AWS Compute Optimizer

获取优化 AWS 资源使用的建议

通过人工智能和基于机器学习的分析，根据您的工作负载偏好调整工作负载规模，将成本降低多达 25%。

实施可识别资源预置不足的建议，以此解决性能问题。

通过启用 Amazon CloudWatch 指标提高建议节省幅度以及对内存使用情况的可见性。

通过身份验证后的自动许可证优化建议来优化许可成本。

工作原理

根据您的使用率数据，AWS Compute Optimizer 有助于避免五种类型的 AWS 资源过度配置和配置不足：Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例类型、Amazon Elastic Block Store (EBS) 卷、AWS Fargate 上的 Amazon Elastic Container Service (ECS) 服务、AWS Lambda 函数以及 Amazon 关系数据库服务 (RDS) 数据库实例。

显示 AWS Compute Optimizer 如何分析配置和利用率数据，从而为您推荐 AWS 资源的最优部署的示意图。

使用案例

可定制的大小调整建议

通过根据您的工作负载需求定制的可定制调整大小建议来优化 Amazon EC2 和 Amazon RDS 实例

了解有关大小调整建议首选项的更多信息 »

简化面向 AWS Graviton CPU 的迁移

在迁移到 AWS Graviton CPU 的过程中，寻找能够以最少量的迁移工作带来最大回报的 EC2 和 RDS 工作负载。

详细了解 Graviton 迁移 »

许可优化建议

探索诸如 Microsoft SQL Server 之类的商业应用程序，并获得自动许可建议以降低许可成本。

了解有关 SQL Server 版本降级建议的更多信息 »

配置外部指标

从应用程序性能监控（APM）工具配置第三方指标，提高性价比。

详细了解如何配置外部指标 »

如何开始

了解如何增加成本节省

使用 CloudWatch 内存利用率指标以增加成本节省。

阅读用户指南 »

查看 Compute Optimizer 定价

了解优化 AWS 资源的默认定价和自定义定价。

探索定价选项 »

解答有关 Compute Optimizer 的疑问

了解 Compute Optimizer 如何优化资源配置。

阅读常见问题 »