분석, 인사이트 및 최적화

실시간 인공 지능으로 콜 센터 성과를 모니터링하고 개선
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추세를 파악하고, 에이전트 코칭 요구 사항을 식별하며, 문의량을 예측하고, 에이전트 스케줄을 최적화

기업은 분석, 인사이트 및 최적화 기능을 사용하여 고객 센터 성과를 측정, 추적, 개선하고 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다. AI/ML 기반 분석 및 최적화 기능을 사용하여 고객 경험, 에이전트 실적 및 고객 센터 운영과 관련된 문제를 사전에 감지하고 해결할 수 있습니다. 또한 고객 상호 작용에서 실시간 인사이트를 확보하고, 에이전트 코칭 요구 사항을 쉽게 식별하며, 통화량을 예측하여 인력 배치를 최적화하고, 에이전트를 최대한 활용하여 고객 만족도를 지속적으로 개선하고 비용을 절감하며, 고객 센터 운영을 최적화할 수 있습니다.

Amazon Connect를 사용하여 고객 센터 성과를 모니터링 및 개선(1:45)

장점

높은 정확도로 통화량을 예측하고, 적합한 인력 수준을 결정하고, 에이전트 일정을 최적화하여 서비스 목표를 달성하고 운영 오버헤드를 줄일 수 있습니다.
집계된 에이전트 성과 지표를 확인하고, 에이전트 평가를 자동으로 채우거나 생성형 AI의 지원을 받아 평가를 수행하고, 고객 상호 작용을 자세히 분석하여 코칭 요구 사항을 보다 쉽게 식별할 수 있습니다.
고객 대화를 모니터링하고 관리자에게 자동으로 문제를 알려 첫 상담에서 문제를 해결하고 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있습니다.
Amazon Connect 안에 기본적으로 구축되어 있기 때문에 콜 센터 분석, 인력 최적화 및 성과 관리 기능을 복잡한 통합 비용 없이 신속하게 배포할 수 있습니다.

데이터 기반 의사 결정을 통해 지속적으로 개선

Amazon Connect는 운영 및 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 되는 강력한 분석, 인사이트 및 최적화 기능을 제공합니다.

고객 센터 분석 및 품질 관리

예측, 용량 계획 및 스케줄링

고객 성공 사례

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고객 센터에서 지속적 개선을 위한 기회를 발견하세요

AWS 전문가에게 문의하여 Amazon Connect 분석, 인사이트 및 최적화 기능이 고객 만족도를 높이고 비용을 절감하며 운영 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

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