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这是一款预构建的 Java 应用程序，可提供简单的方法来收集数据并将其发送到 Amazon Kinesis 数据流。您可以在基于 Linux 的服务器环境（如 Web 服务器、日志服务器和数据库服务器）上安装此代理。此代理监控特定文件并持续发送数据到数据流。获取 Amazon Kinesis Agent。
使用适用于 Amazon Kinesis 的 AWS 流式传输数据解决方案帮助您解决实时流式传输使用案例，例如捕获大量应用程序日志、分析点击流数据、持续交付到数据湖等。
此解决方案消除或减少了您对以下各项的需求，从而将开发时间缩短了数天：使用 AWS CloudFormation 建模和预置资源；设置 Amazon CloudWatch 警报、控制面板和日志记录；以及在 AWS 中手动实施流数据最佳实践。此解决方案不受数据和逻辑影响，让您能够从样板代码开始使用并可以快速开始自定义。部署之后，您可以使用解决方案的监控功能轻松过渡到生产。
这是一个易于使用且高度可配置的程序库，可以帮助您把数据放到 Amazon Kinesis Stream 中。该程序库呈现了简单的异步可靠界面，使您能够快速使用最少客户资源实现高创建器吞吐量。获取 Kinesis Producer Library。
这是一个预构建库，可帮助您轻松完成 Amazon Kinesis Data Streams 与其他 AWS 服务和第三方工具的集成。使用此库时必须具有 Amazon Kinesis 客户端库 (KCL)。该库的最新版本为 Amazon DynamoDB、Amazon Redshift 和 Amazon S3 和 Elasticsearch 提供了连接器。该库还包括各种类型的示例连接件，并有 Apache Ant 来构建运行示例的文件。 获取 Kinesis 连接器库。
这是一个预构建库，可帮助您轻松完成 Amazon Kinesis Data Streams 与 Apache Storm 的集成。该库的最新版本可从 Amazon Kinesis Stream 获取数据并将其作为元组发出。您将此 spout 添加到 Storm 拓扑中，以将 Amazon Kinesis Data Streams 作为一种可靠、可扩展、流捕获、存储以及重播服务来使用。 获取 Kinesis Storm Spout。
了解如何使用 Amazon Kinesis Data Streams 和 Apache Storm 构建实时滑动窗口控制面板。
使 Amazon Elastic MapReduce (EMR) 能够直接读取和查询 Amazon Kinesis 数据流中的数据。
使用 Amazon Kinesis Recorder，您可以放心地将移动应用程序的数据记录到 Amazon Kinesis 数据流中。
执行 Apache Log4J Appender 接口会使 Log4J 输出直接进入 Amazon Kinesis Data Streams 中，而无需任何自定义代码。
一个允许 Fluentd 将数据添加到 Amazon Kinesis Data Streams 中的插件。
Amazon Kinesis 源以及适用于 Apache Flume 服务的 Sink。
使用 Amazon Kinesis 客户端库创建输入 DStream 的 Amazon Kinesis Data Streams 接收器。
方便开发人员使用 Amazon Kinesis 客户端库多语言守护程序以 Go 语言编写记录处理器。
可以自动创建和可视化从 Amazon Kinesis Data Streams 中聚合的时间序列数据。
可以扩展 Amazon Kinesis Data Streams 的分区数量。通过指定特定数量的碎片或碎片总数的比例，开发人员可以扩展或缩减数量。
可用于接收其他 Vert.x Verticle 发布的事件并将这些事件发送给 Amazon Kinesis Data Streams。