Veröffentlicht am: Mar 14, 2019
Amazon SageMaker Ground Truth unterstützt jetzt mehrere Kategorien für den Begrenzungsrahmen-Workflow und drei neue Vorlagen für die Benutzeroberfläche (UI) zur Einrichtung individueller Kennzeichnungs-Workflows.
Mit Amazon SageMaker Ground Truth können Sie im Handumdrehen höchst präzise Trainingsdatensätze erstellen. SageMaker Ground Truth bietet einfachen Zugriff auf öffentliche und private menschliche Kennzeichner und stellt diesen integrierte Workflows und Schnittstellen für Kennzeichnungsaufgaben zur Verfügung. SageMaker Ground Truth kann zudem die Kennzeichnungskosten durch automatisches Kennzeichnen um bis zu 70 % senken. Dies geschieht durch Trainieren von Ground Truth mit von Personen gekennzeichneten Daten, sodass der Service mit der Zeit lernt, Daten selbständig zu kennzeichnen.
Der Begrenzungsrahmen-Workflow ermöglicht es nun, gleichzeitig mehrere Kategorien in einem Bild zu kennzeichnen. Sie können beispielsweise ab sofort Kennzeichner bitten, Begrenzungsrahmen um Fußgänger und Fahrzeuge im gleichen Bild zu zeichnen. Somit können Sie nun effizientere Kennzeichnungsaufgaben für anspruchsvolle Computervisionsmodelle erstellen.
Außerdem unterstützt SageMaker Ground Truth ab sofort drei neue Vorlagen für Benutzeroberflächen (UI) für Ihre individuellen Workflows: Zeichen von Polygonen um interessante Bereiche in einen Bild, Markieren wichtiger Punkte in einem Bild und Segmentieren von Pixeln für die einzelnen Instances eines Objekts in einem Bild. Anhand dieser neuen UI-Vorlagen können Sie nun aus 15 verschiedenen Vorlagen auswählen und Ihre Vorhaben damit schnell in die Tat umsetzen. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, eigene Vorlagen auf Basis individueller Workflows zu erstellen.
Klicke Sie hier, um Amazon SageMaker Ground Truth sofort zu nutzen. Weitere Informationen finden Sie im entsprechenden Entwicklerhandbuch.