AWS 参加 MWC 2024 的活动回顾现已推出。
观看会议要点、小组讨论并阅读最近的博客。
AWS 更高级别工作室会议:
听听我们的客户和合作伙伴分享他们的云之旅以及将 BSS、OSS、Core 和 RAN 等核心电信工作负载迁移到 AWS Cloud 的好处:
使用 Dialog Axiata 和 CSG 进行云端合作伙伴和批量管理的好处
StarHub 如何利用 AWS Cloud 以及 Tech Mahindra 的经验和支持
开辟加速云迁移的路径:Amdocs and AWS
重塑移动核心即云端服务:Working Group Two
利用云的力量实现自动化数字运营:Mavenir 和 AWS
挖掘电信数据云的机会:Snowflake 和 Oneweb
有效衡量 AWS 上 VoIP 服务的质量:Voipfuture
基于云的 5G 虚拟无线电接入网络:Nokia 和 AWS
重塑移动核心即云端服务:Mobi 和 Working Group Two
在创纪录的时间内成为云原生电信运营商:Totogi、Moflix 和 AWS
云端 IT 现代化之旅的关键步骤:e&, Ericsson 和 AWS
云推动电信公司数字化转型和生态系统发展:T-Mobile
在 AWS 上构建云原生 5G 核心:Swisscom
云端增强网络自动化(ANA):HCL Technologies
优势
探索解决方案
B2B 全渠道联络中心即服务(CCaaS)
电信运营商正在寻求向其企业客户转售使用 Amazon Connect 的全渠道联络中心解决方案。该解决方案被称为联络中心即服务(CCaaS),它将 AWS Marketplace 作为转售渠道,加速并简化了上市流程。
互联客户旅程平台
互联客户旅程(CCJ)可以集中和提炼客户情境数据,从孤立、原始且迥然不同的数据中创建客户接触点的单一真实来源。因此,CSP 可以自动理解和提取客户信息,从而创建一种闭环方法来优化每位客户的体验。
客户支持座席辅助
通过 AWS 的实时座席辅助解决方案,客户服务座席和主管可以更好地了解和响应客户需求。该解决方案使用人工智能提供近乎实时的对话分析,有助于提高座席效率并改善客户体验。
通过虚拟助手实现客户自助服务
语音识别可帮助组织与客户建立更加个性化、更具吸引力和更有效的互动。人工智能和机器学习的使用可增强交互式语音响应(IVR)并为聊天机器人提供支持。
智能客户留存和营销优惠
通信服务提供商(CSP)希望能过通过一种解决方案自信地识别客户流失背后的主要驱动因素。许多通信服务提供商正在使用机器学习来建立流失预测模型,该模型可以识别高风险订阅用户,并利用他们的体验和个人资料来个性化产品。
智能欺诈监测
电信公司正在转向使用机器学习来识别欺诈行为模式并将其标记以供调查的解决方案。这些解决方案消除了管理规则集的运营开销,降低了与打击欺诈相关的成本。