分析、洞察和最佳化

利用即時人工智慧監控及改善聯絡中心效能
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發現趨勢、識別客服人員培訓需求、預測聯絡量，並最佳化客服人員排班

分析、洞察和最佳化讓企業能夠衡量、追蹤和改善聯絡中心績效，並達成其業務目標。利用採用 AI/ML 技術的分析和最佳化功能，企業可以主動偵測並解決客戶體驗、客服人員績效和聯絡中心營運的問題。企業可以從客戶互動中取得即時洞察，輕鬆識別客服人員指導需求，預測聯絡人數以最佳化人員配置，並充分利用客服人員來持續提高客戶滿意度、降低成本，以及最佳化聯絡中心營運。

使用 Amazon Connect 監控並改善聯絡中心績效 (1:45)

優勢

高度準確地預測聯繫量、確定理想的人員配備水準、優化客服人員安排，以實現服務目標並減少運營開銷。
檢視匯總的客服人員績效指標，自動填寫客服人員評估結果，或者執行由生成式 AI 提供協助的評估並深入了解客戶互動，以便更輕鬆地識別指導需求。
監控客戶對話並自動提醒經理注意發生的問題，以便他們在首次與客戶聯絡時就能解決問題，提高整體客戶體驗。
在 Amazon Connect 中原生構建，無需複雜的集成成本即可快速部署聯絡中心分析、人力優化和績效管理功能。

使用資料導向決策持續改進

Amazon Connect 提供強大的分析、洞察和最佳化功能，可協助您達成營運和業務目標。

聯絡中心分析與品質管理

預測、容量規劃和調度

客戶案例

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發掘聯絡中心的持續改進契機

聯絡我們的 AWS 專家，探索 Amazon Connect 分析、洞察和最佳化功能如何協助改善客戶滿意度、降低成本，以及達成營運目標。

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