Was ist Daten-Sharing?

Unternehmen haben schon vor dem Internet Daten miteinander geteilt. Die Fortschritte in der digitalen Kompetenz, Technologie und Cloud-Übernahme haben jedoch zur Datenfreigabe in einem noch nie da gewesenen Maß geführt. Hier sind drei Schlüsselfaktoren, die zur vermehrten Datenfreigabe beigetragen haben:

• Technologien für Datenspeicher, Datenverarbeitung und -übertragung sind zunehmend verfügbar und preiswert
• Eine neue Mentalität in der Industrie behandelt Daten als Ressource und Wertanlage
• Richtlinien und Vorschriften haben sich verändert, um die Risiken der Datenfreigabe zu reduzieren

Moderne Unternehmen verstehen, dass die Datenfreigabe für verbesserte Beziehungen mit der Gemeinde und neue Geschäftsmöglichkeiten essenziell ist. Im Folgenden sind einige der Vorteile beschrieben.

Besserer Wert für Kunden

Das Kombinieren von Informationen aus verschiedenen Datenquellen hat das Potenzial, sowohl den Wert als auch die Leistung von Services zu steigern. Dieser Ansatz fördert eine bessere Forschung und Produktentwicklung. Zum Beispiel nutzt WB Games, die Videospielabteilung von Warner Bros., Daten, um den kreativen Prozess der Entwicklung seiner Spiele zu unterstützen. Es nutzt die Erfassung, Einspeisung und Analyse von Erkentnissen, und handelt auf diese, um Entwickler dabei zu unterstützen, bei ihrem Geschichtenerzählen agiler und opportunistischer zu werden.

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Datengesteuerte Entscheidungsfindung

Durch die transparente Datenfreigabe lösen Teams Datensilos auf und tragen zur Verbesserung der Analytik bei. Business Intelligence verbessert sich und Stakeholder treffen wirkungsvolle Langzeit-Entscheidungen. Zum Beipiel hat GE Renewable Energy weltweit mehr als 49 000 Windturbinen installiert, die Strom aus Wind gewinnen. GE-Turbinen sind mit Sensoren ausgestattet und mit erweiterten Netzwerken verbunden, die Daten zu Temperatur, Windgeschwindigkeiten, Stromleistung und anderen Faktoren sammeln, die sich auf die Turbinenleistung beziehen. Das Datenanalytik-System von GE ermöglicht die Entscheidungsfindung für die Wartung und den Betrieb der Turbine.

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Positive soziale Auswirkung

Öffentliche Behörden und Organisationen können Daten auf einer sicheren, rechtmäßigen und respektvollen Weise freigeben. Dies schafft neue Gelegenheiten für die Zusammenarbeit, die der Gemeinde im Ganzen nutzen. Zum Beispiel trägt die Datenfreigabe im Gesundheitswesen positiv zur medizinischen Forschung bei, was unter Anderem zu enormen Fortschritten in der Genomforschung geführt hat.

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Es gibt viele Technologien, welche die Reibung zwischen Produzenten und Verbrauchern glätten, Risiken mindern und den Wert der Datenfreigabe steigern. Im Folgenden geben wir einige Beispiele.

Data-Warehousing

Ein Data Warehouse ist ein zentrales Repository zum Speichern von Daten aus mehrfachen Geschäftseinheiten. Ein Data Warehouse besteht aus verschiedenen Stufen. Die oberste Stufe ist der Front-End-Client, der die Ergebnisse durch Berichte, Analysen und Data-Mining-Tools präsentiert. Die mittlere Stufe besteht aus der Analytik-Engine, die zum Zugriff auf und zur Analyse der Daten verwendet wird. Die unterste Stufe der Architektur ist der Datenbankserver, in dem Daten geladen und gespeichert werden. Anwendungen der obersten und mittleren Stufen können gemeinsame Datensätze teilen, die in der untersten Stufe gespeichert sind.

Data Warehouses sind nützlich für die interne Datenfreigabe. Workloads, die auf freigegebene Daten zugreifen, können voneinander isoliert sein.

APIs

Ein API ist ein Mechanismus, der es zwei Software-Komponenten ermöglichen, über eine Reihe von Definitionen und Protokollen miteinander zu kommunizieren. Die Schnittstelle kann als ein Servicevertrag zwischen zwei Anwendungen betrachtet werden. Dieser Vertrag definiert, wie die beiden über Anforderungen und Antworten miteinander kommunizieren. APIs, die gemeinsame Daten nutzen, unterstützen fein-abgestimmte Kontrollen und geben genau an, welche Daten Verbraucher anfordern können.

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Lernen im Verbund

Lernen im Verbund ist eine Machine Learning (ML)-Technologie, die es Systemen der künstlichen Intelligenz erlaubt, auf verteilten Datensätzen zu trainieren. Datenproduzenten behalten die Kontrolle während sie zu kollaborativen technologischen Fortschritten beitragen. Zum Beispiel trainieren ML-Algorithmen zur Krebserkennung mit Bildern von Krebsgewebe aus diversen medizinischen Einrichtungen.

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Blockchain-Technologie

Die Blockchain-Technologie ist ein fortschrittlicher Datenbankmechanismus, der einen transparenten Informationsaustausch innerhalb eines Geschäftsnetzwerks ermöglicht. Eine Blockchain-Datenbank speichert Daten in Blocks, die in einer Kette miteinander verbunden sind. Die Daten sind chronologisch konsistent, da sich die Kette ohne Netzzustimmung nicht löschen oder ändern lässt. So können Sie die Blockchain-Technologie verwenden, um ein unveränderliches oder unveränderbares Register für die Verfolgung von Bestellungen, Zahlungen, Konten und anderen Transaktionen zu erstellen. Das System verfügt über integrierte Mechanismen, die unautorisierte Transaktionseinträge verhindern und Kontinuität in der gemeinsamen Ansicht dieser Transaktionen schaffen.

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Datenaustausch-Plattformen

Offene Datenplattformen erlauben es unterschiedlichen Entitäten, ihre Datensätze für den öffentlichen Verbrauch zu registrieren; es müssen nur die Daten vorbereitet und abgesendet werden. Die Plattform stellt die Infrastruktur für Speicherung und Zugriff bereit. Jeder kann auf Ihre Daten zugreifen.