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AWS Compute Optimizer

获取优化 AWS 资源使用的建议

通过基于人工智能和机器学习的分析调整工作负载，实现成本高达 25% 的节省。

实施可识别资源预置不足的建议，以此解决性能问题。

通过启用 Amazon CloudWatch 指标提高建议节省幅度以及对内存使用情况的可见性。

AWS Compute Optimizer 可帮助您根据利用率数据避免过度预置或预置不足三种类型的 AWS 资源：Amazon Elastic Compute Cloud（E2C）实例类型、Amazon Elastic Block Store（EBS）卷和 AWS Lambda 函数。

评估 Amazon EC2、Amazon EBS 和 AWS Lambda 资源在账户级别的预估成本节省和性能改进机会。

通过使用为期三个月的历史数据，获得优化 EC2 实例和 Auto Scaling 组的改进建议。

在迁移到 AWS Graviton CPU 的过程中，寻找能够以最少量的迁移工作带来最大回报的 EC2 工作负载。

从应用程序性能监控（APM）工具配置第三方指标，提高性价比。

使用 CloudWatch 内存利用率指标以增加成本节省。

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了解优化 AWS 资源的默认定价和自定义定价。

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了解 Compute Optimizer 如何优化资源配置。

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