Futuready 在 AWS 上通过直观、敏捷的平台提供个性化保险并减少繁琐操作

由于数字化程度低和分散度高，印度尼西亚的保险市场良莠不齐。Futuready 是印度尼西亚的一家持牌保险经纪公司，自称是“在线保险超市”。 个人和企业可以在购买前使用 Futuready 技术比较 500 多份保险计划和产品。除印度尼西亚外，该公司还在泰国设有办事处，为客户提供服务已超过 15 年。

Futuready 于 2019 年底迁移到 Amazon Web Services（AWS），寻求提高其可靠性并获得对其整体架构进行现代化改造的灵活性。该公司当时正在使用另一个云平台，但始终存在停机时间和可扩展性问题，需要全天候监控。

迁移到 AWS 后不久，Futuready 使用带有容器的微服务方法重新设计了其架构。工程师们现在正在使用 Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）来协调容器化工作负载，并使用 AWS Fargate 作为无服务器计算引擎来部署和自动扩展基础设施。这使 Futuready 除了在全球范围内提供其技术或平台作为服务外，无需额外的 IT 投资即可在区域范围内扩展业务。

此外，企业不再需要监控服务器或执行每月容量规划。AWS 上的计算资源按需交付，并根据实际使用量计费，而不是之前的提供商向每台服务器收取的固定月费。因此，自迁移到 AWS 以来，Futuready 将其基础设施和运营成本降低了 35%。

Futuready 凭借模块化、事件驱动的基础设施方法，加快了其对新保险提供商和产品的部署周期。在 AWS 上加入新的保险合作伙伴需要两周的时间，而以前则需要六周的时间。此外，得益于新实施的持续集成和持续部署（CI/CD）管道，Futuready 每周发布一次功能，而之前的提供商每两周发布一次。

身为 Futuready 的 CTO，Dr. Nicholas Ruwan Dias 表示：“借助 AWS 及其一系列可用的托管服务，我们可以更快地行动，并实现 99.999％ 的正常运行时间。通过运行更多项目和将交易的完成速度提高 50% 以上，公司提高了收入。”  

Futuready 摆脱了监控和管理基础设施的负担，现在正在寻求数据驱动的解决方案，以丰富其客户体验。工程师们最近开发了一种推荐引擎，使用 Amazon Personalize 作为托管机器学习（ML）服务，以定制其保险产品以满足每位客户的需求。

例如，在为雅加达的送货司机评估保险时，客户可能会看到将防洪保护作为附加保险的推荐，这可能是他们没有考虑到的。“AWS 为几乎所有应用场景提供工具；该平台是创新的跳板。”Dr. Ruwan Dias 说。

Futuready 还使用诸如 AWS Lambda 之类的工具提高了自动化程度。使用模板和后端表格自动填写其网站上的保险文档，以减少客户在购买保险时填写详细信息所花费的时间。

该公司现在将自己定位为保险技术提供商，并计划整合更多的机器学习和基于绩效的分析，以防止客户流失，并确定特定产品的最佳上市时间。Dr.Ruwan Dias 总结道：“我们在决策中采用了敏捷原则，这还需要云原生工具包和创新的思维方式才能取得成功。借助 AWS，我们能够将三元素合而为一，构建灵活、高效的应用程序。”

要了解详情，请访问 aws.amazon.com/machine-learning/