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开发人员指南

提供一个概念性的 Amazon Transcribe 介绍,包括使用各种功能的详细说明,并为开发人员提供一个完整的 API 参考。

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视频演示

Amazon Transcribe 现已正式推出

2018 年 AWS 旧金山峰会 – Amazon Transcribe 现已正式推出
Amazon Transcribe 采用深度学习技术,是一种完全托管且持续训练的自动语音识别服务,可从音频文件自动生成带有时间戳的转录文本。了解 Echo360 如何将 Amazon Transcribe 集成到其平台中,以便用户更轻松地访问视频。

通过 AI 实现医疗保健转型

通过 AI 实现医疗保健转型 - AWS 在线技术讲座
学习如何使用自动语音识别 (ASR) 和自然语言处理服务构建强大的解决方案,以革新医疗保健生态系统内的各相关方收集、分析和使用医学信息的方式。

使用 Amazon Transcribe 和 Amazon Translate 自动提高效率

使用 Amazon Transcribe 和 Amazon Translate 自动提高效率 – AWS 在线技术讲座
自动语音识别 (ASR) 和机器翻译 (MT) 领域已取得重大进展,可打造高度准确且流畅的转录和翻译。在此网络研讨会中,您将了解如何将机器翻译和转录编排到工作流程中,以提高运营效率并扩大规模。 

Amazon Web Services re:Invent 2020:使用自定义语言模型提高语音识别准确性

使用自定义语言模型提高语音识别准确性

了解如何在 Amazon Transcribe 中训练自定义语言模型,以提高语音识别准确性。位于英国的公共事业公司 Octopus Energy 分享了它如何利用特定领域的数据来训练已针对其业务需求和特定使用案例进行微调的自定义语音模型。

借助人工智能实现联络中心的现代化:通过录音转录获取宝贵见解

借助人工智能实现联络中心的现代化:通过录音转录获取宝贵见解
通过转录来电录音从 Amazon Connect 联络中心获取见解。借助完全托管并且持续训练的语音识别服务 Amazon Transcribe 以及使用机器学习来发现文本中见解与关系的自然语言处理 (NLP) 服务 Amazon Comprehend,分析来电录音。

教程

借助针对您的编程语言或平台量身定制的 API,在您的应用程序中简化 Amazon Transcribe 的使用。

软件开发工具包

借助针对您的编程语言或平台量身定制的 API,在您的应用程序中简化 Amazon Transcribe 的使用。

博客文章

目前还没有找到任何博客文章。请参阅 AWS 博客,了解其他资源。 

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