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云原生数据库

云原生数据库

亚马逊云科技云原生数据库是云原生数据基础设施的重要组成部分,是一种完全利用公有云优势的数据库,具备极致的弹性伸缩能力、无服务器(Serverless)特性、全球架构高可用与低成本,并可以与云上其他服务集成联动。其中,关系型数据库以 Amazon Aurora 为范例,非关系型数据库以 Amazon DynamoDB、Amazon DocumentDB 为范例。

亚马逊云科技数据库

云原生数据库四大特性

专库专用,极致性能

传统数据库的数据类型单一、这导致了性能/功能受限,无法为应用提供最合适的性价比与极致的性能。“一刀切”的方式已经不再适用,而云原生数据库理念“专门构建”更加合适来解决这些需求。用户可以在云上快速部署/轻松维护不同类型数据库,每个应用场景使用最合适的数据库,充分发挥其性能,功能优势。

无服务器,敏捷创新

无服务器 Serverless 是一项仅在公有云上可以发挥最大优势的技术能力。利用无服务器架构和公有云庞大的资源池,云原生数据库可以做到真正的按需扩展,并按实际使用资源付费,达到最佳的性价比。

全球架构,一键部署

云原生数据库可以轻松全球部署,实现异地灾备和全球客户体验一致的目标,进而保证业务拓展到全球。不同区域的客户可以享受到同样的数据访问体验。解决数据库全球扩展问题,在业务快速发展阶段,可以有效帮助底层数据架构的扩展。

数据联动,广泛集成

云原生数据库深度融合智能湖仓架构,客户可以方便地跨关系型数据库、非关系型数据库、对象存储、大数据系统实现联合数据查询和加工,这样就可以让数据库中的数据方便地应用于机器学习和大数据中,面向新的数据驱动的创新需求,可以更敏捷的实现,让创新尽快面世。

数据库类型
使用案例
亚马逊云科技服务
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关系数据库

关系数据库利用预定义的架构及它们之间的关系存储数据。这些数据库的设计旨在支持 ACID 事务,维护引用的完整性和强大的数据一致性。

传统应用、企业资源规划 (ERP)、客户关系管理 (CRM)、电子商务
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Amazon Aurora

与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库,专为云而打造。性能和可用性与商用数据库相当,成本只有其 1/10 

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Amazon Relational Database Service (RDS)

只需单击数下,即可在云中设置、运行和扩展关系数据库。

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Amazon Redshift

使用速度最快且使用最广泛的云数据仓库分析您的所有数据

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键值数据库

键值数据库针对常见的访问模式进行了优化,通常用于存储和检索大量数据。这些数据库即使在并发请求数量非常多的情况下也能提供快速响应时间。

高流量 Web 应用程序、电子商务系统、游戏应用程序
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Amazon DynamoDB

获得适用于任何规模的快速、灵活且无服务器的 NoSQL 数据库,以支持键/值和文档工作负载

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内存中数据库

内存中数据库用于需要实时访问数据的应用程序。通过直接将数据存储在内存中,这些数据库为不满足于毫秒级延迟的应用程序提供微秒级延迟。

缓存、会话管理、游戏排行榜、地理空间应用程序
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Amazon MemoryDB for Redis

用于提供超快的性能的兼容且持久的内存数据库服务。

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Amazon ElastiCache

使用可扩展的缓存服务实现微秒级延迟,与 Redis 或 Memcached 兼容。

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文档数据库

文档数据库设计用于将半结构化数据存储为类似 JSON 的文档。这些数据库可帮助开发人员快速构建和更新应用程序。

内容管理、目录、用户配置文件
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Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)

使用与 MongoDB 兼容的企业级文档数据库服务轻松扩展 JSON 工作负载。

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宽列数据库

宽列存储是 NoSQL 数据库的一种。它使用表、行和列,但是与关系数据库不同,列的名称和格式在同一个表中的各个行之间可能会有所不同。

用于设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序
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Amazon Keyspaces

在可扩展、高度可用的托管式宽列数据库服务上运行 Apache Cassandra 工作负载。

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图形数据库

对于需要让浏览和查询高度互联的图形数据集之间的关系并大规模实现毫秒级延迟的应用程序,可以使用图形数据库。

欺诈检测、社交网络、建议引擎
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Amazon Neptune

使用快速、可靠的图数据库服务构建处理高度互联数据集的应用程序。

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时间序列数据库

时间序列数据库用于从随时间变化的数据中通过跨越时间间隔的查询高效地收集、合并和提炼见解。

物联网 (IoT) 应用程序、开发运维、工业遥测
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Amazon Timestream

使用快速、可扩展且无服务器的时间序列数据库服务每天存储和分析数万亿个事件。

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分类账数据库

分类账数据库提供集中的可信权威方式来为每个应用程序维护可扩展、不可变、加密且可验证的事务记录。

系统记录、供应链、注册、银行事务
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Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

使用完全托管式分类账数据库服务提供透明、不可变、可加密验证的交易日志。

数据库类型 使用案例 亚马逊云科技服务
关系 传统应用程序、ERP、CRM、电子商务 Amazon Aurora | Amazon RDS | Amazon Redshift
键值 高流量 Web 应用、电子商务系统、游戏应用程序 Amazon DynamoDB
内存 缓存、会话管理、游戏排行榜、地理空间应用程序 Amazon ElastiCache | Amazon MemoryDB for Redis
文档 内容管理、目录、用户配置文件 Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)
宽列 用于设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序 Amazon Keyspaces
图形 欺诈检测、社交网络、建议引擎 Amazon Neptune
时间序列 IoT 应用、开发运营、工业遥测
Amazon Timestream
分类账 系统记录、供应链、注册、银行事务 Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

云原生数据库使用案例

云原生数据库_通过移动到 AWS 云数据库迁移到云

迁移到托管数据库

自动化设置、管理和扩展数据库的耗时任务。将更多时间花在应用程序开发上,而不是花在本地调配和管理数据库的无差别繁重琐事上。
云原生数据库_通过专门构建的 AWS 数据库构建新应用程序

通过专用数据库构建现代应用程序

选择最适合工作的数据库服务,以帮助您在设计应用程序时优化规模、性能和成本。了解专用数据库如何与现代微服务架构相匹配。

云原生数据库_通过 AWS 数据库对您的传统应用程序进行现代化改造

摆脱传统数据库的束缚

停止围绕专有标准、惩罚性定价条款和频繁的审计进行工作。采用具有商业级性能、可用性和规模的开源兼容云数据库,同时成本低廉。

多种云原生数据库免费试用提供,最长可永久免费

AWS 提供包括关系数据库、键值数据库、内存数据存储、数据仓库、数据库迁移等产品的免费试用。最长可永久免费使用。

托管式关系数据库服务

m6g

Amazon RDS

适用于 MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle BYOL 或 SQL Server 的托管式关系数据库服务。


  • 20GB 通用型 (SSD) 数据库存储空间
  • 20GB 的数据库备份和快照存储空间

无服务器数据库

c6g

Amazon DynamoDB

适用于在任何规模都需要高性能的应用程序。


  • 25GB 的存储空间
  • 25 个 写入容量单位
  • 25 个 读取容量单位(足以处理多达每月 2 亿个请求)

内存数据存储

R6g

Amazon ElastiCache

托管式内存数据存储服务,可以轻松部署、操作和扩展常用的开源兼容的内存数据存储。


  • 每月 750 个小时 cache.t2micro 节点使用时间

数据仓库

R6g

Amazon Redshift

快速简单、经济高效的数据仓库。


  • 每月 750 个小时 DC2.Large 节点使用时间

更多免费数据库产品,可访问免费云服务页面了解。

云原生数据库案例

三星将分布在三大洲的 11 亿用户从 Oracle 迁移到 Amazon Aurora。

“Amazon Aurora 的可扩展性是最大的优势 — 尤其是当我们关注成本时。 三星每月的数据库费用降低了 44%。”

- Salva Jung,首席架构师兼工程经理

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案例研究

云原生数据库案例

Experian 使用 Amazon DynamoDB 和 Amazon Aurora 的高可用性来实现 100% 的运行正常运行时间。

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云原生数据库案例

Pokémon 迁移到 AWS 专用数据库,每月可节省数万美元。

 

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云原生数据库案例

德比软件为全球酒店集团与 OTA 提供定制化和标准化的数据对接服务;借助云原生数据库,在不影响性能的前提下,大大减少了运维工作量。

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云原生数据库案例

Amazon Aurora 强大的功能特性全面支持 Uplive 核心业务模块借助 Aurora 全球数据库功能,快速构建跨区域的灾备方案,最大限度地保障业务连续性。

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