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过去几年里,随着算力的提升和海量大数据的积累,人工智能取得了快速的发展,落地场景和案例越来越多。人工智能的应用涵盖了个性化推荐、计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理、聊天机器人、计算广告、无人驾驶等众多方向。在这些方向中,个性化推荐已成为人们现代生活的一部分,在计算广告、电商、游戏、资讯等方向有广泛应用,“猜您喜欢”、“相关阅读” 您一定不陌生。计算机如何做到对用户投其所好?企业在做个性化推荐时要如何精准把握用户兴趣?如何解决冷启动问题?如何避免推荐结果的单调与重复?这些都是构建个性化推荐系统时需要考虑的问题。

Amazon.com 在 1998 年推出了基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering),使推荐系统能够基于上百万的商品目录为数百万用户提供推荐服务。在过去的二十多年里,Amazon.com 为每个客户构建了一个定制化的网上商店,系统会根据您当前的情况以及浏览、购买等历史,从上亿个商品中选出您可能会喜欢的少量商品。除自身在个性化推荐的广泛实践外,亚马逊也把内部积累的大量经验通过 AWS 服务与众多用户分享。

本次 AWS AI Day 我们将聚焦个性化推荐这一专题方向,从 SaaS 服务 Amazon Personalize,机器学习平台 Amazon SageMaker 及基础架构层(GPU 算力等)三个不同层次带领大家手把手构建个性化推荐系统。通过该次学习,您可以快速掌握如何在 AWS 上构建个性化推荐系统,迅速成为理论和实践兼备的技术达人。请小伙伴们赶快报名吧!

活动时间及地点:
时间: 2020年9月3日,星期四,08: 30 – 17:30
地点: 深圳湾万怡酒店 四楼宴会厅A,深圳南山区粤海街道科技南路16号

活动日程:

时间 议程
08:30 – 09:00 嘉宾签到
09:00 – 09:45 个性化推荐系统综述
09:45 – 10:15 AWS AI 服务概览
10:15 – 10:25 茶歇
10:25 – 11:00 Amazon Personalize 个性化推荐服务介绍
11:00 – 12:00 动手实验1: 利用 Amazon Personalize 实现个性化推荐
12:00 – 13:15 午餐
13:15 – 13:30 Amazon Personalize 动手实验跟进及总结
13:30 – 14:30 AWS GPU 实例介绍及演示
14:30 – 15:15 Amazon SageMaker 机器学习平台介绍
15:15 – 15:30 茶歇
15:30 – 17:15 动手实验2: 在 Amazon SageMaker 运行自定义的 TensorFlow 模型
17:15 – 17:30 总结

*温馨提示:
1. 限额免费,报名从速! (因为有动手实验环节,请您自带电脑
2.会务组将审核注册信息,会务组将在会前1个工作日给您发送参会确认短信,凭短信参会。