数据安全能够

加快创新吗?

AWS 和 IBM 开展的全新研究重点介绍了作为企业转型

基础的数据安全。 

生成式人工智能”是全球每个区域和行业中最流行的科技用语之一。尽管机器学习(ML)和人工智能(AI)通过 ChatGPT 等应用程序吸引了全世界的关注,但事实是,成功的人工智能创新有一个先决条件。人工智能程序的成功或失败取决于数据的可信度。

在这份研究报告中,AWS 企业战略总监 Clarke Rogers 和 IBM 安全全球副总裁兼总经理 Chris McCurdy 深入探讨数据安全对商业创新的重要性。下载报告,深入探讨数据战略、治理和信任等主题。

我们将涵盖的主题:

  • 高绩效首席数据官的首要优先事项和关注点
  • 如何桥接孤岛、减少运营摩擦并配合数据战略
  • 确定安全负责人并培养安全保障文化
  • 通过重新思考安全团队的组成人员,采用全新方式吸纳人才
  • 如何规划数据战略以实现业务弹性  

大多数资深 IT 领导者都希望生成式人工智能能够协助其组织更妥善地利用数据来服务客户并提高运营效率。

但是,71% 的领导者认为生成式人工智能会对其数据带来新的安全风险。

为什么数据信任对 AI 创新至关重要?

在我们的“领导者访谈”播客的特别节目中,详细了解数据信任与 AI 创新之间的关系,特邀本报告的合著者参与讨论。Chris McCurdy 和 Clarke Rodgers 还与 IBM Security 的 Dimple Ahluwalia 一起,从更广阔的视角分析了生成式人工智能和数据安全的未来,您一定不要错过!

 立即收听 > 数据信任:AI 创新最基本的要素

虽然安全性在过去并不是最受关注的话题,更被认为是出于监管目的而“必须要做的事情”,但现在,人们对它有了更深入的理解,并且更多地将其视为业务推动因素,我不得不说,这甚至与五六年前都有很大的不同。”

—IBM Security 副总裁兼全球管理合伙人 Dimple Ahluwalia

CJ Moses

Chris McCurdy
IBM 安全服务全球副总裁兼总经理

15 多年来,Chris 担任多个领导职位,负责 IBM 安全服务部门的销售和战略制定,持续推动安全业务的快速增长。在加入公司之前,他曾在多家顾问公司担任管理顾问,包括 Andersen、International Network Services 和 Lucent Technologies。Chris 还曾在美国一家大型零售汽车集团担任首席信息官。Chris 拥有贝勒大学的信息系统工商管理学士学位,并且是一名认证信息系统审计员。

CJ Moses

Clarke Rodgers
AWS 企业战略总监

Clarke 拥有超过 20 年构建和管理网络安全计划的经验,目前担任 AWS 企业战略总监,致力于通过稳健的安全性、风险和合规计划,协助企业高管更快速、更可靠地进行创新。Clarke 于 2016 年加入 AWS,已针对数字化转型以及安全、风险、合规和隐私权主题,为 700 多个不同行业(从金融服务和医疗保健,到媒体和娱乐以及政府)的客户提供咨询服务。作为美国海事资深人士,Clarke 针对强大的安全计划如何实现更理想的业务成果提出独特的观点。

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下载报告

在下面提供您的信息,即可访问此研究。下载报告,了解数据战略的下一步发展,并了解如何为人工智能和机器学习奠定可信的基础。

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有关数据安全的常见问题

问:为什么数据安全对企业很重要?

在当今数据驱动的世界中,各种规模的组织都依赖无缝的信息流来推动决策制定、增强客户体验和保持竞争力。但是,对数据的依赖会带来很多风险。数据泄露不仅会危害敏感信息,还会削弱客户的信心并损害声誉。数据安全是企业成功的支柱

公司的数据保护是整体业务数据安全不可或缺的屏障,可以保护从敏感客户数据到专有商业秘密的大量宝贵信息。考虑到与网络威胁、数据泄露和意外数据泄露相关的许多风险,数据安全对企业的重要性怎么强调都不为过。泄露或曝光这些数据不仅会带来法律和道德问题,还会危及公司的声誉,并可能导致巨大的财务损失。保护业务数据对于维护客户、合作伙伴和利益相关者的信任至关重要。这就是为什么必须采用现代安全实践,例如用于身份和访问管理的零信任的原因。

此外,数据安全合规性对于满足严格(且不断发展的)行业特定法规至关重要。不遵守这些标准还可能导致严重后果(例如巨额罚款和法律诉讼),不仅会破坏业务运营,还会破坏该组织在公众中的信誉。

总而言之,数据安全对企业的重要性不仅在于提供基本保护,更在于其战略必要性。它是保护宝贵资产、确保合规性以及营造鼓励和加速创新的环境的关键机制,使公司能够抵御无止境的网络攻击威胁。

问:通过引入企业安全策略或对其进行现代化改造,公司可以获得哪些好处?

首先,基本的安全卫生可以保护公司最宝贵的资产:数据。企业会生成和积累大量数据,涵盖敏感的客户信息、专有商业秘密等等。保护这些数据不仅仅是法律和道德责任,对于维护客户、合作伙伴和利益相关者的信任和信誉也至关重要。任何违规行为都有可能是灾难性的,导致经济损失,并可能对品牌声誉造成无法弥补的损害。

数据安全保护还有助于遵守严格的监管要求,这些要求因行业和地点而异。违规行为会导致罚款和一系列法律后果,进而造成财务损失并扰乱运营。

除了降低风险外,数据安全还通过营造信任和信心的环境,为创新铺平道路。如果数据是安全的,企业就可以自信地探索新技术,例如生成式人工智能和机器学习,从而获得见解、改善运营并开发创新的产品和服务。

归根结底,数据安全不仅仅是一项防御措施,更是一项势在必行的战略。它可以保护宝贵的资产、维护合规性并开启创新之门,因此对于任何力求在持续面临威胁时蓬勃发展并保持成功的企业来说,数据安全都是不可或缺的要素。