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支持客户创新

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  • 企业转型
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    Capital One 使用 AWS 重新构想银行业务

    了解 Capital One 如何通过教育、长期规划以及持续关注客户需求来实施其云优先战略。
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    关注客户

    2014 年,Capital One 具备初级的私有云功能,并且也在试用 AWS。为了尽快构建其客户需要的功能,该公司选择了使用 AWS。

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    先做困难的部分

    安全性与合规性对于作为金融机构的 Capital One 来说至关重要。为了满足这些需求,Capital One 在将单个工作负载迁移到 AWS 之前,构建了云风险框架并建立了云监管功能。

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    教育:云之关键

    Capital One 为直接在 AWS 上工作的工程师以及需要能够倡导云计算能力的非技术利益相关者提供了一项云培训计划。该公司现在因员工持有的 AWS 证书而名列全球所有企业的前三名。

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    意识到云带来的好处

    Capital One 利用 AWS 在短短几周(而非数月或数年)内将新产品推向市场,使用机器学习提高客户体验,并吸引来了顶级的开发人员和工程师 – 所有这一切都有助于该公司实现其最重要的目标:为其客户打造卓越的体验。

  • 预测分析
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    一级方程式集团使用 Amazon SageMaker 来优化赛车服务

    了解一级方程式如何使用 Amazon SageMaker 和其他 AWS 产品来优化赛车决策,改善车迷体验。
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    开始转型

    一级方程式集团正在将其大部分基础设施从本地数据中心迁移到 AWS,并在 AWS 机器学习服务(包括 Amazon SageMaker)上实现标准化。

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    通过机器学习优化赛车服务

    一级方程式的数据科学家正在使用过去 65 年来收集的各个汽车历史赛车数据培训深度学习模型进行赛车预测并帮助团队优化赛中决策。这些模型可以预测团队何时应该检修车辆,确定更换轮胎的最佳时机,并评估驾驶员的表现。

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    车迷如临赛道

    一级方程式使用 AWS 数据流、分析和媒体服务,为超过 5 亿车迷提供有关驾驶员决策和车辆性能的见解。

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    面向未来

    由于一级方程式在 AWS 的可扩展环境中运行其高性能计算工作负载,该企业可以在 F1 赛车体验、车辆设计等方面进行创新,而无需担心容量问题。

  • 机器学习
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    MLB 选择 AWS 作为官方机器学习提供商

    了解美国职业棒球联盟如何使用 AWS 机器学习充分利用统计数据
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    深度学习的基础

    MLB 几十年来一直在收集其球员和俱乐部的统计数据,并在 2015 年开始使用 AWS 来收集和分配比赛统计数据,改善球迷体验。

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    为开发人员提供支持

    通过使用 Amazon SageMaker,MLB 可以为其开发人员和数据科学家提供支持,使他们能够快速轻松地构建、训练和部署大规模的机器学习模型。

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    减轻负载

    这些模型可帮助 MLB 省去手动且费时的记录保存和统计数据流程,如记分、捕捉比赛纪要和投球分类。

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    个性化比赛

    MLB 计划使用 Amazon ML Solutions Lab 继续改进 Statcast(其用以分析球员表现的跟踪技术),包括测试投球预测的准确性和创建个性化的观众体验。

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    人工智能全垒打

    MLB 将继续使用人工智能进行创新。该组织计划使用 Amazon Comprehend 构建一种语言模型,实现为模拟标志性播音员的实况转播比赛创建脚本。

  • 无服务器
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    Matson 在 AWS 上运营其全球运输和物流业务

    了解 Matson 如何利用 AWS 推动创新和世界一流的客户服务,同时实现运营可靠性、安全性和基础设施成本节约。
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    实时集装箱跟踪

    Matson 构建了一款旗舰版移动应用程序,用于跟踪全球集装箱,以便客户对其货件进行实时跟踪。该应用程序中的其他重要功能包括:交互式船舶时间表搜索、基于位置的港口地图查找和实时大门摄像头上传数据。

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    移动设备访问

    所有移动设备都通过 Amazon API Gateway 访问 AWS。这为在 Matson 现有的虚拟私有云中访问资源提供了高度可用的边缘站点终端节点。

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    无服务器计算

    AWS Lambda 函数使用微服务模式设计而成,并模拟了特定的基于海洋的业务环境,例如货件跟踪和船舶时间表。 

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    数据库配置和存储

    Amazon DynamoDB 管理通用配置以及用户反馈配置和移动设备发送的用户反馈通知。DynamoDB Streams 向 Matson 的客户服务团队提供实时通知。 

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    数据监控和提醒

    Matson 的客户依靠准确的最新集装箱跟踪和船舶状态信息。通过使用 Amazon CloudWatchAmazon SNSAmazon SESAWS Lambda 和 CloudWatch Logs,实现了对系统事件的监控和提醒。 

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    端到端无服务器应用程序

    Matson 现在可以为客户提供端到端无服务器应用程序,从而帮助跟踪他们的货件,且无需维护基础设施。

  • 游戏
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    Epic Games 使用 AWS 为全球游戏 Fortnite 提供支持
    了解 Epic Games 如何使用 AWS 将 Fortnite 提供给全球两亿多玩家。
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    在云上构建基础

    Epic Games 自 2012 年起一直使用 AWS,如今一切运营都在 AWS 云上进行,运行其全球游戏服务器队列、后端平台系统、数据库、网站、分析管道,并在 AWS 上处理系统。

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    一夜成名

    2017 年,Epic Games 发布了 Fortnite,这款跨平台的多玩家游戏一夜成名。在第一年,Fortnite 的用户群增长了 100 多倍,拥有全球两亿玩家。

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    突破扩展极限

    AWS 对于 Fortnite 的成功来说不可或缺。借助 AWS,Epic Games 举办了多场游戏内活动(数亿受邀用户前来参加,而无需担心容量),每分钟将 1.25 亿个事件传入其分析管道,并处理每月超过 5PB 的数据仓库增长。

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    提供最佳游戏体验

    利用 AWS,Epic Games 在不断改善玩家体验,并不断提供新的刺激性游戏和游戏元素。该公司计划在将来扩展其对 AWS 服务的使用,其中包括机器学习和容器封装服务。

  • 企业应用程序
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    BP 提高其关键业务型应用程序的效率以及成本敏捷性和速度

    了解 BP 如何简化 SAP 应用程序套件并实现其现代化,改善用户体验,同时获得成本敏捷性并提升性能。
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    管理关键业务型应用程序

    BP 的 IT 团队管理着全球数千名员工在供应链、采购和财务等领域使用的 SAP 应用程序。 

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    提高速度和成本敏捷性

    为了提高速度并获得成本敏捷性,BP 使用 Amazon EC2 将这些核心业务型应用程序迁移到了云中。此外,该团队还构建了 EC2 X1 实例来扩大规模并为其实时分析提供支持。

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    提升性能

    该团队现在可以在数小时而不是数周或数月内按需构建系统。BP 正在全面提升性能,其中润滑油 ERP 系统的速度提高了 40%。 

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    保护数据

    在云迁移过程中,BP 使用 AWS ConfigAWS Identity and Access Management (IAM)Amazon CloudWatchAWS Trusted Advisor 重新设定了安全标准。这些新标准帮助 BP 开发了一个运营其 IT 团队的安全框架。

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查找。购买。部署。

AWS Marketplace 是一种数字目录,收录了来自独立软件供应商的数千种软件产品,可让您轻松查找、测试、购买和部署在 AWS 上运行的软件。
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了解我们的解决方案

60-machine-learning
使用功能强大的服务和平台以及最广泛的机器学习框架支持在任意位置进行构建。
60-analytics
在一个集中式存储库内安全地存储、分类和分析所有数据。
60-IoT
一个由连接物理世界和云的无处不在的设备组成的系统。
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构建并运行应用程序和服务而无需考虑服务器。
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打包和部署轻量级应用程序,并为应用程序提供一致的便携式软件环境,以便在任意位置轻松运行和扩展。
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使用一套专为满足大型企业的独特安全性、合规性、隐私和管理要求而设计的成熟服务进行构建。
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持久且经济高效的选项,可实现 PB 级备份、灾难恢复和数据存档。
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适用于 Microsoft 应用程序的灵活、可扩展的计算容量。易于管理和保护 Windows 工作负载。

设计用于满足最苛刻的要求

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安全

全面的安全功能,可满足最苛刻的要求。
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丰富的控制、审计功能和广泛的安全认证。
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构建混合型架构,将您的本地基础设施扩展到云中。
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可扩展

只需数分钟即可按需访问任意规模的资源,并根据需要进行扩展和缩减。

了解我们的客户如何在 AWS 上进行构建

AWS 区域的全球网络

AWS 云在全球 20 个地理区域内运营着 61 个可用区,并宣布计划增加巴林、开普敦、中国香港特别行政区和米兰这四个区域,同时再增加 12 个可用区。
2019 Infra Map - PDX
Key_AZ

区域和可用区数量

美国东部
弗吉尼亚北部(6 个)、俄亥俄(3 个)

美国西部
加利福尼亚北部(3 个)、俄勒冈(4 个)

亚太地区
孟买(2 个)、首尔(2 个)、新加坡(3 个)、悉尼(3 个)、东京(4 个)、大阪当地(1 个)

加拿大
中部(2 个)

中国
北京(2 个)、宁夏(3 个)

欧洲
法兰克福(3 个)、爱尔兰(3 个)、伦敦(3 个)、巴黎(3 个)、斯德哥尔摩(3 个)

南美洲
圣保罗(3 个)

GovCloud(美国)
美国东部(3 个)、美国西部(3 个)

Key_Coming-Soon

新区域(即将推出)

巴林

开普敦

中国香港特别行政区

米兰

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