客户使用案例
纽约时报 - 使用 AWS 重塑客户服务
在过去十年中，《纽约时报》已经从传统的基于广告的印刷商业模式转变为订阅者至上的数字模式，成为世界上最成功的数字订阅新闻企业。了解《纽约时报》如何利用 Contact Lens for Amazon Connect（基于 Amazon Transcribe 和 Amazon Comprehend）帮助确保其客户服务团队满足数以百万计新数字订阅者的需求。
Slack - 通过机器学习重新定义混合协作
Slack 发现了一个重新定义 AI 驱动的线上社区连接方式的机会，于是与 AWS 合作，在云端重新创建了个人协作接触点。凭借由 AWS 提供支持的强大数据和 ML 服务（Amazon Transcribe 和 Amazon Chime SDK），Slack 工程师开发出了一些工具，允许我们随时随地站在镜头前，在会议室进行协作，甚至可以与同事面对面随意聊天。
Zillow - 从客户对话中提取洞察
帮助购房者及时获取所需服务，这对他们能否成功购得房产非常重要。在这一部分，我们探讨了 Zillow 如何利用 Amazon Transcribe 和 Elastic Container Service 构建自然语言处理解决方案，以快速扩展其机器学习引擎，将客户的请求与座席进行匹配。
Livongo - 帮助会员管理其健康
美国约有 1.5 亿人患有慢性疾病。慢性病账单约占美国当前医护系统支出的 90%。Livongo 隶属于虚拟医疗领域全球领导者 Teladoc Health，了解其如何通过使用 Amazon Transcribe 和 AWS Machine Learning 来帮助美国用户通过移动应用程序管理慢性病。
Amazon Transcribe 客户
State Auto Insurance 是一家保险公司，目标是更好地服务客户，为这些客户提供灵活度，并在几年后，利用技术减轻代理人的工作量。
State Auto 使用 Amazon Transcribe，通过自动语音识别快速准确地将语音转换为文本，能够从对 CSR 的数以百万计的呼叫中获得洞察。
“转录是预测致电给我们的客户需求的第一个步骤，这也是我们构建工作的基础。因为 AWS 服务提供了卓越的开箱即用体验，我们可以灵活地进行创新，并在其基础上构建产品。”
Uthra Ramanujam，State Automobile Mutual Insurance Company 战略技术研究副总裁
Wix 是一个领先的基于云的开发平台，可用于构建完全个性化的高质量网站。
“Amazon Transcribe 是一项高度准确、易于使用的语音转文本服务，包含许多定制功能和呼叫中心使用案例。通过 Amazon Transcribe，我们已经能够构建一个情绪分析解决方案，将我们的客户情绪可视性从 12% 扩展到 100%。”
Assaf Elovic，Wix 研发主管
Deliveroo 通过快速满足客户需求，建立了成功的食品配送业务。
Deliveroo 还使用由数据驱动的 ML 和人工智能工具 (AI)，在其联系中心提供更好的体验。Amazon Connect 是一个全渠道的云联系中心，与 Amazon Transcribe 集成，可以自动将语音转换为文本。然后，可以使用 Amazon Connect 的 Contact Lens 对这些文本进行分析，以更好地了解客户致电的原因以及 Deliveroo 关怀体验中的任何障碍，从而允许公司改进其做法。
Bongo 是一个视频评估解决方案，可实现大规模体验式学习和软技能开发。
“Amazon Transcribe 使 Bongo 的 Auto Analysis™ 能够快速准确地转录学员视频，并提供视频反馈，帮助学员采用‘练习、反思、改进’循环。这使学员能够提高内容理解、记忆和学习成果，并且因为讲师查看工作成果更方便，还可以缩短讲师评估时间。Auto Analysis™ 可以自动生成指标，而无需教师花费时间，因此教师可以专注于提供有洞察的反馈。”
Josh Kamrath，Bongo 首席执行官
Slack 是一个协作中心，将合适的人员、信息和工具聚集在一起完成工作。
Slack Huddles 将用户彼此连接在一起，并使用 Amazon Transcribe 和 Chime SDK 提供直播会议字幕，因此不会丢失任何细节。用户还可以发送 Slack Clips、短音频和视频信息，由 Amazon Transcribe 转录成可搜索文本。
“云服务和工作流协作工具的结合将推动企业软件的未来。通过与 AWS 的战略合作，两家公司都可以扩展规模以满足客户需求，并向我们的客户提供企业级产品。”
Steward Butterfield，Slack 首席执行官
BYJU 是一家值得信赖的学习合作伙伴，拥有 1.5 亿多学生，他们通过技术支持、个性化和参与式的学习旅程将教育的未来带入现实。
BYJU 使用 Amazon Transcribe 自动执行手动任务，可让开发人员轻松地为其应用程序添加语音转文本功能。BYJU 将 Amazon Transcribe 用于会议和客户服务电话记录。以前，转录通话需要 2-3 个小时。现在，该公司能够在几分钟内转录通话。此外，该公司还可以使用转录文本分析客户反馈并改进其应用程序。
DeNA 是日本领先的移动游戏和互联网服务公司之一，主要业务领域包括移动游戏、体育、直播串流、医护和汽车，现在于 2022 年 1 月推出了名为 Voice Pococha 的实时音频分发应用程序。
“在评估语音转文本服务时，我们专注于寻找一种服务，能够通过自动编辑禁用词，为用户创建一个安全的社群。这些禁用词通常是俚语，标准的语音转文本服务无法识别。通过 Amazon Transcribe 及其自定义词汇功能，可以识别和编辑禁用术语。展望未来，我们的团队很高兴在 Amazon Transcribe 等服务和 Amazon Web Services (AWS) 团队的支持下发展 Voice Pococha 社群。"
DeNA 战略办公室直播串流业务部门 Takuto Noguchi（产品负责人）和 Takehiro Nakamori（技术负责人）
FORMULA 1 (F1) 的实时流媒体服务 F1 TV 拥有三种不同语言的实时自动隐藏式字幕：英语、西班牙语和法语。
“Amazon Transcribe 是一款强大的工具；它能以令人难以置信、每天都在提升的高准确度执行转录。F1 的使用案例极具挑战性；令人难以置信的高速度与来自多个贡献者的动态评论、全球性词汇和利基技术术语进行结合。我们与 AWS 密切合作，构建并训练了一个可扩展的字幕解决方案，其准确度和性能与人类隐藏式字幕制作人员相当。”
James Bradshaw，F1 数字技术主管
Talkspace 使用 AWS 上的机器学习增加对精神医护措施的获取途径。
“AWS 能够帮助我们专注于真正重要的事情：我们的核心使命、我们的核心产品和我们的核心竞争力。”
Talkspace 首席技术官 Gil Margolin
Intuit 是创新型财务管理解决方案提供商，面向全球大约 5000 万客户提供服务，他们的产品有 TurboTax 和 QuickBooks 等。
Intuit 每年要处理超过 2.75 亿次客户交互，它使用提供机器学习 (ML) 支持的联络中心分析的 Contact Lens for Amazon Connect，从而提供准确的呼叫转录、敏感数据修订和自动呼叫指标，以确定其联络中心的有效性。Contact Lens 构建于 AWS ML 服务之上，使用自动将语音转换为文本的服务 Amazon Transcribe 生成呼叫转录，并使用自然语言处理 (NLP) 服务 Amazon Comprehend 提取情绪。
Epiq 是为法律行业和公司提供全球技术支持服务的领导者。
“在 AWS 上，Epiq 不仅构建了经济高效的解决方案，来自动进行合法转录并加速和提高了其准确性，而且还彻底改变了行业内的转录完成方式。在几周的时间内，Epiq 就推出了一款由 AWS 提供支持的转录解决方案，比其他第三方转录引擎的准确率高出 5%，成本则降低了 15 倍之多。”
Epiq 工程副总裁 Don Young
Octopus Energy 是一家总部位于英国的零售电力和燃气供应商，专门供应可持续能源。
“我们的宗旨是按公平且透明的定价提供出色的服务，为此我们要分析每个月数百万分钟的联系中心通话。我们利用自己的特定领域数据训练使用 Amazon Transcribe 的自定义语音识别模型。这些自定义模型提供增强的转录准确度，使我们能够更高效且智能地识别、理解和服务于客户的能量需求。”
Javier Asensio-Cubero 博士，Octopus Energy 数据平台主管
Audioburst 是一家让谈话音频的发现、分发和个性化发生了转变的技术提供商。
“每天，我们分析 225,000 分钟的实时电台访谈，以形成数以千计的关于播放列表和搜索的短主题片段。我们选择 Amazon Transcribe 是因为它作为出类拔萃的语音识别引擎，可帮助我们转录实时视频内容，用于下游内容制作工作流。Transcribe 提供了强大的系统，可以按合理的成本同时将一百个音频流转换成文字。然后，我们可以利用这些高质量的输出文字快速地将实时电台访谈节目处理成可消耗的片段，提供下一代收听体验并促进更高的参与度。”
Gal Klein，Audioburst 联合创始人兼首席技术官
GE Appliances 通过设计和打造世界上最好的电器，让人们的生活更美好。从设计到生产再到服务，我们的目标是帮助人们改善他们的家居生活。
“GE Appliances 每个月要处理数百万分钟的客户呼叫。利用 Amazon Connect、Amazon Lex 和 Amazon Polly，我们可以自动执行一些简单的任务，比如查找产品信息、记录客户详细信息，以及在代理回答之前回答常见问题。这样，我们就可以把时间花在消费者身上，而时间才是最宝贵的商品。我们使用 Amazon Transcribe 来创建通话记录，用于进行自动分析，以便持续改进流程。”
GE Appliances 首席策略师 Byron Guernsey
Northwestern Mutual 是美国领先的金融服务公司，专门提供结合了保险和投资的综合财务规划服务。
“Northwestern Mutual 希望减少财务代表为每位客户记录合规案例说明所花费的时间。我们最初开发了一款使用手机上的语音转文本功能的应用程序，但只有 12% 的财务代表使用这个应用程序，因为修改转录文字比自己打字花费的时间更长。为了最好地解决低采用率问题并实现更高的准确性，我们需要考虑一种新的方法。Amazon Transcribe 成为了最为准确并且转录问题最少的平台。在我们的使用场景中，估计其准确率在 95% 左右，而我们了解过的其他服务的准确率只有 70% 左右。”
Northwestern Mutual 首席工程师 Ryan Furness
全美汽车竞赛协会 (NASCAR) 是一家美国汽车竞赛审批和运营公司，以赛车而闻名。
“我们选择使用 Amazon Transcribe，在我们覆盖 195 个国家或地区以及 29 种语言的多站点网站上为 NASCAR 的点播内容提供字幕。利用 Amazon Transcribe，我们建立了一个自动化的系统，这个系统几乎不需要我们的团队进行操作，同时让我们能够自定义自己需要的语音识别功能。应用了 Amazon Transcribe 之后，我们为 99% 的点播内容自动添加了字幕，并且费用比我们最初的估计少 97%。”
Patrick Carroll，NASCAR 发展部高级总监
Echo360 提供领先的视频平台技术，可以帮助讲师和学生记录、传输、管理和共享交互式视频，以便提高学生的参与度。
“Echo360 平台提供了多种视频学习资源，致力于培养当今学生积极主动学习的能力。Amazon Transcribe 可为我们的高校合作伙伴提供所有视频的高质量转录，支持更强大的搜索功能、价格更低的教育视频内容字幕制作，以及更强大的笔记记录功能，使学习资源更有价值，更便于学生使用。我们很高兴看到这一点。”
Echo360 首席执行官 Fred Singer
VidMob 是领先的视频制作平台，在全球范围内拥有由专业创作人员组成的网络，可为品牌商和广告商制作全方位的视频内容。
“借助 Amazon Comprehend 和 Amazon Transcribe，VidMob 可以在我们的 Agile Creative Suite 中构建高质量的机器学习文本分析，让我们能够帮助品牌客户以前所未有的方式理解内容性能。我们可以将视频内容转录成文本，并使用 Comprehend 快速分析文本，从而向我们的创建者社区和客户提供可行性见解，让他们在市场上保持战略优势。”
VidMob 首席执行官 Alex Collmer
Isentia 是亚太地区领先的媒体情报提供商。
“Isentia 帮助客户分析和监控其品牌的媒体覆盖率。每天，我们都会创建超过 13000 条广播和电视节目内容摘要。借助 Amazon Transcribe，我们可以转录所有音频/视频内容，然后使用 Amazon Comprehend 监控和分析这些文本数据。时间戳和标点符号等功能让我们能够非常轻松地搜索数据并深入挖掘，并为我们的客户提供重要见解以供其参考。”
Isentia 首席信息官 Andrea Walsh
VideoPeel 是一款视频平台，让品牌能够收集、管理和发布消费者评价。
“我们引入视频并实现了视频分析自动化，能够生成切实的动态消费者画像，从而颠覆了传统的消费者调查方法。通过与 Amazon 的 Amazon Transcribe、Amazon Comprehend 和 Amazon Rekognition 等 AI 和机器学习技术集成，我们能够拍摄、分析视频并创建每个消费者的个人资料。”
VideoPeel 联合创始人兼首席执行官 Patrick Tedjamulia
Replica 是一家总部位于澳大利亚布里斯班的 AI 初创公司，它正在开发一个平台，以便游戏开发人员、视频制作者和播客等内容创建者创建和控制具有风格、表现力和情感的合成语音。
“Replica 描绘了这样一个未来：用户自己的声音可以成为游戏、播客、广告或电影中主角的声音。AWS 是 Replica 先进的生成语音技术背后的引擎。从研发到生产，我们一直在使用 AWS，包括利用 EC2、EFS、SQS 和 CloudWatch 来提供核心计算支持，在扩展过程中使用 AMI，以及利用 Amazon Transcribe 将音频文件转换为文本文件。我们的技术堆栈使游戏开发人员能够将玩家置于完全沉浸式体验的中心，并创建高度个性化的故事；播客可以增强其内容；先锋电影制作人可以带头掀起一波互动电影新潮流。AWS 是我们的主要 AI/ML 解决方案，我们很高兴能够站在下一代内容创作的最前沿。”
Replica 首席工程师 Keni Mardira — Replica
Livongo（现在是 Teledoc Health 的一部分）平台所包括的移动应用程序可用在智能设备上，例如联网的血糖监测仪，以帮助人们管理医疗问题。
“使用 Amazon Transcribe，Livongo 还可从数以千计的对话中获得情报，包括成员与 Livongo 健康教练网络之间的线上对话和电话。“我们可将这些内容数字化，然后使用自然语言处理功能真正地了解训练对话上发生的情况：人群和个人谈论的主题。它帮助我们批量地学习和查找模式，然后获取信息并对成员的剩余护理进行个性化。”
Anmol Madan - Livongo 首席数据科学家
Quantum Health 是一家获奖的消费者健康导航公司，让雇主能够获得业内领先的满意率以及可单独验证的主张金额节约。
Quantum Health 是业内领先的消费者健康导航和护理协调公司，可为成员带来无可比拟的消费者体验，并使雇主实现高满意率和可验证的主张金额节约。Quantum Health 的专利 Real-Time Intercept™ 模型早在医疗费用报销发生之前很长时间就能识别成员与 Quantum Health 受过专业培训的护理协调员之间的介入机会，改善成本效率并提高参与度。通过与 Amazon Web 服务联系中心智能合作伙伴 Quantiphi 合作，我们能够利用 Amazon Chime Voice Connector 和 Amazon Transcribe 建立概念验证，这让我们只用了 5 周就能够深入地理解并加速成员参与。这样有助于获得更可靠的实时观点，极大地增强了护理协调员与成员交互的质量。
Maximus 正在寻找创新和改善市民旅程和联络中心体验的新方法。
“借助 SuccessKPI，我们能够在数小时内将 AWS Contact Center Intelligence 添加到我们的 Genesys Cloud 环境中，并全方位了解市民体验。该计划使我们能够为政府机构提供更高的容量、自动化的质量审查以及座席合规性和性能改进。”
Tom Romeo，Maximus Federal 总经理
Amazon Transcribe Medical 客户
ZS Associates 是一家全球管理咨询和技术公司。
“我们利用 AI、机器学习（ML）和云计算的进步来重新构想定性市场研究，并开发了一种可扩展的解决方案，该解决方案能够对受访对象的录音进行语音到文本转换和自然语言处理（NLP）。通过使用 Amazon Transcribe、Amazon Comprehend Medical 和自定义 NLP 进行文本摘要和图形可视化，我们创建了一个可扩展的自动化解决方案，帮助我们以更快、更好和更高效的方式提供见解。”
Satish Jha，ZS Associates 智能自动化经理
Cerner Corporation 是一家美国医疗信息技术服务、设备和硬件的供应商。
“临床文档的极高准确性对工作流程和整体护理人员的满意度至关重要。通过利用 Amazon Transcribe Medical 的转录 API，Cerner 正在进行数字语音抄写程序的初步开发，该抄写程序能够自动监听临床医生与患者之间的互动，并在毫不干扰的情况下以文本形式捕获对话。这样，我们的解决方案就可以智能地将录入的概念转化为 Cerner EHR 系统中已编码的组件。”
Cerner Corporation 解决方案策略师 Jacob Geers
Amgen 是一家跨国生物制药公司，它正在牵头重新定义药物安全监测。
“在药物主动监视方面，我们希望准确地审查患者或医疗保健提供者的电话录音，以便确定任何与药品相关的潜在副作用。Amazon Transcribe Medical 根据通话录音生成文本转录，使我们能够提取有关药物和任何报告的副作用的有意义的见解。这样，我们可以快速检测、收集、评估、报告和监测不良反应，从而使全球患者受益。”
Amgen 高级数据科学家George Seegan
OmniMind 提供了一套物联网解决方案，通过收集分析实时运营数据，使大型商业和工业综合企业能够优化工作流和定价。
“在 OmniMind Technologies，我们的宗旨是帮助‘感知’世界。在医疗保健领域，让医疗设施更加智能和直观是我们帮助提供商提供高质量患者护理的使命的一部分。我们依靠 Amazon Transcribe Medical 来实现我们的设备实时捕获医疗问诊谈话并识别扬声器的功能，从而使我们能够将准确的转录文本输入下游分析应用程序，以实现多种业务目的。”
OmniMind 的 IoT Health Group 产品总监 Rachel Nguyen
Eva Life Science 是创新医疗应用程序的提供商。
“Eva Life Science 专注于构建医疗保健应用程序。随着越来越多支持语音的应用程序的出现，我们需要一个可靠的语音到文本医疗构建模块，以满足长期需求。Amazon Transcribe Medical 以可消耗 API 的形式为我们提供了最先进的医疗语音识别和扬声器识别功能。它使集成到我们的构建中变得轻松且可扩展。”
Eva Life Science 运营主管 Tamara Keith-Martin
SoundLines 是 HealthChannels 公司家族的一部分，它将直观的 AI 技术与临床专业知识相结合。利用数据提供更个性化的护理，同时提高提供者和护理团队助理的效率。
“SoundLines 将有意义且具有影响力的技术（如 Amazon 在医疗领域准确的语音转文本解决方案 Amazon Transcribe Medical）纳入我们的护理团队助理、医疗抄写员和导航员网络的工作流程，在护理方面为 HealthChannels 获得技术熟练的劳动力提供了可靠的支持。这样一来，我们服务的临床医生就可以专注于服务患者，而不必花更多的时间进行手动记录。Amazon Transcribe Medical 可以轻松集成到 HealthChannels 平台中，将其转录直接输入到下游分析中。在过去 15 年中，有 3500 名医疗合作伙伴依靠我们的护理团队优化策略，我们大大减少了其获取洞察力数据所需的时间和精力。”
SoundLines 技术总裁 Vadim Khazan
对 Amazon Transcribe 有疑问？