Amazon Connect 資源
示範
使用 Amazon Connect 提供適用於客服的生成式 AI | Amazon Web Services (8:33)
Amazon Connect 聊天簡介 | Amazon Web Services (5:23)
Amazon Connect Tasks 入門 | Amazon Web Services (7:02)
如何在 Amazon Connect 上啟用快速連線 (3:58)
Amazon Connect 入門 | Amazon Web Services (5:56)
什麼是 Amazon Connect Contact Flows？| Amazon Web Services (6:40)
簡報
透過全通路聯絡中心互動來改善客戶客戶服務 (53:38)
使用 Amazon Connect 解鎖持續的客戶需求創新 (58:56)
藉助採用 ML 技術的 Amazon Connect 提升客服效能 (37:42)
採用機器學習技術的聯絡中心客服 (2:20)
推出 Contact Lens for Amazon Connect (3:05)
適用於 Salesforce 的 Amazon Connect CTI 轉接器 (10:53)
使用 Amazon Connect 加速客戶客戶創新 (22:31)
客戶在家聯絡週重大發表 (28:33)
Capital One 聯絡中心使用 Amazon Connect 更快速地創新 (3:22)
白皮書和電子書
IDC: Meter-Centric to Customer-Centric: Madrileña Red de Gas' Cloud Transformation
閱讀報告Nemertes PilotHouse 獎項：用於客戶參與的人工智慧平台
閱讀報告Frost & Sullivan 買方指南：Amazon Connect - 提供速度、智慧與靈活性，以提升客戶體驗
閱讀報告Amazon Connect 的總體經濟影響 (TEI)
閱讀電子書客戶服務個人化和創新的 4 大評估要點
閱讀電子書使用 Amazon Connect 最大化聯絡中心成果，Aberdeen Research 案例
閱讀白皮書聯絡中心的 AI：財富 1000 強的服務領導們正在密切關注
閱讀白皮書Aberdeen Research：將聊天與您的全通路計劃整合，以超越客戶期望
閱讀報告金融服務的聯絡中心最佳化
閱讀電子書為您的業務進行人工智慧工作
閱讀白皮書CCW Digital：客戶服務的不斷演進
閱讀白皮書分析師報告
最新消息
AWS re:Invent 簡報
AWS re:Invent 2023 簡報
執行長 Adam Selipsky 重大發表 (2:15:15)
Swami Sivasubramanian 博士重大發表 (1:51:27)
使用 Amazon Connect 個人化全通路客戶體驗 (44:55)
DISH 如何使用 Amazon Connect 來擴展聯絡中心和助力客服取得成功 (54:19)
使用 Amazon Connect 來探索洞察並優化員工績效 (39:51)
使用 Amazon Connect 和生成式 AI 的聯絡中心後續行動 (1:02:58)
使用全新的 Amazon Connect 通路擴大客戶互動 (31:47)
高階主管談論生成式 AI 和應用程式 (50:15)
使用 Amazon Connect 的生成式 AI 變革您的聯絡中心 (33:58)
使用 AI 和 Amazon Connect 來變革自助體驗 (1:05:37)
AWS re:Invent 2022 簡報
使用專門的 AWS 應用程式來加速業務成果
女性領導者如何變革客戶體驗
使用 Amazon Connect 的聯絡中心的最新消息
使用 Amazon Connect 來優化聯絡中心成果
使用 Amazon Connect 來提升客服生產力和績效
NAB 如何使用 Amazon Connect 和 ML 來變革自助體驗
使用 Amazon Connect 大規模提供彈性、個人化體驗
[新] 使用 Amazon Connect 客服工作區加速解決客戶問題
[新] 使用 Amazon Connect 來優化您的員工
[新] 使用 Contact Lens for Amazon Connect 來改善客服績效
AWS re:Invent 2021 簡報
使用 Amazon Connect 解鎖持續的客戶需求創新 (58:56)
藉助採用 ML 技術的 Amazon Connect 提升客服效能 (37:42)
使用 AWS 商業應用程式提供卓越的客戶體驗 (47:36)
AWS On Air ft.Contact Lens 通話摘要 (16:01)
Contact Lens for Amazon Connect 中採用 ML 技術的通話摘要 (60:40)
透過全通路聯絡中心互動來改善客戶客戶服務 (53:38)
AWS re:Invent 2020 簡報
後續行動：任務
Connect 與雲端聯絡中心的未來
快速解決客戶問題：Wisdom
後續行動：Contact Lens 和 Wisdom
客戶檔案個人化服務
後續行動：客戶檔案和語音 ID
部署社會服務
語音 ID 工作階段
預測性客戶服務
任務工作階段
CL 即時工作階段
AWS re:Invent 2019 簡報
AWS re:Invent 2019：Amazon Connect：全通路雲端聯絡中心 w Intuit & Salesforce
AWS re:Invent 2019：Amazon Connect 和 News Corp 的現代服務台
AWS re:Invent 2019：紐約時報：用 Amazon Connect 改善客戶關懷
AWS re:Invent 2019：Contact Lens for Amazon Connect：採用 ML 技術的全新語音分析
AWS re:Invent 2019：用 Amazon Connect 更迅速向客戶提供醫療解答
AWS re:Invent 2018 簡報
GE Appliances 使用 Machine Learning & Analytics 讓現代聯絡中心轉型
axialHealthcare 和 Rackspace：自訂您的 Amazon Connect 聯絡中心
Mutual of Omaha 採用 Accenture 技術，在 Amazon Connect 上進行實作
Hilton 和 Intuit：將大型聯絡中心移至 Amazon Connect
利用 Amazon Connect 和機器學習且以客戶為主的聯絡中心
Liberty Mutual：將 AI 的強大能力帶入您的 Amazon Connect 聯絡中心
Globe Telecom 在 AWS re:Invent 2018 的重大發表
AWS re:Invent 2017 簡報
聽聽 Capital One 和 T-Mobile 如何使用 Amazon Connect
了解如何使用 AWS IoT 和 Amazon Connect 來推動主動客戶服務
了解如何在您的聯絡中心搭配 Amazon Lex 使用 Amazon Connect
了解您的組織如何從 Amazon Connect 中受益
接收 Amazon Connect 問題的解答