Veröffentlicht am: Mar 27, 2019
AWS Deep Learning Containers (AWS DL-Container) sind Docker-Images, die mit Deep-Learning-Frameworks vorinstalliert sind, um die schnelle Implementierung von benutzerdefinierten Machine Learning-Umgebungen zu vereinfachen. AWS DL Containers Support TensorFlow und Apache MXNet, mit PyTorch folgen bald.
Sie können AWS DL-Container im Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS), selbstverwaltete Kubernetes, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) und Amazon EC2 bereitstellen. Die Container sind über die Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) und AWS Marketplace kostenlos erhältlich – Sie zahlen nur für die von Ihnen verwendeten Ressourcen.
Weitere Informationen finden Sie unter AWS Deep Learning Containers. Die ersten Schritte mit AWS DL Containers finden Sie in der Dokumentation und im Tutorial.