng để tránh phát sinh chi phí không cần thiết. Để biết đầy đủ chi phí trong quá trình tạo miền dựa trên IDC, hãy làm theo thủ công.

Tầng miễn phí SageMaker Unified Studio giúp bạn nhanh chóng bắt đầu đổi mới dữ liệu và AI mà không mất phí bằng cách cung cấp một lựa chọn các tính năng luôn miễn phí và tôn trọng các phân bổ AWS Free Tier hoặc thỏa thuận trả tiền cho mỗi lần sử dụng (PPA) hiện tại cho các dịch vụ AWS mà bạn sử dụng thông qua SageMaker Unified Studio.

Các tính năng luôn miễn phí

Các yêu cầu cốt lõi trong SageMaker Unified Studio, bao gồm thiết lập ban đầu thông qua việc tạo thủ công các miền dựa trên IDC, quản lý dự án, quản lý người dùng và quản lý tài trợ chính sách, được cung cấp miễn phí để giúp bạn thiết lập và điều hướng môi trường SageMaker Unified Studio của mình. Bạn có thể tìm thấy danh sách đầy đủ các yêu cầu miễn phí ở cuối trang định giá này.

Các lợi ích khác của Bậc miễn phí của AWS

AWS tuân thủ và áp dụng các phân bổ theo Bậc miễn phí của AWS hoặc thỏa thuận thanh toán theo mức sử dụng (PPA) hiện tại của bạn cho các dịch vụ AWS mà bạn sử dụng thông qua Studio SageMaker thống nhất, chẳng hạn như AI của Amazon SageMaker và Amazon Redshift. Điều này bao gồm Bậc miễn phí AWS hàng tháng cho Danh mục SageMaker, máy tính xách tay SageMaker, IDE JupyterLab, Amazon Q, lưu trữ siêu dữ liệu và yêu cầu API. Đối với máy tính xách tay Amazon SageMaker, AWS cung cấp mức sử dụng miễn phí trong 2 tháng đầu tiên của 250 giờ phiên bản sc.t3.medium trên phiên bản máy tính xách tay. Xin lưu ý rằng các lợi ích của Bậc miễn phí của AWS được liên kết với tài khoản AWS của bạn và bất kỳ hoạt động sử dụng nào thông qua bảng điều khiển dịch vụ hoặc các giao diện khác cũng tiêu tốn lượng phân bổ sẵn có của bạn. Bạn có thể tiếp tục sử dụng các lợi ích từ Bậc miễn phí của AWS còn lại thông qua Studio SageMaker thống nhất hoặc các giao diện AWS khác cho đến khi dùng hết toàn bộ lượng phân bổ hoặc hết thời hạn Bậc miễn phí của AWS. Để tìm hiểu thêm, hãy xem chi tiết giá bên dưới.

Máy tính xách tay Amazon SageMaker cung cấp cho các nhóm dữ liệu và AI một môi trường lập trình hiệu suất cao, không cần máy chủ cho các công việc phân tích và học máy. Nó kết hợp sự đơn giản của giao diện tương tác, dựa trên trình duyệt với khả năng mở rộng của Amazon Athena cho Apache Spark, cho phép các kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu thực hiện truy vấn SQL, thực thi mã Python, xử lý các công việc dữ liệu quy mô lớn và tạo hình ảnh trực quan - tất cả trong một không gian làm việc duy nhất.

Bạn sẽ bị tính phí cho loại phiên bản và dung lượng lưu trữ bạn chọn, dựa trên thời gian sử dụng.

SageMaker Data Agent là một tác nhân AI trong sổ ghi chép SageMaker giúp tăng tốc truy vấn dữ liệu, phân tích dữ liệu khám phá và phát triển mô hình học máy. SageMaker Data Agent tích hợp với danh mục dữ liệu của bạn, hiểu ngữ cảnh sổ ghi chép và lý do thông qua các yêu cầu phân tích và ML để tạo mã tham chiếu chính xác các bảng và cột của bạn. SageMaker Data Agent tuân theo mô hình định giá trả theo mức sử dụng. Bạn sẽ bị tính phí dựa trên số lượng tín dụng đại lý dữ liệu đã tiêu thụ.

Tín dụng là một đơn vị công việc để đáp lại lời nhắc của bạn.  Những lời nhắc đơn giản, chẳng hạn như yêu cầu trợ giúp với một chức năng duy nhất hoặc khám phá dữ liệu nhanh, tiêu tốn ít hơn 1 tín dụng. Những lời nhắc phức tạp hơn, chẳng hạn như tạo một đường ống chuyển đổi dữ liệu hoàn chỉnh hoặc xây dựng quy trình đào tạo mô hình ML, tiêu thụ nhiều hơn 1 tín chỉ. Các khoản tín dụng được đo theo dấu thập phân thứ hai, vì vậy mức tiêu thụ tín dụng tối thiểu cho bất kỳ yêu cầu nào là 0,01 tín dụng. Định giá linh hoạt này cho phép bạn thanh toán theo tỷ lệ cho giá trị được cung cấp bởi mỗi nhiệm vụ.

Ví dụ: bạn có thể tạo toàn bộ đường ống chuyển đổi dữ liệu trong 4 đến 8 tín chỉ (tổng cộng 15 đến 30 xu), tùy thuộc vào ngữ cảnh sổ ghi chép và bộ dữ liệu có sẵn trong danh mục. Các tác vụ mà theo truyền thống đòi hỏi hàng giờ mã hóa thủ công, gỡ lỗi tham chiếu bảng không chính xác và lặp lại logic đường ống có thể được thực hiện trong vài phút với chi phí tối thiểu. 

Thế hệ tiếp theo của Amazon SageMaker được xây dựng trên kiến trúc hồ mở giúp thống nhất tất cả dữ liệu của bạn trên các hồ dữ liệu của Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) và kho dữ liệu Amazon Redshift, giúp bạn xây dựng các ứng dụng phân tích và AI/ML mạnh mẽ trên một bản sao dữ liệu duy nhất. Bạn chỉ trả tiền cho các tài nguyên bạn sử dụng, cho phép mở rộng cơ sở hạ tầng hồ dữ liệu của bạn về chi phí hiệu quả. Dung lượng lưu trữ siêu dữ liệu và yêu cầu API tuân theo mức giá của Danh mục dữ liệu AWS Glue, bao gồm Bậc miễn phí của AWS. Chi phí lưu trữ và truy cập dữ liệu phụ thuộc vào việc bạn lựa chọn Amazon S3 hay Bộ lưu trữ được Amazon Redshift quản lý (RMS) với phí lưu trữ và điện toán liên quan. Thu thập số liệu thống kê tự động và bảo trì bảng Apache Iceberg có phát sinh thêm phí dựa trên mức sử dụng. Các quyền ở mức độ chi tiết, được hỗ trợ bởi AWS Lake Formation, được cung cấp mà không mất thêm chi phí. Để biết thông tin giá chính xác và chi tiết nhất, hãy tham khảo giá hồ.

Công nghệ AI của SageMaker tuân theo mô hình định giá theo mức sử dụng mà không cần cam kết trả trước hoặc phí tối thiểu. Các tham số định giá chính cho AI của SageMaker bao gồm mức sử dụng phiên bản (tài nguyên điện toán được sử dụng trong đào tạo, lưu trữ và phiên bản sổ tay), dung lượng lưu trữ (sổ tay Amazon SageMaker, ổ đĩa Kho lưu trữ khối linh hoạt của Amazon (Amazon EBS) và Amazon S3), tác vụ xử lý dữ liệu, triển khai mô hình và MLOps (Quy trình của Amazon SageMaker và Trình giám sát mẫu). Các thành phần bổ sung như Kho đặc trưng AI của SageMaker và các công cụ Data Wrangler có thể có những cân nhắc định giá riêng. Chi phí thực tế có thể thay đổi dựa trên các yếu tố như Khu vực AWS, loại phiên bản, ổ đĩa lưu trữ và kiểu mẫu sử dụng cụ thể. Để biết thông tin định giá chính xác và chi tiết nhất, hãy tham khảo định giá AI của SageMaker.

Amazon Bedrock cung cấp một mô hình định giá linh hoạt, dựa trên mức tiêu thụ. Bạn chỉ trả tiền cho các tài nguyên Amazon Bedrock mà bạn sử dụng, không cần bất kỳ khoản phí tối thiểu hoặc cam kết trả trước nào. Định giá được dựa trên việc bạn sử dụng Amazon Bedrock, chẳng hạn như các tính năng Tác tử, Luồng, Cơ sở kiến thức, Hàm và Quy tắc bảo vệ và các mô hình được cung cấp thông qua Amazon Bedrock. Để biết thông tin định giá chính xác và chi tiết nhất, hãy tham khảo định giá Amazon Bedrock.

SQL với Amazon Redshift cung cấp mô hình định giá linh hoạt, dựa trên mức tiêu thụ. Bạn chỉ trả tiền cho các tài nguyên điện toán mà bạn sử dụng, không có phí tối thiểu hoặc cam kết trả trước. Định giá được dựa trên số lượng nút và giờ phiên bản được sử dụng với chi phí thay đổi tùy theo loại nút. Mô hình bao gồm các tùy chọn gồm các phiên bản theo nhu cầu và đặt trước, trong đó phiên bản đặt trước giúp tiết kiệm chi phí đối với các cam kết dài hạn. Để biết thông tin định giá chính xác và chi tiết nhất, hãy tham khảo định giá Amazon Redshift.

Tính năng Xử lý dữ liệu trong SageMaker, kết hợp các tính năng từ Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue và Quy trình làm việc được quản lý của Amazon dành cho Apache Airflow (Amazon MWAA), cung cấp mô hình định giá theo mức sử dụng linh hoạt mà không cần cam kết trả trước hoặc phí tối thiểu. Cấu trúc định giá dựa trên việc sử dụng các thành phần khác nhau, bao gồm tài nguyên điện toán, dung lượng lưu trữ và các công cụ nhất định trong dịch vụ. Bạn trả tiền cho tài nguyên thực tế được tiêu thụ, có thể thay đổi tùy thuộc vào các yếu tố như Khu vực AWS, loại phiên bản và kiểu mẫu sử dụng. Để biết thông tin định giá chính xác và chi tiết nhất, hãy tham khảo các trang định giá Athena, Amazon EMR, AWS Glue và Amazon MWAA.

Nhà phát triển Amazon Q được cung cấp trong Studio SageMaker thống nhất để hỗ trợ các tác vụ phát triển như viết mã, kiểm thử, quét bảo mật, tối ưu hóa tài nguyên và tích hợp dữ liệu. Amazon Q tính phí cố định cho mỗi người dùng mỗi tháng. Để biết thông tin định giá chính xác và chi tiết nhất, hãy tham khảo định giá Nhà phát triển Amazon Q.

SageMaker thế hệ mới giúp đơn giản hóa quy trình khai thác, quản lý và cộng tác dữ liệu và AI trên toàn bộ kho hồ, mô hình AI và ứng dụng của bạn. Với Danh mục SageMaker, được xây dựng trên Amazon DataZone, bạn có thể xác định và thực thi các chính sách truy cập một cách nhất quán bằng cách sử dụng một mô hình quyền duy nhất với các biện pháp kiểm soát truy cập ở mức độ chi tiết.

Danh mục SageMaker tuân theo mô hình định giá theo mức sử dụng mà không có cam kết trả trước hoặc phí tối thiểu. Định giá được dựa trên bốn tham số chính: yêu cầu, dung lượng lưu trữ siêu dữ liệu, điện toán và đề xuất AI để tạo mô tả kinh doanh. Mỗi tài khoản nhận được một mức sử dụng miễn phí cho mỗi tháng thanh toán, bao gồm một lượng cố định dành cho dung lượng lưu trữ siêu dữ liệu, yêu cầu API và đơn vị điện toán. Phí chỉ áp dụng nếu mức sử dụng vượt quá hạn mức miễn phí này. Dịch vụ cung cấp các API cốt lõi luôn miễn phí và không được tính vào hạn mức yêu cầu. Mức phí cho từng tham số và mức cho phép sử dụng miễn phí được mô tả dưới đây.

Danh mục SageMaker cung cấp khả năng dựa trên AI tạo sinh để cải thiện việc khám phá dữ liệu, hiểu biết dữ liệu và sử dụng dữ liệu bằng cách làm phong phú danh mục dữ liệu kinh doanh. Chỉ trong một bước, người tạo dữ liệu có thể tạo mô tả và bối cảnh dữ liệu kinh doanh toàn diện, làm nổi bật các cột quan trọng và đưa ra đề xuất về trường hợp sử dụng phân tích. Bạn sẽ bị tính phí cho mã thông báo đầu vào và đầu ra để tạo tên doanh nghiệp tài sản, mô tả cột, mô tả tài sản và các trường hợp sử dụng phân tích trong các đề xuất AI cho mô tả. Mã thông báo là một đơn vị cơ bản biểu thị một số ký tự văn bản. Mã thông báo đầu vào bao gồm siêu dữ liệu tài sản và văn bản câu lệnh được sử dụng để tạo đề xuất, với mức phí là 0,015 USD cho mỗi 1.000 mã thông báo. Mã thông báo đầu ra bao gồm văn bản đề xuất mà Danh mục SageMaker cung cấp lại cho bạn, với mức phí là 0,075 USD cho mỗi 1.000 mã thông báo.