什么是云服务器？
云服务器是一种虚拟化服务器，在云服务提供商拥有的基础架构上运行在云端。过去，组织必须购买和维护自己的物理服务器。他们使用这些服务器运行和托管数据处理和分析所需的应用程序和计算工作负载。服务器位于现场或附近的数据中心。今天，您的组织可以在世界任何地方启动虚拟云服务器。这些虚拟空间在由第三方云提供商购买和维护的物理服务器上运行。虚拟服务器副本或云服务器提供与物理服务器计算机相同的性能、配置选项和可用性。您可以访问数百种不同配置类型的无限量云服务器。借助这种强大的功能，您可以在云中运行和托管所有类型的应用程序和工作负载。
云服务器有哪些优势？
云服务器是云计算的关键部分；用户不再需要购买、运行和管理物理服务器。可以单独使用云服务器，也可以将其与现有服务器基础设施结合使用。可以更加轻松地在云中启动服务器，并且可进行更多配置。现在，不同类型的云服务器适用于各种企业和个人用途。
灵活的选项
使用云服务器，无论底层硬件如何，您都几乎可以启动任何类型的服务器架构。这意味着可以根据图形功能、机器学习工作负载或联网功能等首选项选择云服务器。
可以轻松实现合规目标，因为也可以选择云服务器所在的地理区域。在云计算环境中，您甚至可以选择其位置区域。
经济高效的管理
过去要投入高昂的资金购买物理服务器，并且需要进行大量的长期规划。购买物理服务器意味着多年的投资。现在，您可以按需租用云服务器，最低按秒计费。可以在任何给定时间为不同类型的工作负载租用多个云服务器，所有这些云服务器都没有任何强制费用。
云服务器也不需要持续的维护成本。云提供商可以负责多个方面的管理，例如操作系统、配置和安全更新。这样用户就无需在内部进行管理。
此外，云服务器在软件中定义，因此它们不会随着时间的推移而降级。这也消除用户购买然后停用基于硬件的服务器所产生的任何停用成本。
可扩展预置
云服务器通常是可扩展的。如果耗尽服务器上的空间或计算能力，则可以将服务器类型或服务器数量设置为自动增加。可以针对更大的工作负载调整空间或计算能力。也可以反向采取行动，自动缩小规模以适应较小的工作负载。
云服务器还配备有助于确保高可用性的完整机制，例如高级负载平衡和内置的失效转移功能。
云服务器有哪些使用案例？
可以使用云服务器来运行所有类型的工作负载。下面是一些示例：
- 企业软件，例如人力资源（HR）和客户关系管理（CRM）系统
- 客户应用程序，例如移动应用程序和文档管理
- 高端图形处理，例如视频流式处理和游戏
- 科学建模应用程序
- 通过传入的数据库查询操作的数据库
- Web 应用程序和网站（通过运行 HTTP 通信的专用 Web 服务器）
- 机器学习（ML）工作负载，用于训练需要大量计算能力的 ML 模型
云服务器为所有现代应用程序提供可扩展性和灵活性。可以将其用于人工智能（AI）以及微服务、分析和流式处理。
云服务器如何运作？
裸机服务器（或物理服务器）是带有电路和芯片、内存、存储和 CPU 的盒式机器。它占用物理空间，并且需要电力才能运行。
相比之下，云服务器、虚拟服务器、云实例或虚拟机（VM）只是软件。但是，它的行为方式与物理计算机相同。对于任何其他设备或连接，云服务器也以物理服务器的形式出现。
组织在自己的物理服务器上运行虚拟机。但严格来说，云服务器是由云提供商创建和管理的虚拟机。云提供商拥有并管理底层硬件和基础设施。
许多云计算，包括云服务器和云服务提供商提供的其他服务，都建立在虚拟化的基础上。
虚拟化
虚拟化是创建和运行现实 IT 资源的虚拟实例的过程。多个虚拟服务器可以在同一台物理计算机上运行，共享这些底层计算资源。
使用虚拟化，您不必将整个硬件锁定至单个操作系统和配置环境。相反，可以在多个完全隔离的虚拟环境中运行不同的操作系统、工作负载和应用程序。隔离的虚拟服务器可帮助您实现更广泛的资源共享。对于企业而言，它们通常更具成本效益。
正在预置
通过云服务器预置，您可以在云环境中分配和配置计算资源以部署虚拟机。您可以使用 API 预置云服务器。这些 API 可让您远程创建、配置、删除和管理自己的云服务器。
此过程通常首先是指定所需的服务器属性，例如 CPU、内存、存储和网络功能。还可以指定操作系统和所有预安装的软件。
定义参数后，云平台中的自动化工具会将云服务器实例化，将其与相应的资源关联起来，并配置联网和安全设置。这样就可快速、可扩展地部署针对特定需求量身定制的计算能力。
通常，云服务器预先加载基于 Linux 的操作系统。根据手头的任务选择正确的服务器类型。某些服务器类型和配置更适合特定类型的工作负载。
云服务器有哪些类型？
我们根据云服务器的配置及其与底层物理服务器基础设施的映射方式对云服务器进行分类。
配置
可以针对不同的使用案例，从一系列预配置的云服务器中进行选择。下面提供一些示例。
通用
这些实例提供平衡比例的 CPU、内存和存储空间。因此，它们适用于各种应用程序，例如 Web 服务器和中小型数据库。
计算优化型
这些实例专为 CPU 密集型工作负载而设计。它们提供较高比例的 CPU 内核和内存。因此，这些实例非常适合批处理和科学建模等计算密集型应用程序。
内存优化型
相对于 CPU 内核，这些实例提供大量的 RAM。它们适用于需要在内存中保存大型数据集的应用程序，例如内存数据库和大数据分析平台。
加速计算
这些实例配备了硬件加速器，例如图形处理单元（GPU）或现场可编程门阵列（FPGA）。它们针对诸如 MK、图形渲染和科学模拟之类的特殊任务进行优化。
存储优化型
这些实例提供高磁盘吞吐量，并针对需要高速访问大量数据（例如大数据分析和数据仓库）的工作负载进行优化。
高性能计算
高性能计算（HPC）实例针对需要高网络性能和低延迟的计算密集型工作负载量身定制。它们非常适合处理流体动力学模拟、地震分析和其他科学计算等任务。
托管类型
云服务器也可以按其托管类型和计划进行分类。所有云服务器仅由一个账户使用。但是，共享主机和专属主机之间的底层基础设施有所不同。
共享托管
在共享托管环境中，多个云服务器共享单个底层物理服务器的资源。一台云服务器上的高工作负载可能会影响其他云服务器的性能。
虚拟专用服务器托管
虚拟专用服务器（VPS）是云服务器，它与其他云服务器在同一物理服务器上运行。但是，该服务器分配有自己的专用服务器资源部分。其他服务器上的高工作负载不会影响 VPS 性能。
专用托管
专属主机为单个组织提供完整的物理服务器。组织可以将物理计算机配置为单个云服务器或多台服务器，以完全控制其运行服务器的环境。
在某些地方，共享主机也称为公有云服务器，专属主机称为私有云服务器。尽管采用此命名，但所有云服务器都是私有的。不同之处在于，专属主机在硬件层面隔离云服务器。另一方面，公有云服务器在软件层面进行隔离。
AWS 如何协助满足您的云服务器要求？
Amazon Web Services（AWS）为各种规模的组织提供云服务器解决方案。您可以根据使用案例、配置和自定义要求选择最佳的云服务器选项。
我们的一些服务提供预配置的云服务器，这些服务器非常适合希望专注于应用程序构建并将服务器管理任务交给我们的用户。其他云计算服务可让您完全控制服务器环境的各个方面，从硬件配置到操作系统。
例如，您可以使用以下服务。
Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）在云中提供规模可调的云计算容量。该服务为所有云计算工作负载提供大量云服务器配置。例如，通用云服务器和 M5 实例由 Intel Xeon® Platinum 8175M 或 8259CL 处理器提供支持，而 T4g 实例则由基于 ARM 的定制 AWS Graviton2 处理器提供支持。
Amazon Lightsail 可让您使用 AWS 启动和管理预配置的虚拟私有服务器。Lightsail 易于使用，提供虚拟专用服务器、容器、存储、数据库等功能，此外还提供单击即可启动的操作系统。
AWS Amplify 非常适合开发、部署和托管具有无服务器后端的单页面 Web 应用程序或静态网站。
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