电信

立即建立未来互联世界

Amazon Web Services (AWS) 正在推动电信的未来发展。领先的通信服务提供商 (CSP) 在 AWS 上运行的工作负载比其他任何云提供商都多。通过与 AWS 合作,CSP 不仅可以加速其数据中心整合和向云的迁移,还可以通过为客户提供移动边缘计算和 IoT 方面的下一代功能来实现 5G 之路的盈利化。借助一系列丰富的云可部署合作伙伴解决方案,AWS 通过机器学习和 AI 增强了客户体验,并加速了业务流程自动化以提高运营效率。现在,CSP 可以比以往任何时候都更充分地利用市场上最先进的技术来开创新的收入来源,并专注于使其业务脱颖而出的方面。

T-Mobile 利用 AWS 在云中驱动创新 (1:37)

优势

加速数字化转型和数据中心整合

加速数字化转型和数据中心整合,以优化性能、降低 IT 成本、改善安全状况并腾出投资资金。

通过移动边缘计算和 IoT 实现 5G 之路的盈利化

利用 5G 和移动边缘计算将下一代功能引入智能设备和网络,从而实现各种 IoT 应用的盈利化。

通过机器学习和 AI 增强客户体验

通过提供机器学习/AI 和预测分析造就的卓越服务和个性化客户支持来改善客户体验。

自动化业务流程以提高效率

利用一系列丰富的技术合作伙伴解决方案来自动化关键业务流程并提高运营效率。

浏览使用案例

云迁移

安全迁移到云是数字化转型中至关重要的第一步。随着 CSP 之间的合并、媒体和技术公司的收购以及 OTT 提供商削减利润空间的不断发生,电信提供商正在大规模地进行整合,并且需要解决方案来加速这种过渡并腾出资金来投资于创新。

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物联网 (IoT)

电信提供商必须向企业和消费者提供强大的网络解决方案,以实现无缝体验,例如互联家居、无人驾驶汽车、机器人手术和移动边缘的高级游戏。为此,CSP 将大力投资 IoT 和 5G 边缘使用案例,以将其网络提升为市场上最佳的 5G 体验。

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机器学习和人工智能

网络中断对于 CSP 而言可能成本高昂,将其最小化是成功的关键。此外,预测停机时间、优化带宽使用率和解决问题比以往任何时候都更加重要。机器学习和 AI 可以帮助防止问题、提高效率、打造个性化体验并推动呼叫中心卓越发展。

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业务应用程序

CSP 在迁移到云时必须确定复杂的技术环境。在准备推出 5G 以及优化业务流程以资助创新的过程中,许多提供商必须维护原有系统以支持当前客户。诸如计费、预置和网络运营之类的系统对于业务连续性和客户满意度至关重要。

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案例研究

了解领先的电信公司如何与 AWS 合作以加速创新,增强客户体验并实现其业务盈利化。

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