Veröffentlicht am: Apr 18, 2019
Kunden, die AWS ParallelCluster zum Einrichten ihrer HPC-Cluster (High Performance Computing) verwenden, können jetzt einen optimierten Skalierungsalgorithmus nutzen, der für die Verwendung mit Slurm Workload Manager entwickelt wurde. Weitere Verbesserungen in der neuen Version von AWS ParallelCluster enthalten Funktionen zum Verhindern der Cluster-Skalierung, wenn Jobabhängigkeiten nicht erfüllt werden sowie Unterstützung für die neueste Version von Slurm Workload Manager (Version 18). Die vollständige Liste der Verbesserungen in AWS ParallelCluster 2.3.1 finden Sie hier.
HPC-Cluster sind eine Ansammlung von eng verknüpften Berechnungs-, Speicher- und Netzwerkressourcen. Damit können Kunden große wissenschaftliche und technische Workloads ausführen. AWS ParallelCluster ist ein vollständig unterstütztes und verwaltetes Open-Source-Cluster-Management-Tool, mit dem Wissenschaftler, Forscher und IT-Administratoren ganz einfach HPC-Cluster in AWS bereitstellen und verwalten können. AWS ParallelCluster reduziert die Betriebskosten für Cluster-Management und vereinfacht es, HPC-Workloads auf AWS laufen zu lassen. AWS ParallelCluster ist ohne Aufpreis erhältlich. Sie bezahlen nur für die AWS-Ressourcen, die zur Ausführung Ihrer Anwendungen erforderlich sind. Slurm ist ein kostenloser Open-Source-Job-Scheduler für Linux- und Unix-ähnliche Kernel, die von vielen Supercomputern und HPC-Clustern der Welt verwendet werden. Hier erfahren Sie mehr darüber, wie ein HPC-Cluster mit AWS ParallelCluster gestartet wird.