Veröffentlicht am: Jan 22, 2019
Sie können Python-Skripte in AWS Glue nun verwenden, um kleine bis mittelgroße generische Tasks auszuführen, die häufig Teil eines ETL-Workflows (Extrahieren, Transformieren und Laden) sind. In der Vergangenheit waren AWS Glue-Jobs auf jene Jobs beschränkt, die in einer serverlosen Apache Spark-Umgebung ausgeführt wurden. Nun können Sie Python Shell-Jobs beispielsweise verwenden, um SQL-Abfragen an Services wie Amazon Redshift, Amazon Athena oder Amazon EMR zu übermitteln oder Machine Learning und wissenschaftliche Analysen durchzuführen.
Python Shell-Jobs in AWS Glue unterstützen Skripte, die mit Python 2.7 kompatibel sind und mit bereits geladenen Bibliotheken wie Boto3, NumPy, SciPy, Pandas usw. bereitgestellt werden. Sie können Python Shell-Jobs nun mit 1 DPU (Datenverarbeitungseinheit) oder 0,0625 DPU (entspricht 1/16 einer DPU) ausführen. Eine einzige DPU verfügt über eine Verarbeitungskapazität für 4 vCPUs Rechenleistung und 16 GB Arbeitsspeicher.
Um mehr über die Preise für Python Shell-Jobs in AWS Glue zu erfahren, besuchen Sie bitte unsere Preisseite. Um mehr darüber zu erfahren, wie Python Shell-Jobs in AWS Glue definiert werden, lesen Sie bitte unsere Dokumentation.
Weitere Informationen zur Verfügbarkeit von AWS Glue entnehmen Sie der AWS-Regionentabelle.