Veröffentlicht am: Mar 5, 2019
Kunden, die AWS ParallelCluster zum Einrichten Ihrer High Performance Computing (HPC)-Cluster verwenden, können nun im Rahmen des Cluster-Erstellungsprozesses automatisch ein neues Amazon FSx for Lustre-Dateisystem erstellen oder ein vorhandenes Amazon FSx for Lustre-Dateisystem für die Verwendung angeben. Mit dieser Funktion reduziert AWS ParallelCluster die Betriebskosten für das Cluster-Management und vereinfacht das Ausführen von HPC-Workloads in AWS.
HPC-Cluster sind eine Ansammlung von eng verknüpften Computing-, Storage- und Netzwerkressourcen. Damit können Kunden große wissenschaftliche und technische Workloads ausführen. AWS ParallelCluster ist ein vollständig unterstütztes und verwaltetes Open-Source-Cluster-Management-Tool, mit dem Wissenschaftler, Forscher und IT-Administratoren ganz einfach HPC-Cluster in AWS bereitstellen und verwalten können. AWS ParallelCluster ist ohne Aufpreis erhältlich. Sie bezahlen nur für die AWS-Ressourcen, die zur Ausführung Ihrer Anwendungen erforderlich sind.
Amazon FSx for Lustre stellt leistungsstarke Dateisysteme bereit, die für Workloads wie HPC, maschinelles Lernen, Analysen, Electronic Design Automation (EDA) und Medienverarbeitung optimiert wurden. Für diese Workloads müssen in der Regel Daten über eine schnelle und skalierbare POSIX-konforme Dateisystemschnittstelle bereitgestellt werden, wobei deren Eingabedatensätze meist in persistenten, langfristigen Datenspeichern wie Amazon S3 gespeichert werden. Amazon FSx for Lustre bietet Datenzugriffe in weniger als einer Millisekunde. Zudem können Sie Lese- und Schreibvorgänge für Daten mit Geschwindigkeiten von bis zu Hunderten GB pro Sekunde durchführen. FSx for Lustre lässt sich nativ in Amazon S3 integrieren. Dadurch können Sie in Amazon S3 gespeicherte HPC-Datensätze ganz einfach verarbeiten. Sie können Amazon FSx for Lustre auch als eigenständiges leistungsstarkes Dateisystem für Workloads verwenden, die Sie in die Cloud verlagern. Wenn Sie lokale Daten in ein FSx for Lustre-Dateisystem kopieren, lassen sich diese Daten schnell von in AWS ausgeführten Computing-Instanzen verarbeiten.
Weitere Informationen zur Verwendung von Amazon FSx for Lustre zusammen mit AWS ParallelCluster erhalten Sie hier.