供应链

使用 AWS 优化供应链

不再局限于直接供应商,而是实时洞察和掌握整个供应链的情况,以构建弹性、智能且具有成本效益的供应链。
当今的汽车供应链是由制造商、供应商、经销商以及数字零售商等构成的全球网络,共同向终端客户交付产品。预测不准确、零部件短缺以及跟踪和追溯能力不足等行业挑战加速了企业向基于云的解决方案的转变。现代供应链不断扩展,变得更加复杂,亟需单一管理平台。使用 AWS 服务构建的解决方案提供对当今供应链的端到端可见性。

优势

提高预测的准确性
通过 Amazon Forecast,使用准确率提升达 50% 的预测功能。基于在 Amazon.com 中使用的相同技术,Amazon Forecast 能够自动发现时间序列数据,以及产品功能和存储位置等其他变量彼此之间如何互相影响。
减少库存成本
借助 Amazon Forecast,确定需要购买多少库存,并根据更准确的客户需求预测进行分配。这有助于减少库存成本,同时仍能确保客户体验良好。
改善供应链可见性和可追溯性
掌握 N 级供应商网络情况,以预测供应中断,并提高跟踪运输中零件的能力,从而更好地预测 ETA。
提高产能利用率
将更准确的预测功能轻松地集成到现有业务流程中,进而提高产能利用率。AWS 供应链管理服务可集成到您现有的工具中,例如 SAP 和 Oracle Supply Chain。

供应链解决方案和服务

AWS 可提供专为汽车行业而构建的解决方案和服务。探索 AWS 供应链解决方案以提高弹性、可见性和效率。

Volkswagen Industrial Cloud 图标

Volkswagen Industrial Cloud

为了将生产效率提高 30%,大众汽车集团实施了一个数字化生产平台(DPP),该平台将改变其制造和物流流程,将其在 122 家工厂的设备连接起来,并连接 1,500 多家供应商,以优化生产并提高流程效率。

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AWS 服务

AWS IoT Core 让您可以连接数十亿个 IoT 设备,并将数万亿条消息路由到 AWS 服务,而无需管理基础设施。
使用 AWS Machine Learning(ML)进行准确预测,从数据中获得更深入的见解,降低运营开销并改善客户体验。
AWS IoT Greengrass 是一种开源边缘运行时和云服务,用于构建、部署和管理设备软件。
AWS 提供了最广泛的分析服务选择,适合您的所有数据分析需要,使任何规模的组织以及行业都能利用数据重塑其业务。
Amazon Managed Blockchain 是一项完全托管的服务,让您可以使用流行的开源框架 Hyperledger Fabric 和 Ethereum 轻松加入公共网络或创建和管理可扩展的私有网络。
Amazon Forecast 是一项基于机器学习(ML)的时间序列预测服务,专为业务指标分析而构建。

客户案例

了解领先的汽车企业如何利用 AWS 供应链解决方案实现业务转型。

Fleet Complete 徽标

Fleet Complete 使用 AWS 推动创新并从 IoT 数据中获得更深入的见解

通过使用连接到云的智能传感器来收集和传输来自车辆、资产和员工的关键业务数据,Fleet Complete 帮助车队拥有者获得关于车辆状况、驾驶员行为等的新见解。Fleet Complete 在过去几年中实现了十倍的增长,目前为 15 个国家/地区的 35,000 家企业提供服务。为了适应数据增长,该公司需要提高其 IoT 数据分析应用程序的可扩展性。

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Convoy 徽标

Convoy 正在通过机器学习革新卡车运输

Convoy 使用 Amazon SageMaker 更好地匹配托运人和卡车司机。AWS 机器学习技术可用于匹配取货和交货,最大限度地利用资产(卡车、集装箱和底盘车)。

阅读案例研究 »

Nestle 徽标

Nestlé 通过 Amazon Managed Blockchain 给供应链带来透明度

利用 AWS 托管式区块链服务,在采集源输入的数据将被数字化,以提供位置、采集时间、运输和质量信息的完整历史记录。

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与主要行业合作伙伴携手创新

与在 AWS 上构建解决方案方面展示了技术专长和客户成功经验的全球 AWS 合作伙伴社区互动。

资源

查看 AWS 汽车博客文章、视频、博客和其他资源,以了解更多信息并获取有关最新开发的最新信息。

特色资源

使用案例:Campfire Interactive 盈利能力和网络风险解决方案

Campfire Interactive 与 AWS 建立战略合作关系,为汽车企业提供一种端到端的解决方案,让汽车企业能够在高度可靠、可扩展且经济高效的基于云的基础设施平台中充分挖掘利润潜能。

使用机器学习提高预测准确性架构缩略图
使用案例

使用机器学习提高预测准确性

“使用机器学习提高预测准确性”解决方案可生成、测试、比较和迭代 Amazon Forecast 预测。该解决方案能够自动生成预测和可视化控制面板,由此提供快速、简单的拖放界面,界面中显示时间序列输入和预测输出。

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Aramex AWS 机器学习解决方案缩略图
使用案例

Aramex 通过部署 Amazon SageMaker 改善客户体验

Aramex 部署了 AWS 机器学习解决方案,该解决方案利用 Amazon SageMaker 和其他 AWS 服务来预测性地分析货物运输时间。

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