AWS案例研究: 集思数源

AWS案例研究: 集思数源

2022

四川集思数源信息技术有限公司(GISDATA)是一家专注于地理信息增值服务的专业技术公司。公司秉承用户至上,诚信专业的经营理念,为用户提供快速、优质的专业服务。业务包括基础地理信息数据采集与处理,专业数据整理与集成服务,SKLINE软件代理及技术服务,无人机Lidar系统代理服务,“天地图四川”推广及服务,以及结合基础地理信息数据的行业应用系统开发服务。

业务需求与挑战

四川集思数源信息技术有限公司(以下简称“集思数源”)的其中一项核心业务是新能源与电力领域的信息化产品研发及应用,目前主要围绕新能源全生命周期数字化解决方案,开发推广数字化、智能化业务平台产品。公司的产品和服务主要面向央企、国企的新能源公司、头部电力设计院、新能源上市企业、智慧综合能源公司及交通建筑工业的用能企业,满足服务对象的“双碳”需求。

随着各行业对可持续发展议题的重视,越来越多的用户开始向新能源转型,然而在光伏电站设计领域,依然存在着众多的挑战。在传统光伏设计流程中,设计人员进行初步设计时不仅需要用到多种软件工具下载辐射数据、气象数据等,还要与其他专业人员进行对接,确定组件、逆变器等设备型号后汇总参数并进行计算,最后提交二维设计结果。整个计算过程都需要用户在本地采购服务器硬件,安装部署过程周期长、成本高。在数据整合方面,光伏电站的发电量受到位置、地形、光照、布板等多重因素的制约,设计人员需要在多个数据软件中对数据进行互相导入导出,不仅需要熟悉多个软件,还需要面对繁琐复杂的操作过程。此外,设计成果较难进行可视化展示,不同专业的人员之间沟通困难,容易出现理解偏差。这些问题均可导致光伏电站的设计周期延长和成本增加。

“光伏电站设计需求逐年增加,我们希望帮助客户克服这些挑战。SaaS 在众多行业中已经成为趋势,对于不具备搭建集中式部署能力的中小型设计院以及个人用户,我们就需要把传统线下部署的方案以最小改动成本迁移到云上,提供可在线访问和更加易用的 SaaS 解决方案以满足的客户需求。”集思数源副总经理陈竹谈到。

AWS 案例研究: HMS 边辕视觉
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AWS 对于可持续发展的大力投入与集思数源的业务方向高度契合。在‘碳达峰、碳中和’的大背景下,双方能够将自身的行业经验与云上技术创新结合在一起,通过构建光伏电站规划设计 SaaS 化应用方案,帮助用户有效降低光伏电站设计的技术难度,加快新能源转型。”

陈竹

四川集思数源信息技术有限公司 副总经理 

为什么选择 AWS

将原有线下部署的光伏电站设计方案进行 SaaS 化改造,在底层离不开可靠的云平台支撑。经过对多个主流云服务提供商的评估,集思数源选择了 AWS,并成为 AWS 的行业 ISV 合作伙伴,共同打造面向新能源与光伏领域的云上创新方案。之所以做出这样的决策,集思数源认为 AWS 具有以下独特的优势:

  • 在可持续发展和新能源领域具备共同的愿景
  • AWS 作为全球领先的云服务商,通过自身的行动为全球的碳中和提供了最佳实践。在电力与公用事业,尤其是新能源行业(风电、光伏)领域更是积累了丰富的云端应用案例,对各行业的碳中和需求也一定的洞察。陈竹提到:“AWS 对于可持续发展的大力投入与集思数源的业务方向高度契合。在“碳达峰、碳中和”的大背景下,双方能够将自身的行业经验与云上技术创新结合在一起,通过构建光伏电站规划设计 SaaS 化应用方案,帮助用户有效降低光伏电站设计的技术难度,加快新能源转型。”

  • 可靠的云基础设施驱动复杂的高性能计算
  • AWS 提供的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例基于与英特尔十多年的工程合作关系所构建。第三代英特尔®至强®可扩展处理器针对高性能计算等企业级应用的工作负载进行优化,提供8-40个内核以及广泛的频率,并且新增了 PCIe-Gen4 支持,增加了内存带宽,每路处理器内存容量高达6TB,强大的性能表现能够良好的契合光伏电站设计中的多样化需求。配合使用 Amazon Batch 服务,集思数源的 SaaS 平台可根据提交的批处理作业的卷和特定资源需求动态预置最佳的计算资源(如 CPU 或内存优化实例)数量和类型,实现地形仿真数据的高效处理。Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 则能够让工程团队快速构建高性能的托管式容器注册表,简化 SaaS 工作负载的部署过程。

  • 成熟的合作伙伴网络可提供多方位的支持
  • AWS 拥有完整的合作伙伴生态体系与全面的中小企业发展支持计划,并且愿意在扶持中小企业发展中做持续投入。集思数源在向光伏设计领域的 SaaS 业务转型的过程中可以得到 AWS 提供的多方面支持与帮助。“通过与 AWS 合作,我们不只是用户的身份,更是行业 ISV 合作伙伴的身份,共享 AWS 所提供的各种技术和市场资源,包括参与的由 AWS 举办的《碳路未来 云赋新生》在线研讨会等活动分享我们的方案,让更多的行业客户可以认识我们,让方案在更多的项目中落地。” 陈竹说。

集思数源构建在AWS上的光伏电站规划设计 SaaS服务
集思数源构建在AWS上的光伏电站规划设计 SaaS 服务

获得的成效

集思数源于2021年9月开始正式基于 AWS 的云平台和超算服务,构建光伏电站规划设计 SaaS 化的应用方案,在3周内完成了设计平台的迁移和适配,并快速投入到实际项目应用中,为客户带来了多方面的成效:

首先是大幅提升设计阶段的效率。在某光伏电厂项目中,与传统规划设计平台至少需要15个工作日相比,集思数源部署在 AWS 上的云端规划设计平台只需一名工作人员,在5个工作日内即可完成设计,工作效率整体提升3倍。“四川某县光伏电厂项目所在地有1000多个区域需要仿真,如果采用传统人工方式,每个区域粗略估计需要2周,而整县1000余个区域就需要2000多周的时间,由 AWS 提供支持的高性能并行计算方案将一个区域的模拟仿真流程缩短至30至60分钟之间,并且还能进一步的拆分单区域模拟仿真计算量,实现效率的大幅提升。” 陈竹谈到。

其次是通过云上精准仿真实现方案优选,提升评估准确性并降低成本。由AWS提供的弹性可扩展计算能力让集思数源可以更好的应对复杂地形场景的评估。利用规划设计平台应对复杂地形的场景下采用独特的逐时算法计算,将发电量评估准确性提高3%,使设计评估发电量更接近真实发电量。此外,由于每个单元的电缆量根据地形的复杂程度各不相同,集思数源在云上构建的三维仿真设计可根据真实地形仿真计算电缆量,让电缆使用量减少 20KM。多方案选优让项目成本评估准确性提高15%,总体成本降低3%。在项目实践中,光伏电站装机容量从 18MW 提高到 20MW,相当于平均每年节约标准煤626吨,减少二氧化碳排放1738吨。

此外,在光伏领域将自身的技术经验与 AWS 的云服务进行整合,集思数源也为光伏和新能源领域提供了更加便捷的设计途径,帮助用户摆脱设计过程中对于本地数据中心的大量计算硬件购置、专业软件操作和复杂数据整合的依赖性。集思数源将复杂的设计过程转化为轻量级的SaaS化设计服务模式,无论是设计院、研究所,还是建筑商、商业综合体、政府机构、医疗机构等行业客户,都可以通过易用的云上服务进行快速光伏应用设计,从而在更短的时间能完成节能减排的目标,打造可持续发展的生态。

展望未来,集思数源将与 AWS 在地理信息系统(GIS)、建筑信息模型(BIM)以及能源转型等多领域继续开展更加紧密的合作,借助AWS在人工智能领域的创新和大数据能力为行业客户快速搭建面向光伏电站与数字孪生的大数据分析平台与日志分析平台,并将业务拓展至海外市场,帮助更多的客户加快光伏电站设计与新能源转型的步伐。


关于集思数源

四川集思数源信息技术有限公司(GISDATA)是一家专注于地理信息增值服务的专业技术公司。公司秉承用户至上,诚信专业的经营理念,为用户提供快速、优质的专业服务。业务包括基础地理信息数据采集与处理,专业数据整理与集成服务,SKLINE软件代理及技术服务,无人机Lidar系统代理服务,“天地图四川”推广及服务,以及结合基础地理信息数据的行业应用系统开发服务。

为什么使用 AWS?

  • 在可持续发展和新能源领域具备共同的愿景
  • 可靠的云基础设施驱动复杂的高性能计算
  • 成熟的合作伙伴网络可提供多方位的支持

使用的 AWS 服务

Amason S3

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