Veröffentlicht am: Mar 12, 2019
Tradiotionelle Tools für Extract, Transform und Load (ETL) sind kompliziert in der Verwendung und es kann Monate dauern, diese zu implementieren, zu testen und einzusetzen. Nachdem die ETL-Aufgaben erstellt sind, kann die Aufrechterhaltung von diesen zeitaufwendig sein, da sich Datenformate und Schemas häufig ändern und neue Datenquellen hinzugefügt werden müssen. Die Migration von ETL-Aufgaben zu einem vollständig verwalteten, serverlosen ETL-Service wie AWS Glue hilft Ihnen, Betriebskosten mit der Verwaltung komplexer ETL-Aufgaben zu reduzieren. AWS Glue erleichtert es, wiederkehrende ETL-Aufträge zu planen, mehrere Aufträge zu verketten oder Aufträge anderer Services wie AWS Lambda nach Bedarf aufzurufen.
Mit der neuesten Version von AWS Schema Conversion Tool (Build 624) können Sie jetzt Oracle ETL-Aufgaben zu einem auf AWS Glue basierten ETL migrieren, das Sie mit Ihrem Amazon Redshift-Datenbank verwenden können. Sie können einen AWS Glue Datenkatalog automatisch erstellen, der einen Index zum Ort, Schema und Laufzeitmetriken Ihrer Daten darstellt. Sobald die ETL-Migration abgeschlossen ist, können Sie SCT Data Extraction Agents verwenden, um Datenmigrationen von jeder Ihrer unterstützten Datenbankquellen zu Amazon Redshift durchzuführen und damit anzufangen, Ihre Datenspeicher zu modernisieren.
Weitere Details und Informationen zur Verfügbarkeit von SCT finden Sie in unserer Dokumentation.