AWS 案例研究: 智鹤科技
2020
南京智鹤电子科技有限公司(以下简称“智鹤科技”)正式成立于2014年,是一家基于物联网技术,以“持续提升施工效率”为使命,坚持工程机械管理与资源整合于一体,打造工程机械互联网+生态圈的高科技公司。智鹤科技不仅在工程机械物联网技术和数据处理两个方面取得了卓越成绩,还在AI领域获得了突破性进展,切实提升建筑行业施工效率,竭力推动精益化施工、智慧工地进程。
业务需求与挑战
面对全球整体经济下行的压力,“新基建”战略的提出为中国经济发展注入了新的动力。新基建概念中的“新”体现在基建项目由传统的“土木基建”向“信息基建”转型,无论是云计算、大数据、物联网还是人工智能的发展,都以数字化为基础,成为推动经济发展的引擎。作为经营公路、铁路、市政、水利水电、城市轻轨、地铁等各项设施工程、大型建筑的施工企业,通常项目遍布在全国各地,施工现场用到的工程机械数量和种类纷杂繁多,让企业在管理上面临了众多挑战。
首先是成本居高不下,行业内的调查显示,工程机械设备使用成本占据项目施工总成本的10%~25%。如何管理好机械、使用好机械对降低施工成本、提升项目盈利能力的重要性不言而喻。以油料消耗为例,传统纸质油料单据处理方式缺乏行之有效的监测与管理措施,其管理效率较低,数据的真实性更是难以验证,高昂的燃料成本已经成为企业难以忽视的支出之一。其次是设备管理较为粗放,无法掌握机械实时运行及工作状态,施工现场存在机械懈工、怠工情况,包月租赁设备存在利用率普遍不高的现象。
实现数据的自动化采集和处理是提升效率的第一步,然而受到基建工地现场环境的制约,难以建设可靠的本地计算环境对数据进行处理,并且施工企业也缺乏有效的信息化管理手段和人才,导致传统基础设施建筑施工行业信息化发展远远落后于其他的行业。
为了帮助建筑施工企业加速数字化转型的步伐,为基础设施建设打下数字基础,推动“基建的基建”发展,智鹤科技凭借多年在工程机械领域积累的海量数据与客群关系,依托强大的硬件研发与软件开发能力,推进智慧工地建造,推出了“机械指挥官”系列产品,以前端硬件配合软件即服务(SaaS)的方式帮助基建企业客户降低成本,提升效率。
AWS云服务非常适合在基建场景中应用,我们帮助客户提升50%工程机械管理效率,同时节约10%设备使用成本和15%燃油成本,不仅能够帮助客户高效推动项目进展,同时能够打造智慧工地。”
陈颖弘
南京智鹤电子科技有限公司 CTO
为什么选择Amazon Web Services
“机械指挥官”系列产品在前端采用自主研发的传感器和易于安装的设备,让基建施工方可以灵活便捷地安装在现有工程机械上,并且可以通过移动数据网络实现数据实时传输。在构建“机械指挥官”SaaS服务时, 智鹤科技希望寻找一个可靠的云服务商提供底层云资源,通过对多家云服务商的细致对比,最终选择使用AWS云服务来支撑“机械指挥官”系列产品。之所以做出这样的选择,智鹤科技正是看重了AWS在以下几方面的突出优势:
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提供构建云上应用的简化方式
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丰富的数据类云服务
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专业的服务团队与完善的支持计划
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提供构建云上应用的简化方式
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AWS在全球具有广泛的云基础设施,在中国大陆地区AWS创新云服务落地在由西云数据运营的AWS中国(宁夏)区域和由光环新网运营的AWS中国(北京)区域,这些AWS云基础设施能够为分布在中国各地的基建工程项目提供低延迟的云资源服务,并且可靠的SLA能够满足“机械指挥官”对于可靠性的严苛要求。在应用的构建方面,AWS的云上托管服务为智鹤科技的研发人员提供了熟悉的接口与操作方式,研发团队可以使用既有的经验在AWS上进行配置与部署,还可以通过AWS CloudFormation这类工具实现云资源自动化部署,让智鹤科技缩短产品研发与上市周期。
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丰富的数据类云服务
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AWS提供了种类众多的数据类托管服务,让智鹤科技可以选择适合自己业务需求的工具来获得极佳成本和性能,为各类数据的云上存储、分析与呈现提供可扩展的支持。“Amazon Aurora在云上提供了兼容MySQL的高性能数据库,在测试中相比传统的标准MySQL可以提升高达5倍的速度。”陈颖弘说,“在AWS上采用这种高性能、高可靠性的托管服务能够为我们的平台带来更好的可扩展性,让我们从容应对未来持续增长的数据量,而无需担心底层扩展和运维。”在数据和分析方面,AWS也可以提供多种经济高效的托管服务,让智鹤科技能够根据未来业务发展需求在云上更加轻松地构建面向基建行业的工程机械信息化管理解决方案。
图1 智鹤科技“机械指挥官”后端架构示意图
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专业的服务团队与完善的支持计划
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作为一家具有成熟运营经验的云服务商,AWS能够为客户提供丰富的支持方式,快速响应问题并提供架构优化支持。“AWS架构师团队的专业度令人印象深刻,始终与我们保持着密切的联系,我们可以及时获得AWS官方的产品与服务资料,定期的最佳实践指导让我们能够获得已被众多行业用户验证的‘AWS 架构完善’建议。在安全性、可靠性、效率和运营方面持续优化‘机械指挥官’产品,为我们的基建用户提供更加优质的体验。” 陈颖弘谈到,“在2020年初的疫情期间,AWS架构师团队协助我们使用Amazon WorkSpaces构建了云中的虚拟桌面工作环境,让智鹤科技分布在各地的员工依然能够保持高效协作,让我们从云中得到了更多的投资回报。”
获得的成效
智鹤科技基于AWS构建的“机械指挥官”系列产品已在200多家施工企业、1000多个基建项目中投入使用,无论是基建领域的用户还是智鹤科技自身都取得了多方面的收益,主要包括:
首先是帮助建筑行业用户实现降本增效,“机械指挥官”系列产品整合了物联网、AWS弹性云服务与数据上的优势,让建筑行业用户无需投入昂贵的IT基础设施即可实现对于工程机械的远程监控和管理,帮助基建行业用户更加清楚地了解工程机械的使用、保养、维修、风险控制等众多环节,通过一个平台将各类设备的活动状态、工作时间、地理位置等实时数据与企业管理连接在一起,实现成本优化和效率提升。“ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例不断推陈出新,全新M5 实例可针对各种工作负载实现计算、内存和联网资源平衡。通过采用M5a替代之前的M4实例,我们不仅获得了更高的CPU时钟速度所带来的优异性能,同时实例间访问的网络效率也达到近10Gbps, 这让内部数据传输更加快捷,而整体成本则节省了30%。”陈颖弘说,“在某大型铁路基建项目中,部署在AWS上的‘机械指挥官’帮助用户提升了50%的工程机械管理效率,同时节约了10%的设备使用成本和15%的燃油成本,这不仅能够帮助客户高效推动项目进展,同时能够打造智慧工地。”
对于智鹤科技来说,将“机械指挥官”系列产品部署在AWS云平台上也大幅降低了运维团队的工作压力,让平台能够更加灵活地适应未来业务快速增长的需求。“‘新基建’概念的提出将会带来新一轮的建设项目增长,我们的平台使用量也在稳步提升,高峰时有近9万余台工程机械同时在线。在AWS服务的支持下,我们并没有增加运维团队的人数,反而可以有更多的精力来专注业务创新。”陈颖弘谈到,“在需要存储更大容量的数据时,Amazon Elastic Block Store (EBS) 让我们可以在不中断关键业务的情况下增加存储。运维团队只需点击几下鼠标,就能够完成存储扩容,相比于传统的方式,我们已无需针对业务做存储容量的预规划,这给我们带来了非常大的灵活性与便利性,也让我们能够更具信心地应对未来的业务发展。”
除了通过使用AWS在云上构建“机械指挥官”应用,智鹤科技也利用云的能力实现了业务从硬件到数据平台的转型与发展。“Amazon Aurora、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon EBS等服务的使用让我们在云上可以持续地为客户存储海量的工程机械运行数据,并且配合AWS Identity and Access Management (IAM) 实现精细的安全管理访问,保障这些数据的安全性。而我们的客户也可以利用这些历史积累的数据做更多应用,我们不断地在云上尝试新的业务模式,在现有提供‘机械指挥官’前端传感器设备和云上访问平台之外,我们也能够根据客户的需求提供对应的数据接口,方便客户的应用与智鹤平台相集成,增强客户与平台的黏性,为其提供更多的增值服务。” 智鹤科技CTO陈颖弘说。
展望未来,智鹤科技将继续与AWS团队保持密切的合作关系,在“机械指挥官”系列产品中引入更多AWS托管服务来实现平台的自动化扩容与高可用性。与此同时,随着更多的中国基建企业在“一带一路”倡议下承接大量的海外项目,智鹤科技也将借助AWS分布全球的云基础设施为中国基建企业的出海发展提供支持。
关于智鹤科技
南京智鹤电子科技有限公司正式成立于2014年,是一家基于物联网技术,以“持续提升施工效率”为使命,坚持工程机械管理与资源整合于一体,打造工程机械互联网+生态圈的高科技公司。
为什么使用AWS
- 提供构建云上应用的简化方式
- 丰富的数据类云服务
- 专业的服务团队与完善的支持计划
使用的AWS服务
Amazon EC2
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 是一种 Web 服务,可以在云中提供安全并且可调整大小的计算容量。
Amazon S3
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一种对象存储服务,提供行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能。
Amazon EBS
Amazon Elastic Block Store (EBS) 是一种易于使用的高性能数据块存储服务,旨在与 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 一起使用,适用于任何规模的吞吐量和事务密集型工作负载。
Amazon Aurora
Amazon Aurora 是一种与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库,专为云而打造,既具有传统企业数据库的性能和可用性,又具有开源数据库的简单性和成本效益。
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