使用 Amazon QuickSight 创建商业智能控制面板

Amazon QuickSight 是一款高速的云驱动的商业智能服务，可帮助您构建数据可视化、执行即席分析、并从数据中获取商业洞察。

在本教程中，您将学习如何创建数据集、准备数据、创建分析、创建视觉元素、修改视觉元素、添加更多视觉元素、为 story 添加场景、发布控制面板，以及最后删除 AWS 资源。本教程提供了一个示例数据源供您使用。下载：Sales Orders.xlsx.zip。该数据源是在 Kaggle 上作为 Global Superstore 公开发布的数据集。

本教程实验中所需的 AWS 服务资源符合 AWS 免费套餐使用标准。

创建 Amazon QuickSight 账户操作步骤如下。  

注意：如需获取更多信息，请参阅 Amazon QuickSight 文档中的设置 Amazon QuickSight。

a. 打开 Amazon QuickSight 登录页面，然后点击 Sign up for QuickSight（注册 QuickSight）。

b. 在 Create your QuickSight account（创建 QuickSight 账户）页面上，将 Edition（版本）设置为 Standard（标准），然后点击 Continue（继续）。

c. 设置 QuickSight account name（QuickSight 账户名称）和 email address（电子邮件地址），其余设置保留默认选择。点击 Finish（完成）。

d. 点击 Go to Amazon QuickSight（前往 Amazon QuickSight），进入 AWS 管理控制台中 Amazon QuickSight 页面。

完成以下步骤，上传 Sales Orders.xlsx 示例数据源并创建新数据集。

注意：如需获取更多信息，请参阅 Amazon QuickSight 文档中的创建数据集。

a. 在 Amazon QuickSight 控制台中，点击 Manage data（管理数据）。

b. 在 Data Sets（数据集）面板上，点击 New dataset（新数据集）。

c. 在 Data Sources（数据源）面板上，选择 Upload a file（上传文件）。在随即显示的对话框中，找到并选择 Sales Orders.xlsx 文件，然后点击 Open（打开）。

注意：确认您已下载并解压缩 Sales Orders.xlsx.zip 文件。  

d. 在 Choose your sheet（选择工作表）对话框中，选择 orders（订单），然后点击 Edit/Preview data（编辑/预览数据）。

现在您已经上传了数据集，下面需要准备数据，用于生成报告。准备数据可以包括规范化字段名称、删除字段或添加计算。  

准备数据操作步骤如下。

注意：如需获取更多信息，请参阅 Amazon QuickSight 文档中的编辑数据集。

a. 在 Edit/Preview data（编辑/预览数据）页面上，取消勾选 Row ID 对应的复选框。这将 Row ID 字段从数据集中删除。然后，点击 Add calculated field（添加计算字段）。

b. 在 Edit calculated field（编辑计算字段）对话框的 Function list（函数列表）下，选择 dateDiff。然后，在 Field list（字段列表）下选择 Order Date，键入一个逗号，然后选择 Ship Date。在 Calculated field name（计算字段名称）下输入 Processing Time。新计算字段的公式应该显示为 dateDiff({OrderDate},{ShipDate})。然后，点击 Create（创建）。

c. 点击 Save（保存）。

根据准备好的 Sales Orders 数据集创建新的分析。操作步骤如下：

注意：如需获取更多信息，请参阅 Amazon QuickSight 文档中的使用分析。

a. 在 Your Data Sets（您的数据集）面板上，选择 Sales Orders。

b. 点击 Create analysis（创建分析）。

创建分析中的第一个视觉元素。在此步骤中，我们将使用 AutoGraph 根据 Customer ID 字段动态创建视觉元素。

注意：如需获取更多信息，请参阅 Amazon QuickSight 文档中的创建 Amazon QuickSight 视觉元素。

a. 在 Fields list（字段列表）下，选择 Customer ID 字段。AutoGraph 会生成一个图表，其中显示按客户 ID 统计的记录数。

b. 点击并拖动图表的一角，调整窗口大小。

现在，您已经创建了第一个视觉元素，下面可以对该元素进行更改，例如添加筛选器或更改视觉元素类型。

请按照以下步骤，对视觉元素进行更改。

注意：如需获取更多信息，请参阅管理 Amazon QuickSight 视觉元素。

a. 在 Fields list（字段列表）下，选择 Order Priority 字段。现在，图表中会显示按每位客户的优先级统计的记录数。

b. 在左侧菜单栏中，选择 Filter（筛选器），然后点击 Create one（创建筛选器），并选择 Country 字段。

c. 选择 Country 字段作为筛选器，并完成编辑。在 Edit filter（编辑筛选器）对话框中，选中 United States 对应的复选框，然后点击 Apply（应用）。然后，点击 Close（关闭）。现在，图表中仅显示按优先级和客户 ID 统计的美国地区的记录数。

完成下述步骤，为您的分析添加更多视觉元素。您可以在操作区中重新排列视觉元素和调整图表大小。

注意：如需获取更多信息，请参阅 Amazon QuickSight 文档中的管理视觉元素。

a. 点击 +（添加）图标，在同一分析内新建一个视觉元素。  

b. 将 Visual types（视觉元素类型）设置为 Pie chart（饼图），然后在 Fields list（字段列表）下选择 Region 字段。选中并拖动图表的右下角，调整图表大小。

c. 点击 +（添加）图标，创建第三个视觉元素。将 Visual types（视觉元素类型）设置为 Stacked area line chart（堆叠面积折线图）。在 Fields list（字段列表）下，选择 Processing Time 字段。选中并拖动图表的右下角，调整图表大小。

图表中显示 546 个订单的处理时间为 4 天。

完成以下步骤，将分析结果发布为控制面板。控制面板发布后，您就可以与其他用户分享数据分析结果。

注意：如需获取更多信息，请参阅 Amazon QuickSight 文档中的管理控制面板。

a. 在 Sales Orders 分析工作区中，点击 Share（共享），然后选择 Publish dashboard（发布控制面板）。

b. 为控制面板命名，然后点击 Publish dashboard（发布控制面板）。系统会提示您将该控制面板分享给其他用户，但在本次实验中，您可以直接关闭窗口，不共享该控制面板。

完成以下步骤，将 Sales Order 分析记录到 story 中。Story 是对数据分析的某个方面的描述。

注意：如需获取更多信息，请参阅 Amazon QuickSight 文档中的管理 story。

a. 在左侧菜单栏上，选择 Story（故事），然后点击 +（添加）图标。将要创建的新 story 命名为 Regional Analysis。在顶部菜单栏上，点击 Capture（捕获），保存按区域统计的记录数的快照。将该快照命名为 Count of records。

b. 在左侧菜单栏上，选择 Visualize（可视化），然后在 Fields list（字段列表）下选择 Sales 字段。饼图将更新，显示按区域统计的销售总额。

c. 在左侧菜单栏上，选择 Story（故事），然后在顶部菜单栏上点击 Capture（捕获）。将该捕获命名为 Sum of sales。

重复执行步骤 b 和步骤 c，更新视觉元素并创建以下场景的捕获： Sum of Profit、 Sum of Discount、 Sum of Shipping Cost。  

d. 点击 play（播放）图标，开始从指定场景播放该 story。可点击 PREVIOUS（上一个）和 NEXT（下一个）浏览 story 中的场景。  

删除在本实验中使用的资源。

重要说明：删除当前未使用的资源可降低成本。请务必及时删除不再使用的资源。账户中未删除的资源将产生费用。

a. 删除控制面板。在 QuickSight 主页上，选择 All dashboards（所有控制面板）。单击 Sales Orders 控制面板对应的 ...（详细信息）图标，然后选择 Delete（删除）。在确认提示中，单击 Delete（删除）。

b. 删除分析。选择 All analyses（所有分析）。单击 Sales Orders 分析对应的 ...（详细信息）图标，然后选择 Delete（删除）。在确认提示中，单击 Delete（删除）。

c. 删除数据。选择 Manage data（管理数据）。选择 Sales Orders 数据集，然后点击 Delete data set（删除数据集）。在确认提示中，单击 Delete（删除）。

d. 管理 QuickSight 使用情况和订阅。有关 QuickSight 试用版、SPICE 容量以及如何添加读者或管理订阅的信息，请参阅管理 Amazon QuickSight 使用情况。有关 Amazon QuickSight 60 天试用期结束后的计费规则信息，请参阅 Amazon QuickSight 定价。

您已经使用 Amazon QuickSight 创建了数据分析、实现了数据可视化、创作了story，并通过数据控制面板共享了分析结果。