Veröffentlicht am: Mar 18, 2019
Amazon Rekognition bietet umfassende Funktionen zur Gesichtsermittlung, -analyse und -erkennung für die Bild- und Videoanalyse. Wir führen heute Verbesserungen an der Genauigkeit der Gesichtsanalysefunktionen ein. Das ist seit der Ersteinführung das fünfte Modell-Update insgesamt. Die Gesichtsanalyse generiert umfangreiche Metadaten zu erkannten Gesichtern in Form von Geschlecht, Altersbereich, Stimmung, Attributen wie "Lächeln", "Brille" und "Bart", Gesichtsposition, Gesichtsbildqualität und Gesichtsmerkmalen. Mit dieser Version wurde die Genauigkeit der Geschlechtsidentifizierung, Stimmungserkennung (für alle 7 unterstützte Stimmungen: "Fröhlich", "Traurig", "Wütend", "Überrascht", "Angeekelt", "Gleichmütig" und "Irritiert") und von Attributen wie "AugenOffen" verbessert. Diese Version ist besonders hilfreich für Kunden, die umfangreiche Fotosammlungen durchsuchen und kategorisieren müssen. Beispielsweise können Kunden mithilfe der Gesichtsanalyse ganz einfach alle Fotos finden, die lächelnde Personen zeigen oder damit alle Fotos mit Männern heraussuchen, die Bart und Sonnenbrille tragen.
Der Anbieter von Woo, einer bekannten Dating-App in Indien und für die indische Diaspora-Gemeinde weltweit, hatte Folgendes zu sagen: "Für eine schnelle Betreuung neuer Kunden und um sicherzustellen, dass Profile und Fotos unseren hohen Standards gerecht werden, haben wir die manuelle Verwaltungsmethode verwendet, um alle Profilfotos zu prüfen. Für ein wachsendes Unternehmen wie unseres konnte die Skalierung dieses Ansatzes gar nicht schnell genug erfolgen. Amazon Rekognition-APIs, im Besonderen DetectFaces-APIs, bieten umfassende Bild-Metadaten. Durch die Nutzung von Informationen wie der Anzahl von Gesichtern, der Größe von Gesichtern, dem Geschlecht und dem geschätzten Altersbereich von der API konnten wir den manuellen Verwaltungsaufwand komplett beseitigen. Wartezeiten von einem halben Tag konnten wir so reduzieren und können nun Bilder in Sekunden verwalten. Darüber hinaus wurde Amazon Rekognition weiter verbessert und dies führte mit der Zeit zu einer besseren Gesamtqualität der automatischen Verwaltung." Unsere Funktionen zur Gesichtsermittlung, -analyse und -erkennung wurden von Kunden in einer Vielzahl von Anwendungsfällen eingesetzt. Dazu zählen unter anderem die Folgenden Bereiche: der Kampf gegen Menschenhandel (Marinus Analytics und Thorn), die Eindämmung von Betrugsfällen bei mobilen Zahlungen in Wirtschaftsystemen, die keinen oder nur einen eingeschränkten Zugang zu Finanzinstituten haben (Aella Credit) und die Optimierung der Sicherheitsmaßnahmen bei Konzerten (K-STAR Group).
Inzwischen sind für die Erkennung von Bildern und Videos mit Amazon Rekognition verbesserte Gesichtsanalysemodelle verfügbar. Diese sind der neue Standard für Kunden in allen unterstützten öffentlichen AWS-Regionen. Diese Funktion wird innerhalb der nächsten 8 bis 10 Wochen in der Region AWS GovCloud verfügbar sein. Es sind keine Machine Learning-Kenntnisse erforderlich, um mit der Nutzung zu beginnen.