面向可持续性和 ESG 的第三方数据解决方案
AWS Data Exchange 上提供环境、社会和治理（ESG）、公共、天气、空气质量、卫星图像以及更多第三方数据集。
无论您是想在产品组合中融入气候风险、符合新出现的 ESG 披露要求、减少公司的碳足迹，还是想定义可再生能源转型，AWS Data Exchange 都可提供帮助。
试用这些免费数据来源以支持您的可持续性策略
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环境、社会和治理（ESG）
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多元化、公平性和包容性
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排放
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天气和卫星
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农业和供应链
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环境、社会和治理（ESG）
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环境、社会和治理（ESG）
对于希望评估产品组合风险、满足符合客户价值观的投资要求的金融服务机构和公司而言，ESG 数据日益凸显重要性。AWS Data Exchange 提供 75 种以上 ESG 数据产品的访问权限，包括第三方分数、原始公司级 ESG 指标以及来自 Arabesque、SASB 和 RepRisk 等提供商的报告框架。
浏览更多 ESG 相关数据集 -
多元化、公平性和包容性
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多元化、公平性和包容性
AWS Data Exchange 为客户提供数据产品的访问权限以揭示与 DE&I 相关的问题，并推动更具包容性的美好未来。使用来自 CGLytics 的董事会构成数据分析和基准评判 5,900 多家上市公司董事会的多元化，或利用来自 Rearc 的免费受教育机会数据，可视化按人口和地理位置划分的教育机会差异。
浏览更多多元化、公平性和包容性数据集 -
排放
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排放
客户日益希望更全面地了解当地和全球的排放量，减少或消除自身的排放量。根据 Natural Capital Partners 的数据，23% 的财富 500 强公司已公开承诺到 2030 年实现碳中和。使用 AWS Data Exchange 访问来自 Arabesque 的原始排放数据以分析和报告自身产品组合的碳排放，或者使用 Rearc 提供的免费 USEEIO 供应链系数数据估算与产品和/或供应链相关的排放。
浏览更多排放数据集 -
天气和卫星
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天气和卫星
随着全球自然灾害数量的持续增长，气候变化日益引起人们的关注。您可以访问超过 100 个天气数据集和超过 150 种卫星数据产品，使用它们揭示不断变化的天气模式和具有高气候风险敞口的投资，预测基础设施倒塌，以及研究缓解和适应气候变化的策略。您还可以在 Amazon 可持续性数据计划（ASDI）的权威来源中找到更多开放数据资源，该计划位于 Registry of Open Data on AWS 下。
浏览更多天气和卫星数据集 -
农业和供应链
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农业和供应链
农民、零售商、种子生产商、杂货商和包装消费品客户都在寻求减少或消除排放。AWS Data Exchange 提供来自 Catalyst Earth 等提供商的卫星图像和见解以监控作物健康状况和优化产量，并且提供 ClipperData 谷物和油籽流量数据以跟踪船舶和货物的分布，从而确定路线优化区域。
浏览更多农业和供应链数据集
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按需网络研讨会
使用第三方数据改善 ESG 评分和可持续性实践的 3 种方法
注册参加此网络研讨会，了解 Dun & Bradstreet 如何利用 Amenity Analytics 提供的第三方数据改善 ESG 和可持续性策略。
使用 AWS Data Exchange 的客户
“Accenture 持续打造一个平台，以支持由于劳动力、气候、流行病或社会影响而面临供应链不稳定的客户。建立弹性需要在协作环境中了解劳动力、天气、商品、供应商的 N 层挑战和实时输入。使用 AWS Data Exchange，我们能够快速使用最新数据来知会我们的模型，例如 Amenity Analytics 提供的新闻和情绪数据。这使我们能够对供应链的早期风险因素进行预测，模拟假设情景以最大程度降低成本和延迟，并实时自动调整供应商中断。”
– Prasad Satyavolu；Accenture 公司的 Lead, Industry X Manufacturing and Operations North America
“Capgemini 致力于通过基于 ESG 原则的创新数据驱动型产品和服务，为金融服务企业发掘目标驱动式增长的潜能。借助 AWS Data Exchange 使用 Arabesque 的 ESG 数据，我们能够提供超个性化的智能 ESG 解决方案，以比以往任何时候都更快速、更轻松地推动零售客户的可持续银行业务和投资。”
– Tej Vakta，Capgemini 公司的 Head of ESG Solutions, Financial Services Insights & Data
“Dun & Bradstreet 正努力在全球数百万家上市和私营公司中建立全面的 ESG 排名。我们利用 AWS Data Exchange 以轻松地使用 Amenity Analytics 服务上其他数据提供商的数据，从而提供高质量的文本分析和数据。能够大规模集成来自 Amenity 的可靠数据，尤其是容易被“漂绿”的新闻和报道数据，这可让我们对公司如何管理其 ESG 表现提供更准确的评估。”
– Rochelle March，Dun & Bradstreet 公司的 Head of Environmental, Social & Governance Product
“Goldman Sachs 借助 AWS Data Exchange 更轻松地发现和访问第三方数据产品。如今，我们受益于基于文件和表的交付方法，这些方法可以整合我们的消费渠道，减少数据处理量，并使用来自 LSEG 企业 Refinitiv 的 ESG 数据等内容加快获得见解。”
– Ram Rajamony，Goldman Sachs 公司的 Vice President & Tech Fellow
“我们可借助 AWS Data Exchange 轻松使用 Arabesque S-Ray 数据，该数据位于基于 AWS 的投资数据和分析生态系统 Investics 云生态系统（ICE）中。使用 ICE，我们可以将来自 Arabesque S-Ray 的稳健 ESG 数据与客户投资组合信息和我们的投资分析数据结合起来，以提供资产、投资组合和行业级别的可持续性指标。然后，我们可以使用 AWS Data Exchange 将最终产品 Investics DARTS 分发给 AWS 客户。机构资产经理和资产所有者可以通过 AWS Data Exchange 许可 Investics DARTS 数据，并以编程方式接收每日更新，从而使他们能够轻松监控整个投资组合中的 ESG 合规和性能指标。”
- William Pryor，Investics 总裁
在 Neuravest，我们的核心业务是将机器学习应用于非传统数据集，并基于由此产生的见解创建投资组合，而所有这些都代表着我们的资产管理客户的利益。我们很高兴通过将我们的机器学习专业知识应用于 Arabesque S-Ray 数据，为我们的客户开发新的环境、社会和治理（ESG）解决方案。借助 AWS Data Exchange，我们可以快速获取高质量的机器可读 ESG 数据集，并将它们轻松集成到我们的解决方案中，而其中许多已经在 AWS 上运行。
- Erez Katz，Neuravest 公司的 Co-Founder 兼 CEO
“在 PG Ventures，我们着手解决一个非常具体的问题：如何识别中欧地下采矿活动中土壤迁移的风险。CATALYST Insights（一家加拿大地球观测公司）为我们提供了发现这些人为灾难所需的地面位移数据。我们通过 AWS Data Exchange 使用 CATALYST 的洞察数据，支持为当前和未来的影响进行规划，因为碳中和需求导致全球煤炭开采放缓。CATALYST 服务的灵活性，加上通过 AWS Data Exchange 许可其数据的便捷性，使我们能够开始缓解这些矿产塌陷问题并防止未来的损害。”
- Christoph Schmidt，PG Ventures 公司的 Co-Founder
“在 re: Invent 2021 的 Code Green Hack-a-thon 期间，我们着手制作一个映射工具，以显示当前和预测中最需要改善供水、空气质量和废物管理的社区。我们通过 AWS Data Exchange 使用 Crux 数据产品，从而能够借助 AWS Glue 集成快速清理和准备数据，并将其上传到我们的 Amazon S3 存储桶。在此之后，我们开始使用 Amazon SageMaker 构建模型，然后将其通过管道传入可视化工具。使用 AWS Data Exchange 节省了我们协作和制定数据流程的时间，并且可帮助我们专注于实现应用程序本身。”
– Isaac Trevino，Hack-a-Thon 参与者和软件开发人员
“Accenture 持续打造一个平台，以支持由于劳动力、气候、流行病或社会影响而面临供应链不稳定的客户。建立弹性需要在协作环境中了解劳动力、天气、商品、供应商的 N 层挑战和实时输入。使用 AWS Data Exchange，我们能够快速使用最新数据来知会我们的模型，例如 Amenity Analytics 提供的新闻和情绪数据。这使我们能够对供应链的早期风险因素进行预测，模拟假设情景以最大程度降低成本和延迟，并实时自动调整供应商中断。”
– Prasad Satyavolu，Accenture 公司的 Lead, Industry X Manufacturing and Operations North America
“Capgemini 致力于通过基于 ESG 原则的创新数据驱动型产品和服务，为金融服务企业发掘目标驱动式增长的潜能。借助 AWS Data Exchange 使用 Arabesque 的 ESG 数据，我们能够提供超个性化的智能 ESG 解决方案，以比以往任何时候都更快速、更轻松地推动零售客户的可持续银行业务和投资。”
– Tej Vakta，Capgemini 公司的 Head of ESG Solutions, Financial Services Insights & Data
“Dun & Bradstreet 正努力在全球数百万家上市和私营公司中建立全面的 ESG 排名。我们利用 AWS Data Exchange 以轻松地使用 Amenity Analytics 服务上其他数据提供商的数据，从而提供高质量的文本分析和数据。能够大规模集成来自 Amenity 的可靠数据，尤其是容易被“漂绿”的新闻和报道数据，这可让我们对公司如何管理其 ESG 表现提供更准确的评估。”
– Rochelle March，Dun & Bradstreet 公司的 Head of Environmental, Social & Governance Product
“Goldman Sachs 借助 AWS Data Exchange 更轻松地发现和访问第三方数据产品。如今，我们受益于基于文件和表的交付方法，这些方法可以整合我们的消费渠道，减少数据处理量，并使用来自 LSEG 企业 Refinitiv 的 ESG 数据等内容加快获得见解。”
– Ram Rajamony，Goldman Sachs 公司的 Vice President & Tech Fellow
“我们可借助 AWS Data Exchange 轻松使用 Arabesque S-Ray 数据，该数据位于基于 AWS 的投资数据和分析生态系统 Investics 云生态系统（ICE）中。使用 ICE，我们可以将来自 Arabesque S-Ray 的稳健 ESG 数据与客户投资组合信息和我们的投资分析数据结合起来，以提供资产、投资组合和行业级别的可持续性指标。然后，我们可以使用 AWS Data Exchange 将最终产品 Investics DARTS 分发给 AWS 客户。机构资产经理和资产所有者可以通过 AWS Data Exchange 许可 Investics DARTS 数据，并以编程方式接收每日更新，从而使他们能够轻松监控整个投资组合中的 ESG 合规和性能指标。”
- William Pryor，Investics 总裁
在 Neuravest，我们的核心业务是将机器学习应用于非传统数据集，并基于由此产生的见解创建投资组合，而所有这些都代表着我们的资产管理客户的利益。我们很高兴通过将我们的机器学习专业知识应用于 Arabesque S-Ray 数据，为我们的客户开发新的环境、社会和治理（ESG）解决方案。借助 AWS Data Exchange，我们可以快速获取高质量的机器可读 ESG 数据集，并将它们轻松集成到我们的解决方案中，而其中许多已经在 AWS 上运行。
- Erez Katz，Neuravest 公司的 Co-Founder 兼 CEO
“在 PG Ventures，我们着手解决一个非常具体的问题：如何识别中欧地下采矿活动中土壤迁移的风险。CATALYST Insights（一家加拿大地球观测公司）为我们提供了发现这些人为灾难所需的地面位移数据。我们通过 AWS Data Exchange 使用 CATALYST 的洞察数据，支持为当前和未来的影响进行规划，因为碳中和需求导致全球煤炭开采放缓。CATALYST 服务的灵活性，加上通过 AWS Data Exchange 许可其数据的便捷性，使我们能够开始缓解这些矿产塌陷问题并防止未来的损害。”
- Christoph Schmidt，PG Ventures 公司的 Co-Founder
“在 re: Invent 2021 的 Code Green Hack-a-thon 期间，我们着手制作一个映射工具，以显示当前和预测中最需要改善供水、空气质量和废物管理的社区。我们通过 AWS Data Exchange 使用 Crux 数据产品，从而能够借助 AWS Glue 集成快速清理和准备数据，并将其上传到我们的 Amazon S3 存储桶。在此之后，我们开始使用 Amazon SageMaker 构建模型，然后将其通过管道传入可视化工具。使用 AWS Data Exchange 节省了我们协作和制定数据流程的时间，并且可帮助我们专注于实现应用程序本身。”
– Isaac Trevino，Hack-a-Thon 参与者和软件开发人员
环境、社会和治理（ESG）数据已成为金融机构不可或缺的数据集，这些数据集用于评估公司的风险和绩效。ESG 被广泛定义为一组非财务标准或指标，这些标准或指标反映公司作为自然管理者的表现，公司如何管理与员工、供应商、客户和社区的关系，以及公司如何建立正确的领导和内部控制。
让我们帮助您找到您需要的数据
与 AWS Data Exchange 专家交流，他可以帮助您找到所需的解决方案，以便做出更明智的决定。
其他可持续性资源
AWS Data Exchange 和 Registry of Open Data on AWS 之间有 5 个主要区别：
- AWS Data Exchange 同时支持免费和商业数据产品，任何适用的商业费用均适用于客户的 AWS 发票，而 Registry of Open Data on AWS 则允许客户访问精选的免费和开放数据集列表。
- AWS Data Exchange 要求客户明确同意数据订阅协议，该协议概述了数据提供商在发布产品时设置的条款，而 Registry of Open Data on AWS 中的数据没有使用条款。
- 客户必须使用 AWS Data Exchange API 将数据从 AWS Data Exchange 复制到所需的 S3 位置，而 Registry of Open Data on AWS 数据集则通过 S3 API 访问。
- 数据提供商可通过 AWS Data Exchange 访问详细说明订阅活动的每日、每周和每月报告，而在 Registry of Open Data on AWS 中，数据提供商必须分析自己的日志以跟踪数据的使用情况。
- 要成为 AWS Data Exchange 的数据提供商，符合条件的客户必须在 AWS Marketplace 上注册成为数据提供商，才有资格发布免费和商业产品；相比之下，任何客户都可以通过 GitHub 向 Registry of Open Data on AWS 添加免费数据，并可以申请 AWS 公共数据集计划，由 AWS 赞助选定开放数据集的存储和带宽费用。
