拥抱数字娱乐家庭新生态，AWS 赋能智象“蛟龙出海”
2021
作为智慧家庭生态的核心，智能电视已逐渐升级为海量信息的出入口，带给现代家庭全新的休闲、娱乐、消费、互动体验。而智能电视操作系统属于智能电视的内核，相当于人的大脑，起到智慧中枢的作用。
立足于智能电视行业，北京智象信息技术有限公司（以下简称“智象”）坚持技术创新和全球化发展战略，始终以"让家拥有精彩世界 - Bring The World Home!" 为使命，致力于成为全球智慧家庭领域最富有创造力的企业之一。自2011年成立以来，智象与全球顶级电视厂商、板卡方案商、电视芯片龙头企业深度合作，积累了大量产业链上下游资源，以及丰富的行业核心技术积累和数据沉淀。
面临的挑战
“海外智能电视消费需求的增长非常快，市场环境对新事物和新商业模式的接受度更高。同时中国电视厂商在海外的高速扩展迫切需要一家可以提供全球化正版内容生态服务的本土公司。”智象首席技术官钟瑞表示：“相比Google Android TV和北美的Roku等大型智慧家庭服务提供商，智象能够保证客户享受到Whale生态利益的同时，还能针对不同品牌和渠道提供丰富的定制化功能，助其打造差异化的竞争力。除此之外，我们的服务价格更具优势，还能实现7/24小时售后支持，快速有力地帮助中国企业在海外落地生长。”
站在品牌方的角度，智象希望帮助所有客户消除因地理因素、网络基础设施、网络连通所造成的访问延迟、安全性等问题，让客户的业务运营更加顺畅。在十年前做出进军海外市场的决策时，智象就决定选择公有云提供业务所需的技术支撑，主要考量因素包括：
- 服务的稳定性、网络连通性。目前全球累计有超过五千万的用户在使用搭载Whale云服务的智能电视和机顶盒等家庭数字娱乐设备，覆盖了欧洲、南美洲、东南亚、俄罗斯、中东和中国等众多国家和地区。要保证上千万在线活跃用户的连通性，随时随地从世界各地链接到云端服务器，且始终提供稳定、快速的网络服务切入极为重要。
- 极高的扩展性和弹性。在应用可用性方面，智象希望系统可以根据用户请求量自动伸缩节点，在业务需求突增时，有能力第一时间响应、匹配资源，而早期传统的IDC托管方式，在资源扩容时流程复杂，而且还需要耗费大量人力进行运维管理。
- 成本控制。智象希望经济效益最大化，能够快速地聚焦在业务层面而不用担心整个基础设施能否有力支持业务的高速发展。
AWS服务专业、稳定、性价比良好，强大的技术支持能力将智象产品推向市场的时间由1个月缩短到1周之内，从而无缝支撑智象Whale云服务和SaaS云平台的演进，为全球终端消费者带来丰富的娱乐视听体验。”
钟瑞
智象 首席技术官
为什么选择AWS
“AWS拥有全球快速部署、稳定的网络、强大的服务支持能力和资源弹性伸缩的能力，与智象的应用需求高效匹配，恰好满足我们面向全球用户实时接入的核心需求场景。此外AWS品牌知名度高，产品体系完备、成熟，且注重创新迭代，这些都成为智象最终选择AWS的原因。” 钟瑞谈到。
凭借AWS专业的服务团队与AWS ISV计划，智象得以更好地达成业务目标。如今，智象的Whale云服务平台已全面采用AWS，所使用的云服务包括Amazon EC2 Auto Scaling、Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon CloudFront、Amazon Athena、Amazon EMR、Alexa等。
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全球部署、灵活扩展，为Whale SaaS云平台赋能
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全托管Amazon EKS，简化运维、提升效率
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拥抱Alexa，提供健全、完备的语音服务
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AWS优化成本，快速响应提供支持
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全球部署、灵活扩展，为Whale SaaS云平台赋能
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目前智象的商业模式之一是给生产家庭娱乐设备的厂商（比如OEM或ODM）提供长期的OS系统服务，而另一方面，智象正在努力围绕Whale OS打造潜力巨大的广告增值业务。
作为SaaS服务平台的基础架构提供者，AWS所具备的按使用量付费、资源按需分配、高度可扩展性、自动弹性伸缩等优秀特性，都为智象快速地构建SaaS云平台提供了良好的架构支撑。“特别是他们在海外区域部署了完整、全面的云服务，满足了我们继续拓展海外市场的需求。”钟瑞介绍说，' Whale OS的用户量很大，峰值的点也很高，始终维持在一个相对来说比较高的级别上。钟瑞解释：“由于服务海外用户，平台的高峰点主要是国内的后半夜。” 而Amazon EC2 Auto Scaling保障了应用程序始终能在合适的时间获得合适的资源，从而实现流量上的灵活扩展，此外，按需支付也减少了成本消耗。
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全托管Amazon EKS，简化运维、提升效率
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智象很早便在容器领域进行布局，自建Kubernetes(K8s)集群使得开发人员仅需考虑如何恰当地扩展、部署以及管理他们新开发的应用程序。但此方案也暴露出一些不足，如Route节点的扩展、注册问题，维护效率低且成本相对比较高。
“我们从K8s自建架构切入到全托管Amazon EKS后，管理人员不需要考虑集群的状态和维护，只需在有需求时扩展节点即可，再加上我们把Amazon EC2 Auto Scaling弹性伸缩功能引用到Amazon EKS架构中，就成为一套非常理想的容器化工作负载运行环境，大大提升了运维效率。”智象运维负责人周伟表示，“使用全托管服务之后，一个人就可以完成整个集群维护，从之前的全天候待命状态转为将更多精力投入到企业内部的服务监管或更重要的业务上。”
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拥抱Alexa，提供健全、完备的语音服务
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AI是整个智慧家庭的方向，语音又是AI的入口。智象在推出自己的智能语音服务（Whale AI Voice）时，经过多方调研后直接锁定了Amazon Alexa。因为Alexa目前已经成为市场上广受欢迎的AI语音助手，全球各大智能设备制造商纷纷嵌入或支持Alexa，并成为全球智慧家庭市场的风向标。
钟瑞表示：“Alexa在语音技术上采取开放的策略，所以就智象而言，我们既是Alexa的受益者，也是重要贡献者。与Alexa团队深度合作的两年多来，AVS（Alexa Voice Service）相关的很多新能力（例如ODM最新开放的ACM音、视频通话功能）都会第一时间在智象落地。智象会协助调试并将应用反馈及时提交给Alexa团队，助力完善Alexa智能语音服务。在这样积极密切的合作模式下，我们希望能够围绕Alexa，为客户提供健全、完备的语音控制及智能语音交互服务。”
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AWS优化成本，快速响应提供支持
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在云环境中部署系统、日常运营维护以及关键性项目实施时，都需要快速响应、按需定制、专业可信的技术支持。通过AWS优化成本和ES（Enterprise Support）企业级支持服务后，智象解决了成本和持续优化项目架构的挑战，大幅提升了服务质量和客户满意度。
钟瑞说：“首先，架构是业务的可靠基础，AWS研发、支持和技术团队积极主动地与我们探讨项目整体架构的优化方案，甄别和考量各类服务框架，给予专业的指导意见，确保智象能够紧随先进的技术趋势；其次，通过AWS优化成本，我们实现了有效的成本控制，并且随着服务规模的不断扩大，优惠力度更高；第三，当出现技术问题时，AWS能够有专人团队快速、及时地进行解答，提升了我们的服务质量。”
获得的收益
构建在AWS之上的智象Whale SaaS 云平台，具备了EB级的海量数据支持、弹性可扩展的架构、SLA 99.99% 的可用性。借助AWS ISV能力，智象打造了高扩展性、高安全性、专业强大的一站式综合云平台。该平台涵盖客户产品生命周期内的所有管理及服务：包括提供设备开发、调试、应用程序开发、生产测试、云服务、运营管理和数据支持等服务，为Whale Eco生态内的合作伙伴创造更多价值。
从技术角度看，智象获得的收益可以总结为“四少”：
一、硬件成本减少。不需考虑固定资产的消耗、硬件设备生命周期维护，只要按需购买云服务即可；
二、人力成本减少。目前智象负责整体运维工作的只有3人，AWS全托管服务模式大大简化了运维管理，并且多种AWS服务交织在一起能够形成一个强大的逻辑，其连通性使操作更方便；
三、Debug调试成本减少。AWS服务持续创新迭代，智象在上线新系统时不需要自己试错调试，直接可用，而且应用云计算资源使得后期更易扩容，帮助智象将新产品推向市场的时间由1个月变为1周之内；
四、事故造成的损失减少。在海外，一条客诉能达到50-150美金的损失，AWS成熟、可靠、安全的服务带给智象的隐形效益也十分可观。
未来，智象将继续与 AWS 保持包含 ISV 在内的多方位合作关系。“智象将加强在机器学习领域的投入，通过使用Amazon Personalize和Amazon Elemental Media Tailor，实现更精准的广告个性化推荐和视频内容广告插播服务。”
关于智象
北京智象信息技术有限公司坚持技术创新和全球化发展战略，始终以"让家拥有精彩世界 - Bring The World Home!" 为使命，致力于成为全球智慧家庭领域最富有创造力的企业之一。
为什么使用AWS
- 全球化部署、品牌知名度高
- 丰富的产品为SaaS云平台提供良好支撑
- 全托管Amazon EKS简化运维工作、提升效率
- Amazon Alexa提供完善的语音服务，协助我们打造出更强大的解决方案
- 优化成本、健壮的服务支持能力
使用的AWS服务
Amazon EKS
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 为您提供在 AWS 云和本地启动、运行和扩展 Kubernetes 应用程序所需的灵活性。
Amazon RDS
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 让您能够在云中轻松设置、操作和扩展关系数据库。
Amazon Athena
Amazon Athena 是一种交互式查询服务，让您能够轻松使用标准 SQL 分析 Amazon S3 中的数据。Athena 没有服务器，因此您无需管理任何基础设施，且只需为您运行的查询付费。
Amazon EMR
Amazon EMR 是行业领先的云大数据平台，可使用多种开放源代码工具处理大量数据，例如 Apache Spark、Apache Hive、Apache HBase、Apache Flink、Apache Hudi 和 Presto。
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